基于文本识别（OCR）技术的成熟与应用，日常生活中的大部分“印刷体识别”需求都能被满足，替代了人工信息录入与检测等操作，大大降低输入成本。
而对于复杂的手写体识别需求，业界识别质量却参差不齐。大部分手写体存在字迹潦草，排版不固定，背景复杂，且不同的字体风格各异等问题，给手写体识别带来极大的挑战，不过华为HMS Core机器学习服务的OCR文字识别技术可以帮助解决识别问题。
华为HMS Core 机器学习服务基于OCR识别技术推出最新手写体识别能力，使用拍照设备将纸质信息转化为图片，对图片中横排的手写中文、英文、阿拉伯数字等符号进行检测和识别，支持印刷体识别、手写体识别、行间混排等，可以精准返回手写体和印刷体的类别。同时，对字迹潦草、连笔等情况和试卷、书信等场景进行专项优化，识别准确率可达95%以上。
由于手写体字迹的随意性很大，如背景繁杂、字体大小不一、角度倾斜等，这些问题都有可能直接影响到字符的识别准确率。
基于此，HMS Core 机器学习服务通过海量样本集训练来提升其鲁棒性，不管是浅色背景、田字格、米字格、四方格，还是在有下划线的情况下，识别准确率均可达95%以上，同时支持45°倾斜字体的识别。
手写体识别具有很强的实用性，可广泛应用于试卷批改、笔记电子化、大规模的数据统计如人口普查、信息登记等场景中。
使用手写体识别技术，对学生日常作业、考试试卷中的手写内容进行自动识别，实现学生作业、考卷的线上批改，大幅提升教师的工作效率和质量。
针对纸质手写文档、手写笔记等内容，同时支持墨水屏识别，实现对手写文字内容的扫描及存储。
开发者只需集成手写体识别服务，就可以将手写纸质文档、笔记、发票等图片中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工。有了它，即使是潦草、模糊的手写信息也能够识别，可以有效解决人工录入速度慢、易出错的问题，从而大大节约时间成本，提高录入效率。
总之，不管是印刷体，还是手写体，HMS Core机器学习服务都能准确识别，开发者们可以根据自己的业务需求自主选择。
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