常态是指：“正常的状态”；“化”在这里是表示转变为某种性质或状态。
“常态化”的含义就是：趋向正常的状态。
那么常态化压测顾名思义就可以解释为，让压测趋于正常的状态，趋于合理；因此通过调研给了如下定义：常态化压测是指在某个产品或系统上进行自定义周期（常态化）的、系统自动执行的、可验证结果的压测过程。目的是检测产品或系统的稳定性、可靠性和性能，确保它们能够在不同的场景下正常运行。
随着业务的不断增长，支撑业务系统的压力也逐渐增加，会面临如系统越来越厚重、逻辑越来复杂、迭代节奏越来越快等繁杂的情况。我们当前并没有做到在每次变化时快速识别出性能风险，检测产品或系统的稳定性、可靠性，而且我们还在不断的投入人力成本在压测这件事情上也是不合理的，所以我们要将性能验证融入到我们日常的工作中，把压测做到常态化，做成平常的一件事。
借助泰山平台中的Forcebot工具，进行常态化压测执行。设置常态化压测任务，配置压测执行计划，按照预设的数据模型、基线值等进行执行。在累积一段时间的压测结果后，可以对基线值、压测目标进行调整和调优，然后继续进行自动化周期性的压测。同时跟进结果，及时关注最近业务和系统的变化。
明确常态化压测的目标，可以区分日常和极限两个场景。根据不同的场景设置不同的压测目标，第一次实践以单接口的日常流量为主，观测日常流量下的性能波动，确定正常范围值。
根据接口的优先级，接口服务的流量，日常迭代代码改动的频率，设置对应的计划。核心接口、流量较大、代码改动频繁的接口，常态化压测的周期建议短一些，可以一周1-2次，且放在每次上线后进行；如果是非核心、流量小的接口，可以每周或每双周进行一次。
确定测试场景根据实际场景，设计压测场景，包括用户数量、请求类型、请求频率、请求参数等，以尽可能模拟真实的业务场景。编写压测脚本，设置按照真实请求数据比例设置参数化，以便于进行自动化测试。
在压测过程中，主要是无人值守的状态，所以需要提前识别压测可能带来的风险，以及面对不同的风险需要采取的措施。
同时还要关注压测过程中如果出现性能波动，系统发出的预警方式是否及时、预警内容是否准确。
每次常态化压测计划执行后，都需要关注本次的结果：① 结果符合预期，则要关注下指标的波动； ② 若结果并不符合预期，则要刨根问底，找到问题的所在； ③ 跟进问题直到解决，解决后重新验证。
流量染色指根据流量协议，设置对应的流量染色规则，对指定的流量进行染色标记，并在整个调用链中携带该标记。
通过流量染色，可以实现压测流量隔离，同时可以保证日常压测对生产流量无影响。但是对于常态化压测来讲，流量染色并非必须，而是锦上添花的功能，可以进一步保证我们的流量对生产无影响。
① 获取基线值数据
② 压测脚本、场景、数据模型准备
③ 压测环境准备
④ 压测计划制定
以7-10天为一个周期，记录数据。不考虑特殊节日、特殊活动的场景，验证基线数据的可信赖性。如发现高于30%的概率，每天的数据都不符合基线值，可调整基线值的浮动范围，以保结证结果在日常值的范围内。
调优的过程也要关注，在数据统计过程中代码的改动，如果确定是代码的改动影响了整体的性能，这就要根据实际的场景和影响范围进行评估。
经过一段时间的常态化压测，需要对整个流程和结果进行复盘，好的复盘结果能够帮助我们避免后续的一些“坑”。参与常态化压测的所有人员一起，主要关注一下几个方面：
① 数据是否正确，是否达标，是否可信赖
② 常态化压测流程、计划相关问题
③ 压测过程中的性能问题总结
① 建议覆盖场景 可以根据自己所负责的业务进行考量，如果不会出现很大流量的情况下，建议覆盖日常场景即可满足需求；如果需要考虑大流量并发的场景，建议覆盖日常的基础上，在覆盖极限的场景。
② 关注风险控制 常态化压测要做到的是模拟生产真实场景，实现日常自动化压测，尽量做到无人值守，所以提前识别出可能的风险是非常必要的，同时要列出不同的风险项对应的举措。
③ 常态化压测只是辅助验证业务性能的一种手段 不是说我们进行常态化压测之后就不需要进行性能测试了，两者之间是没有冲突的。
寄语：每个人负责的工作是不同的，不同人会有不同诉求，对同一件事也会有不同看法，不过苏轼有句话：“犯其至难而图其至远”，意思是说“向最难之处攻坚，追求最远大的目标”。只希望我们能在工作中克服各种困难，去实现最长远的、可持续的目标。
作者：京东物流 冯海艳
来源：京东云开发者社区 自猿其说Tech
在性能测试过程中总会收到一些需求如：单接口每秒并发20，这种并发持续60秒，通过负载测试查看系统稳定性，今天就让我们来浅谈一下这种场景如何去实现性能测试~