作者：Grey
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将链表转换成数组，使用快速排序算法，然后把数组排序后的结果还原成链表。
时间复杂度 O(n*logn)，空间复杂度 O(n)。这个思路的核心就是快速排序算法，快速排序算法见如下博客荷兰国旗问题与快速排序算法说明，但是空间复杂度没有达到最优（最优解可以做到空间复杂度O(1)），完整代码如下：
class Solution {
public ListNode sortList(ListNode head) {
if (head == null || head.next == null) {
return head;
}
int size = 0;
ListNode cur = head;
while (cur != null) {
size++;
cur = cur.next;
}
ListNode[] nodes = new ListNode[size];
cur = head;
int i = 0;
while (cur != null) {
nodes[i++] = cur;
cur = cur.next;
}
sortArr(nodes);
return arrToList(nodes);
}
private void sortArr(ListNode[] nodes) {
p(nodes, 0, nodes.length - 1);
}
private void p(ListNode[] arr, int L, int R) {
if (L >= R) {
return;
}
swap(arr, L + (int) (Math.random() * (R - L + 1)), R);
int[] equalArea = netherlandsFlag(arr, L, R);
p(arr, L, equalArea[0] - 1);
p(arr, equalArea[1] + 1, R);
}
private int[] netherlandsFlag(ListNode[] nodes, int L, int R) {
if (L > R) {
return new int[]{-1, -1};
}
if (L == R) {
return new int[]{L, R};
}
int less = L - 1;
int more = R;
ListNode num = nodes[R];
for (int i = L; i < more; i++) {
if (nodes[i].val < num.val) {
swap(nodes, ++less, i);
} else if (nodes[i].val > num.val) {
swap(nodes, i--, --more);
}
}
swap(nodes, R, more);
return new int[]{less + 1, more};
}
public void swap(ListNode[] nodes, int i, int j) {
if (i != j) {
ListNode t = nodes[i];
nodes[i] = nodes[j];
nodes[j] = t;
}
}
public ListNode arrToList(ListNode[] nodes) {
ListNode head = nodes[0];
ListNode cur = head;
for (int i = 1; i < nodes.length; i++) {
cur.next = nodes[i];
cur = nodes[i];
}
cur.next = null;
return head;
}
}
本题可以利用归并排序算法，在时间复杂度同样为O(n*logn)的情况下，空间复杂度可以达到O(1)，本题参考了归并排序的迭代版本实现，归并排序算法的说明见如下博客与归并排序相关的一些问题。
归并排序的迭代方法，思路如下
设置一个步长，从 1 开始，1，2，4，8，16……2^n 方式递增
每次处理对应步长的链表区间范围内的排序。
步长超过或者等于链表长度，则整个链表排序完成。
比如原始链表为： 1->3->4->2->5->6->4->6->8
先设置步长为 1，链表分成如下区间
[0……1],[2……3],[4……5],[6……7],[8……8]
注：最后一组不够分，则单独作为一组处理。
将如上区间内部排好序，得到的排序后的链表为
1->3,2->4,5->6,4->6,8
然后设置步长为 2，链表分成如下区间
[0……3],[4……7],[8……8]。
然后将上述区间内部先排好序，得到链表为
1->2->3->4,4->5->6->6,8
然后设置步长为 4，链表分成如下区间
[0……7],[8……8]。
然后将上述区间内部先排好序，得到链表为
1->2->3->4->4->5->6->6,8
最后设置步长为 8，链表只有一个区间，直接排序，得到最后结果
1->2->3->4->4->5->6->6->8
完整代码如下
class Solution {
public ListNode sortList(ListNode head) {
int N = 0;
ListNode cur = head;
while (cur != null) {
N++;
cur = cur.next;
}
ListNode h = head;
ListNode teamFirst = head;
ListNode pre = null;
int L = 1;
while (L < N) {
while (teamFirst != null) {
ListNode[] hthtn = hthtn(teamFirst, L);
ListNode[] mhmt = merge(hthtn[0], hthtn[1], hthtn[2], hthtn[3]);
if (h == teamFirst) {
h = mhmt[0];
pre = mhmt[1];
} else {
pre.next = mhmt[0];
pre = mhmt[1];
}
teamFirst = hthtn[4];
}
teamFirst = h;
pre = null;
L <<= 1;
}
return h;
}
public ListNode[] hthtn(ListNode teamFirst, int len) {
ListNode ls = teamFirst;
ListNode le = teamFirst;
ListNode rs = null;
ListNode re = null;
ListNode next = null;
int p = 0;
while (teamFirst != null) {
// 之所以这里是小于等于，是因为这里可能不满足分组的个数（不足个数）
if (p <= len - 1) {
le = teamFirst;
}
if (p == len) {
rs = teamFirst;
}
if (p > len - 1) {
re = teamFirst;
}
if (p == (len << 1) - 1) {
break;
}
p++;
teamFirst = teamFirst.next;
}
if (le != null) {
le.next = null;
}
if (re != null) {
next = re.next;
re.next = null;
}
return new ListNode[]{ls, le, rs, re, next};
}
// 返回merge后的头和尾
// 注意边界考虑
public ListNode[] merge(ListNode h1, ListNode t1, ListNode h2, ListNode t2) {
if (h2 == null) {
return new ListNode[]{h1, t1};
}
ListNode head = h1;
ListNode tail = h1;
ListNode c = null;
ListNode pre = null;
while (h1 != t1.next && h2 != t2.next) {
if (h1.val > h2.val) {
c = h2;
h2 = h2.next;
} else {
c = h1;
h1 = h1.next;
}
if (pre == null) {
// 设置merge后的头节点,赋值给head
// 后续就由pre去往下插入节点
pre = c;
head = c;
} else {
pre.next = c;
pre = c;
}
}
// h1节点没越界
if (h1 != t1.next) {
while (h1 != t1.next) {
pre.next = h1;
pre = pre.next;
tail = h1;
h1 = h1.next;
}
} else {
while (h2 != t2.next) {
pre.next = h2;
pre = pre.next;
tail = h2;
h2 = h2.next;
}
}
return new ListNode[]{head, tail};
}
}