华为HMS Core 视频编辑服务依托自身AI技术的核心优势，在最新版本HMS Core 6.8.0中上线了全新的视频美颜功能，能对指定图片或视频中的人脸实现磨皮、美白、大眼、瘦脸的美颜效果，适用于直播、相机、视频剪辑、图片处理等场景中，打造独特自然的美颜效果。
HMS Core视频美颜功能在技术上使用CPU+NPU+GPU异构并行框架，支持实时美颜处理，算法跑得更快但系统功耗降低，50fps+端到端高效处理，能在10ms内完成视频中最多2个人脸（面积占比较大的2个人）的处理（数据源于华为内部测试）。使用855点稠密五官定位，精准识别人脸，避免人脸移动过快或角度过大时，美颜效果变形。针对美颜效果，采用面部精细分区，结合中性灰自然磨皮，更加自然真实。
另外，为满足用户的更多个性化需求，华为开放磨皮、美白、大眼、瘦脸美颜效果的多级调节功能，用户可根据需求自行调节效果，助力开发者以较低成本开发优秀的视频美颜效果。
下面我们就一起来实操一下如何接入华为视频编辑服务，实现视频美颜功能。
详细准备步骤可参考华为开发者联盟官网。
设置应用的鉴权信息。可以通过api_key或者Access Token来设置应用鉴权信息。
（推荐）通过setAccessToken方法设置Access Token，在应用启动时初始化设置一次即可，无需多次设置。
HVEAIApplication.getInstance().setAccessToken("your access token");
获取Access Token可参见基于OAuth 2.0开放鉴权客户端模式。
通过setApiKey方法设置api_key，在应用启动时初始化设置一次即可，无需多次设置。
HVEAIApplication.getInstance().setApiKey("your ApiKey");
当您在AppGallery Connect上注册您的应用时，会给您的应用分配api_key，可参见添加当前应用的AppGallery Connect配置文件。
注意：请勿将api_key硬编码在代码中，同时不要将api_key存储在应用的配置文件中。建议您将api_key存储在云侧，运行时获取。
// 创建美颜算法类实例
HVEAIBeauty hveaiBeauty = new HVEAIBeauty();
// 初始化美颜AI算法引擎
hveaiBeauty.initEngine(new HVEAIInitialCallback() {
@Override
public void onProgress(int progress) {
// 初始化美颜AI算法引擎进度
}
@Override
public void onSuccess() {
// 初始化美颜AI算法引擎成功
}
@Override
public void onError(int errorCode, String errorMessage) {
// 初始化美颜AI算法引擎失败
}
});
// 初始化美颜算法opengl运行环境，需在opengl渲染线程里调用
hveaiBeauty.prepare();
// 设置需美颜处理的纹理的宽高（textureWidth：纹理的宽；textureHeight：纹理的高），初始化或纹理有变化后调用，需在opengl渲染线程里调用
// resize参数为需要处理的纹理宽高，取值需要大于0
hveaiBeauty.resize(textureWidth, textureHeight);
// 美颜参数配置，磨皮，美白，瘦脸，大眼，亮眼， 美颜程度范围：[0, 1]
HVEAIBeautyOptions options = new HVEAIBeautyOptions.Builder().setBigEye(1)
.setBlurDegree(1)
.setBrightEye(1)
.setThinFace(1)
.setWhiteDegree(1)
.build();
// 更新美颜参数，初始化或有修改后更新
hveaiBeauty.updateOptions(options);
// 进行美颜处理，在opengl渲染线程里每帧调用，（inputTextureId：输入的纹理ID；outputTextureId：输出的纹理ID）
// 请确保输入正向朝上的人脸的纹理。
int outputTextureId = hveaiBeauty.process(inputTextureId);
// 释放美颜AI算法引擎
hveaiBeauty.releaseEngine();
HMS Core视频编辑服务除了支持视频美颜，还提供基础视频编辑、专属滤镜、一键染发、人物追踪、AI着色、动态照片、精彩片段、一键动效、人脸遮挡、一键微笑、目标分割等视频创作能力，开发者可依据应用场景，在App中轻松完成视频功能的集成。
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