产品经理如何向最终用户提供创新的数据体验

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小编点评

**嵌入式BI,助力软件产品提升价值** 嵌入式 BI (Business Intelligence),将软件产品与数据分析技术相结合,为用户提供更便捷和高效的体验。 **数据需求:** * 确定客户数据需求并确保数据安全。 * 可视化分析结果以提高用户理解和参与度。 **产品选择:** * **现场定制开发:**提供个性化的嵌入式分析体验。 * **交互式图表:**实时展示数据分析结果。 * **设计器集成:**让客户自行定制分析工具。 **增强分析能力:** * 通过增强分析定义。 * 自动化数据科学和机器学习过程。 * 帮助用户探索和分析数据。 **定制外观和感觉:** * 确保与产品风格一致。 * 提供单点登录权限。 **简化提供:** * 提供数据分析能力,包括数据报表、数据分析和数据挖掘。 * 降低总拥有成本。 * 提高数据分析体验的灵活性。 **结论:** 嵌入式 BI 为软件产品经理提供了许多独特的机会,帮助他们提升产品竞争力并为用户提供更具价值的软件体验。

正文

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  随着互联网和大数据技术的发展,越来越多的企业开始重视数据的价值。伴随着企业数字化转型的大趋势,数据分析需求将进一步爆发。据国际权威调研机构的报告预测,在未来两年内,企业数据的增长率将超过40%。

因此,面对客户需求的增长,不同行业软件厂商也都将迎来一场数字能力的竞赛。

(图片源于网络)

如果软件产品经理能将分析数据作为客户体验一部分,那么产品势必会获得更高的竞争力、客户满意度和粘性。

  据美国Eckerson Group发布的独立软件供应商报告称,”嵌入式分析技术将其应用程序的价值提高了43%,并使其平均多收取25%的费用。”这些好处不仅限于直接的营收增长,还能够大大提高客户满意度和保留率。业界普遍认为,企业应用程序中的嵌入式分析能够推动产品价值和用户粘性。

  虽然很多软件公司对数据价值的认知很高,也期望通过在产品中增加数据分析的功能来向客户提供数据分析服务,提升产品价值,提高客户满意度、产品使用率以及客户忠诚度,从而增加收入。但是一直苦于没有找到合适的方案。采用自研的方式成本高、技术难度大。而外购商业软件,又无法高效的集成到现有的软件产品中。一直以来,希望通过数据提升产品价值的想法遇到阻力。

  幸运的是,市场机会来了。嵌入式BI的出现,为软件产品经理创造了新的机遇。嵌入式BI工具不仅可以嵌入到企业客户的数据分析项目中,还可以直接与软件产品相结合,帮助软件产品获得数据和分析的优势,从而在市场上改变软件公司产品及服务的竞争格局。

  因此,软件产品经理应该充分抓住数字化转型中的机遇,从以下几个角度深入思考产品的方向:

1、您客户的数据需求该谁来满足?

  这一点很直接,您的客户使用了您的产品,不管是ERP、OA、SaaS,还是其他应用软件。面对今天客户日益增加的数据分析需求,该谁来为客户考虑?特别是存储在你的产品中的数据,客户无法直接访问这些数据,他们该怎么办。可能你的客户还没有提过这个问题,但那只是时间问题。

2、产品是要进攻还是防守?

  这个问题,相信答案很简单。任何产品的产品经理,肯定都希望自己的产品具备足够强的竞争力,能在市场上处于领先地位。那么,增加数据分析功能,很明显是一个不错的机会。

增加数据分析功能的实现方法

有三种向客户交付数据的方法。你可以:

  1、根据客户需求,现场定制开发

  2、单独交付BI分析项目,通过单独的项目来交付项目需求

  3、根据您的受众、需求和资源情况,将交互式图表和可视化直接嵌入到您的产品中

  在三种方案中,前两者的复用价值较低、成本高,基本上不具有可持续性。而第三种方案则可以使价值最大化。通过嵌入式方案,软件产品将获得更好的用户体验,从而提高产品粘性,带来更多的商业价值。

具体的嵌入技术方案

1、嵌入交互式仪表板

  在客户的工作环境中,为客户带来实时见解的最快方法是将完整的仪表盘嵌入到您的软件产品中。客户应该能够在其嵌入式体验的背景下探索其数据、通过过滤、筛选等方法深入挖掘数据、提出新的问题等等,而不仅仅是阅读静态图表或报告。

为了更进一步,您可以让您的客户在ERP、OA、CRM等软件产品中直接执行操作,而不必反复在多个系统中间切换。使用嵌入式分析,会让整个数据分析体验更加无缝和完美。

(与OA系统对接,实现无缝数据分析体验)

2、嵌入单个KPI和可视化

  可以将单个图表元素以DIV的方式集成到您的项目,嵌入的图表元素具有高度开放的接口,支持和您项目中的其他元素进行数据交互。实现在布局和功能上的真正精细化融合。

(嵌入单个KPI和可视化效果展示)

3、将设计器集成到您的产品中

  将设计器嵌入到您的产品,可以让客户自主设计和创建自己的仪表盘和分析功能,以完全消除任何阻碍他们实现价值的因素。客户可以随时随地创建新的分析面板,或者对既有分析进行调整。设计器的嵌入,会将嵌入式分析解决方案提升到新的水平。

(将设计器嵌入到您的产品中)

4、通过增强分析增强客户能力

  某权威分析机构将增强分析定义为“使用机器学习和人工智能等使能技术来协助数据准备、洞察生成和洞察解释,以增强人们在BI分析平台中探索和分析数据的方式。它还通过自动化数据科学、机器学习和人工智能的许多方面来增强专家和数据科学家、业务专家的数据分析能力“。

  通过增强和高级分析,客户可以在您的软件产品中进行更加深入的数据钻取、联动、切片、透视、预测等高级分析操作。

5、定制和更改分析的外观和感觉,以匹配您的产品

  为了构建完整和谐的数据分析体验,需要在产品界面和数据权限上达成高度的一致。在界面层面,嵌入式BI的自定义主题可以保障与您的产品风格一致。在权限层面,可以和您的产品实现单点登录集成。从用户的使用体验上,也可以做到完美的融合。让客户丝毫不会觉察到另外一个工具的存在。

6、简单、快捷的提供数据分析能力

  一个现代化、高度灵活且可定制的嵌入式数据和分析平台,可以帮助您和您的团队快速、低技术门槛、低成本的实现数据分析功能,满足客户的数据分析需求。

采用嵌入式分析方案,将有力的帮助软件产品提升产品竞争力。

  直接为客户提供具备智能分析的软件产品,将数据分析技术真正的融入到企业的数字化转型中。嵌入式BI以其独特的敏捷性和灵活性,有效降低客户的总拥有成本,让企业的信息化系统具备数据灵活性、可扩展性、优良的分析体验。对于软件产品经理来说,这一切就是向业界证明了自己软件产品的竞争力非常重要的手段。

 

扩展链接:

  商业智能BI三层结构:数据报表、数据分析、数据挖掘

  矩表 - 现代数据分析中必不可少的报表工具

 

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