RabbitMQ保姆级教程最佳实践

rabbitmq,保姆,教程,最佳,实践 · 浏览次数 : 239

小编点评

**1、消息确认与return监听** * 使用`RabbitTemplate.ConfirmCallback`和`RabbitTemplate.ReturnsCallback`配置消息确认和返回监听。 * 在消息确认回调中，检查消息确认结果并根据需要进行处理。 * 在消息返回回调中，检查消息返回结果并根据需要进行处理。 **2、RabbitMQ消费者** * 使用`@RabbitListener`注解监听指定队列的消息。 * 在消息接收过程中，调用`channel.basicAck()`方法确认消息接收成功。 * 在消息接收过程中，调用`channel.basicNack()`方法拒绝消息。 **3、延迟队列** * 使用`RabbitTemplate.ConfirmCallback`和`RabbitTemplate.ReturnsCallback`配置延迟队列。 * 在消息确认回调中，将消息延迟到指定的时间内。 * 在消息返回回调中，从延迟队列中获取消息并处理。 **4、TTL（Time To Live）** * 使用`RabbitTemplate.ConfirmCallback`和`RabbitTemplate.ReturnsCallback`配置TTL。 * 在消息确认回调中，将消息设置TTL。 * 在消息返回回调中，从队列中获取消息并处理。 **5、消息缓存** * 使用`RabbitTemplate.ConfirmCallback`和`RabbitTemplate.ReturnsCallback`配置消息缓存。 * 在消息确认回调中，将消息缓存到指定的队列中。 * 在消息返回回调中，从缓存中获取消息并处理。

正文

一、消息队列介绍

1、消息队列概念

1、MQ全称为Message Queue,消息队列（MQ）是⼀种应⽤程序对应⽤程序的通信⽅法。

应⽤程序通过读写出⼊队列的消息（针对应⽤程序的数据）来通信，⽽⽆需专⽤连接来

链接它们。

2、消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进⾏通信，⽽不是通过直接调⽤彼此来

通信，直接调⽤通常是⽤于诸如远程过程调⽤的技术。

2、常⽤的消息队列产品

1、RabbitMQ 稳定可靠,数据⼀致,⽀持多协议,有消息确认,基于erlang语⾔

2、Kafka ⾼吞吐,⾼性能,快速持久化,⽆消息确认,⽆消息遗漏,可能会有有重复消息,依赖于zookeeper,成本⾼.

3、ActiveMQ 不够灵活轻巧,对队列较多情况⽀持不好.

4、RocketMQ 性能好,⾼吞吐,⾼可⽤性,⽀持⼤规模分布式，协议⽀持单⼀

⼆、RabbitMQ

1、RabbitMQ介绍

1、RabbitMQ是⼀个在AMQP基础上完成的，可复⽤的企业消息系统。他遵循MozillaPublic License开源协议。

2、AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol, ⼀个提供统⼀消息服务的应⽤层标准

⾼级消息队列协议,是应⽤层协议的⼀个开放标准,为⾯向消息的中间件设计。基于此协议

的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同的开发语⾔等

条件的限制。Erlang中的实现有 RabbitMQ等。

3、主要特性：

保证可靠性：使⽤⼀些机制来保证可靠性，如持久化、传输确认、发布确认

灵活的路由功能

可伸缩性：⽀持消息集群，多台RabbitMQ服务器可以组成⼀个集群

⾼可⽤性：RabbitMQ集群中的某个节点出现问题时队列仍然可⽤

⽀持多种协议

⽀持多语⾔客户端

提供良好的管理界⾯

提供跟踪机制：如果消息出现异常，可以通过跟踪机制分析异常原因

提供插件机制：可通过插件进⾏多⽅⾯扩展

2、RabbitMQ安装和配置

具体参考：https://note.youdao.com/s/MKn2Jr8c

3、RabbitMQ逻辑结构

三、RabbitMQ⽤户管理

RabbitMQ默认提供了⼀个guests账号，但是此账号不能⽤作远程登录，也就是不能在管理系统的登录；我们可以创建⼀个新的账号并授予响应的管理权限来实现远程登录

1、逻辑结构

⽤户

虚拟主机

队列

2、⽤户管理

2.1、命令⾏⽤户管理

1、在linux中使⽤命令⾏创建⽤户

## 进⼊到rabbit_mq的sbin⽬录
cd /usr/local/rabbitmq_server-3.7.0/sbin
## 新增⽤户
./rabbitmqctl add_user ytao admin123

2、设置⽤户级别

## ⽤户级别：
## 1.administrator 可以登录控制台、查看所有信息、可以对RabbitMQ进⾏管理
## 2.monitoring 监控者 登录控制台、查看所有信息
## 3.policymaker 策略制定者 登录控制台、指定策略
## 4.managment 普通管理员 登录控制台
./rabbitmqctl set_user_tags ytao administrator

2.2、管理系统进⾏⽤户管理

管理系统登录：访问http://localhost:15672/

四、RabbitMQ⼯作⽅式

RabbitMQ提供了多种消息的通信⽅式—⼯作模式 https://www.rabbitmq.com/getstarted.html

消息通信是由两个⻆⾊完成：消息⽣产者（producer）和消息消费者（Consumer）

1、简单模式

⼀个队列只有⼀个消费者

2、⼯作模式

多个消费者监听同⼀个队列

3、订阅模式

⼀个交换机绑定多个消息队列，每个消息队列有⼀个消费者监听

4、路由模式

⼀个交换机绑定多个消息队列，每个消息队列都由⾃⼰唯⼀的key，每个消息队列有⼀个消费者监听

五、RabbitMQ交换机和队列管理

1、创建队列

2、创建交换机

3、交换机绑定队列

六、在普通的Maven应⽤中使⽤MQ

1、简单模式

1.1、消息⽣产者

1、创建Maven项⽬

2、添加RabbitMQ连接所需要的依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.rabbitmq/amqp-client -->
<dependency>
 <groupId>com.rabbitmq</groupId>
 <artifactId>amqp-client</artifactId>
 <version>4.10.0</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.slf4j/slf4j-log4j12 -->
<dependency>
 <groupId>org.slf4j</groupId>
 <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
 <version>1.7.25</version>
 <scope>test</scope>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commonslang3 -->
<dependency>
 <groupId>org.apache.commons</groupId>
 <artifactId>commons-lang3</artifactId>
 <version>3.9</version>
</dependency>

3、在resources⽬录下创建log4j.properties

log4j.rootLogger=DEBUG,A1 log4j.logger.com.taotao = DEBUG
log4j.logger.org.mybatis = DEBUG
log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} [%t] [%c]-[%p] %m%n

4、创建MQ连接工具类

import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class ConnectionUtil {
    public static Connection getConnection() throws IOException,
    TimeoutException {
        //1.创建连接⼯⼚
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //2.在⼯⼚对象中设置MQ的连接信息
        (ip,port,virtualhost,username,password)
         factory.setHost("47.96.11.185");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("host1");
        factory.setUsername("ytao");
        factory.setPassword("admin123");
        //3.通过⼯⼚对象获取与MQ的链接
        Connection connection = factory.newConnection();
        return connection;
    }
}

5、消息⽣产者发送消息

import com.qfedu.mq.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
public class SendMsg {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        String msg = "Hello HuangDaoJun!";
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        //定义队列(使⽤Java代码在MQ中新建⼀个队列)
        //参数1：定义的队列名称
        //参数2：队列中的数据是否持久化（如果选择了持久化）
        //参数3: 是否排外（当前队列是否为当前连接私有）
        //参数4：⾃动删除（当此队列的连接数为0时，此队列会销毁（⽆论队列中是否还有数据））
        //参数5：设置当前队列的参数
        //channel.queueDeclare("queue7",false,false,false,null);
        //参数1：交换机名称，如果直接发送信息到队列，则交换机名称为""
        //参数2：⽬标队列名称
        //参数3：设置当前这条消息的属性（设置过期时间 10）
        //参数4：消息的内容
        channel.basicPublish("","queue1",null,msg.getBytes());
        System.out.println("发送：" + msg);
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

1.2、消息消费者

1、创建Maven项⽬

2、添加依赖

3、log4j.properties

4、ConnetionUtil.java

5、消费者消费消息

import com.qfedu.mq.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class ReceiveMsg {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                //body就是从队列中获取的数据
                String msg = new String(body);
                System.out.println("接收："+msg);
            }
        };
        channel.basicConsume("queue1",true,consumer);
    }
}

2、⼯作模式

⼀个发送者多个消费者

2.1、发送者

public class SendMsg {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        System.out.println("请输⼊消息：");
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        String msg = null;
        while(!"quit".equals(msg = scanner.nextLine())){
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            Channel channel = connection.createChannel();
            channel.basicPublish("","queue2",null,msg.getBytes());
            System.out.println("发送：" + msg);
            channel.close();
            connection.close();
        }
    }
}

2.2、消费者1

public class ReceiveMsg {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                //body就是从队列中获取的数据
                String msg = new String(body);
                System.out.println("Consumer1接收："+msg);
                if("wait".equals(msg)){
                    try {
                        Thread.sleep(10000);
                    }
                    catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        };
        channel.basicConsume("queue2",true,consumer);
    }
}

2.3、消费者2

public class ReceiveMsg {
    public static void main(String[] args) throws IOException,
    TimeoutException {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                //body就是从队列中获取的数据
                String msg = new String(body);
                System.out.println("Consumer2接收："+msg);
            }
        };
        channel.basicConsume("queue2",true,consumer);
    }
}

3、订阅模式

1、发送者发送消息到交换机

public class SendMsg {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        System.out.println("请输⼊消息：");
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        String msg = null;
        while(!"quit".equals(msg = scanner.nextLine())){
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            Channel channel = connection.createChannel();
            channel.basicPublish("ex1","",null,msg.getBytes());
            System.out.println("发送：" + msg);
            channel.close();
            connection.close();
        }
    }
}

2、消费者1

public class ReceiveMsg1 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                //body就是从队列中获取的数据
                String msg = new String(body);
                System.out.println("Consumer1接收："+msg);
                if("wait".equals(msg)){
                    try {
                        Thread.sleep(10000);
                    }
                    catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        };
        channel.basicConsume("queue3",true,consumer);
    }
}

3、消费者2

public class ReceiveMsg2 {
    public static void main(String[] args) throws IOException,
    TimeoutException {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                //body就是从队列中获取的数据
                String msg = new String(body);
                System.out.println("Consumer2接收："+msg);
            }
        }
        ;
        channel.basicConsume("queue4",true,consumer);
    }
}

4、路由模式

1、发送者发送消息到交换机

public class SendMsg {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        System.out.println("请输⼊消息：");
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        String msg = null;
        while(!"quit".equals(msg = scanner.nextLine())){
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            Channel channel = connection.createChannel();
            if(msg.startsWith("a")){
                channel.basicPublish("ex2","a",null,msg.getBytes());
            } else if(msg.startsWith("b")){
                channel.basicPublish("ex2","b",null,msg.getBytes());
            }
            System.out.println("发送：" + msg);
            channel.close();
            connection.close();
        }
    }
}

2、消费者1

public class ReceiveMsg1 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                //body就是从队列中获取的数据
                String msg = new String(body);
                System.out.println("Consumer1接收："+msg);
                if("wait".equals(msg)){
                    try {
                        Thread.sleep(10000);
                    }
                    catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        };
        channel.basicConsume("queue5",true,consumer);
    }
}

3、消费者2

public class ReceiveMsg2 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                //body就是从队列中获取的数据
                String msg = new String(body);
                System.out.println("Consumer2接收："+msg);
            }
        };
        channel.basicConsume("queue6",true,consumer);
    }
}

七、在SpringBoot应⽤中使⽤MQ

SpringBoot应⽤可以完成⾃动配置及依赖注⼊——可以通过Spring直接提供与MQ的连接对象

1、消息⽣产者

1、创建SpringBoot应⽤，添加依赖

2、配置application.yml

server:
  port: 9001
spring:
  application:
    name: producer
  rabbitmq:
    host: 47.96.11.185
    port: 5672
    virtual-host: host1
    username: ytao
    password: admin123

3、发送消息

@Service
public class TestService {
    @Resource
    private AmqpTemplate amqpTemplate;
    public void sendMsg(String msg){
        //1. 发送消息到队列
        amqpTemplate.convertAndSend("queue1",msg);
        //2. 发送消息到交换机(订阅交换机)
        amqpTemplate.convertAndSend("ex1","",msg);
        //3. 发送消息到交换机(路由交换机)
        amqpTemplate.convertAndSend("ex2","a",msg);
    }
}

2、消息消费者

1、创建项⽬添加依赖

2、配置yml

3、接收消息

@Service
//@RabbitListener(queues = {"queue1","queue2"})
@RabbitListener(queues = "queue1")
public class ReceiveMsgService {
    @RabbitHandler
    public void receiveMsg(String msg){
        System.out.println("接收MSG："+msg);
    }
}

⼋、使⽤RabbitMQ传递对象

RabbitMQ是消息队列，发送和接收的都是字符串/字节数组类型的消息

1、使⽤序列化对象

要求：

传递的对象实现序列化接⼝

传递的对象的包名、类名、属性名必须⼀致

1、消息提供者

@Service
public class MQService {
    @Resource
    private AmqpTemplate amqpTemplate;
    public void sendGoodsToMq(Goods goods){
        //消息队列可以发送 字符串、字节数组、序列化对象
        amqpTemplate.convertAndSend("","queue1",goods);
    }
}

2、消息消费者

@Component
@RabbitListener(queues = "queue1")
public class ReceiveService {
    @RabbitHandler
    public void receiveMsg(Goods goods){
        System.out.println("Goods---"+goods);
    }
}

2、使⽤序列化字节数组

要求：

　　传递的对象实现序列化接⼝

　　传递的对象的包名、类名、属性名必须⼀致

1、消息提供者

@Service
public class MQService {
    @Resource
    private AmqpTemplate amqpTemplate;
    public void sendGoodsToMq(Goods goods){
        //消息队列可以发送 字符串、字节数组、序列化对象
        byte[] bytes = SerializationUtils.serialize(goods);
        amqpTemplate.convertAndSend("","queue1",bytes);
    }
}

2、消息消费者

@Component
@RabbitListener(queues = "queue1")
public class ReceiveService {
    @RabbitHandler
    public void receiveMsg(byte[] bs){
        Goods goods = (Goods) SerializationUtils.deserialize(bs);
        System.out.println("byte[]---"+goods);
    }
}

3、使⽤JSON字符串传递

要求：对象的属性名⼀直

1、消息提供者

@Service
public class MQService {
    @Resource
    private AmqpTemplate amqpTemplate;
    public void sendGoodsToMq(Goods goods) throws JsonProcessingException {
        //消息队列可以发送 字符串、字节数组、序列化对象
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        String msg = objectMapper.writeValueAsString(goods);
        amqpTemplate.convertAndSend("","queue1",msg);
    }
}

2、消息消费者

@Component
@RabbitListener(queues = "queue1")
public class ReceiveService {
    @RabbitHandler
    public void receiveMsg(String msg) throws JsonProcessingException {
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        Goods goods = objectMapper.readValue(msg,Goods.class);
        System.out.println("String---"+msg);
    }
}

九、基于Java的交换机与队列创建

我们使⽤消息队列，消息队列和交换机可以通过管理系统完成创建，也可以在应⽤程序中通过Java代码来完成创建

1、普通Maven项⽬交换机及队列创建

1、使⽤Java代码新建队列

//1.定义队列 (使⽤Java代码在MQ中新建⼀个队列)
//参数1：定义的队列名称
//参数2：队列中的数据是否持久化（如果选择了持久化）
//参数3: 是否排外（当前队列是否为当前连接私有）
//参数4：⾃动删除（当此队列的连接数为0时，此队列会销毁（⽆论队列中是否还有数据））
//参数5：设置当前队列的参数
channel.queueDeclare("queue7",false,false,false,null);

2、新建交换机

//定义⼀个“订阅交换机”
channel.exchangeDeclare("ex3", BuiltinExchangeType.FANOUT);
//定义⼀个“路由交换机”
channel.exchangeDeclare("ex4", BuiltinExchangeType.DIRECT);

3、绑定队列到交换机

//绑定队列
//参数1：队列名称
//参数2：⽬标交换机
//参数3：如果绑定订阅交换机参数为"",如果绑定路由交换机则表示设置队列的key
channel.queueBind("queue7","ex4","k1");
channel.queueBind("queue8","ex4","k2");

2、SpringBoot应⽤中通过配置完成队列的创建

@Configuration
public class RabbitMQConfiguration {
    //声明队列
    @Bean
    public Queue queue9(){
        Queue queue9 = new Queue("queue9");
        //设置队列属性
        return queue9;
    }
    @Bean
    public Queue queue10(){
        Queue queue10 = new Queue("queue10");
        //设置队列属性
        return queue10;
    }
    //声明订阅模式交换机
    @Bean
    public FanoutExchange ex5(){
        return new FanoutExchange("ex5");
    }
    //声明路由模式交换机
    @Bean
    public DirectExchange ex6(){
        return new DirectExchange("ex6");
    }
    //绑定队列
    @Bean
    public Binding bindingQueue9(Queue queue9, DirectExchange ex6){
        return BindingBuilder.bind(queue9).to(ex6).with("k1");
    }
    @Bean
    public Binding bindingQueue10(Queue queue10, DirectExchange ex6){
        return BindingBuilder.bind(queue10).to(ex6).with("k2");
    }
}

⼗、消息的可靠性

消息的可靠性：从⽣产者发送消息 —— 消息队列存储消息 —— 消费者消费消息的整个过程中消息的安全性及可控性。

⽣产者

消息队列

消费者

1、RabbitMQ事务

RabbitMQ事务指的是基于客户端实现的事务管理，当在消息发送过程中添加了事务，处理效率降低⼏⼗倍甚⾄上百倍

Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection(); //connection 表示与 host1的连接
Channel channel = connection.createChannel();
channel.txSelect();//开启事务
try{
    channel.basicPublish("ex4", "k1", null, msg.getBytes());
    channel.txCommit();//提交事务
}
catch (Exception e){
    channel.txRollback();//事务回滚
}
finally{
    channel.close();
    connection.close();
}

2、RabbitMQ消息确认和return机制

1、消息确认机制：确认消息提供者是否成功发送消息到交换机

2、return机制：确认消息是否成功的从交换机分发到队列

2.1、普通Maven项⽬的消息确认

1、普通confirm⽅式

//1.发送消息之前开启消息确认
channel.confirmSelect();
channel.basicPublish("ex1", "a", null, msg.getBytes());
//2.接收消息确认
Boolean b = channel.waitForConfirms();
System.out.println("发送：" +(b?"成功":"失败"));

2、批量confirm⽅式

//1.发送消息之前开启消息确认
channel.confirmSelect();
//2.批量发送消息
for (int i=0 ; i<10 ; i++){
    channel.basicPublish("ex1", "a", null, msg.getBytes());
}
//3.接收批量消息确认：发送的所有消息中，如果有⼀条是失败的，则所有消息发送直接失败，抛出IO异常
Boolean b = channel.waitForConfirms();

3、异步confirm⽅式

//发送消息之前开启消息确认
channel.confirmSelect();
//批量发送消息
for (int i=0 ; i<10 ; i++){
    channel.basicPublish("ex1", "a", null, msg.getBytes());
}
//假如发送消息需要10s，waitForConfirms会进⼊阻塞状态
//boolean b = channel.waitForConfirms();
//使⽤监听器异步confirm
channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() {
    //参数1： long l 返回消息的表示
    //参数2： boolean b 是否为批量confirm
    public void handleAck(long l, Boolean b) throws IOException {
        System.out.println("~~~~~消息成功发送到交换机");
    }
    public void handleNack(long l, Boolean b) throws IOException {
        System.out.println("~~~~~消息发送到交换机失败");
    }
}
);

2.2、普通Maven项⽬的return机制

1、添加return监听器

2、发送消息是指定第三个参数为true

3、由于监听器监听是异步处理，所以在消息发送之后不能关闭channel

String msg = "Hello HuangDaoJun!";
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
//相当于JDBC操作的数据库连接
Channel channel = connection.createChannel();
//相当于JDBC操作的statement
//return机制：监控交换机是否将消息分发到队列
channel.addReturnListener(new ReturnListener() {
    public void handleReturn(int i, String s, String s1, String s2,AMQP.BasicProperties basicProperties,byte[] bytes) throws IOException {
        //如果交换机分发消息到队列失败，则会执⾏此⽅法（⽤来处理交换机分发消息到队列失败的情况）
        System.out.println("*****"+i);//标识
        System.out.println("*****"+s);//
        System.out.println("*****"+s1);//交换机名
        System.out.println("*****"+s2);//交换机对应的队列的key
        System.out.println("*****"+new String(bytes));//发送的消息
    }
}
);
//发送消息
//channel.basicPublish("ex2", "c", null, msg.getBytes());
channel.basicPublish("ex2", "c", true, null, msg.getBytes());

2.3、在SpringBoot应⽤实现消息确认与return监听

1、配置application.yml,开启消息确认和return监听

spring:
 rabbitmq:
    publisher-confirm-type: simple ## 开启消息确认模式
    publisher-returns: true ##使⽤return监听机制

2、创建confirm和return监听

2.1、消息确认

@Component
public class MyConfirmListener implements
RabbitTemplate.ConfirmCallback {
    @Autowired
    private AmqpTemplate amqpTemplate;
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    @PostConstruct
    public void init(){
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);
    }
    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, Boolean b, String s) {
        //参数b 表示消息确认结果
        //参数s 表示发送的消息
        if(b){
            System.out.println("消息发送到交换机成功！");
        } else{
            System.out.println("消息发送到交换机失败！");
            amqpTemplate.convertAndSend("ex4","",s);
        }
    }
}

2.2、return机制

@Component
public class MyReturnListener implements RabbitTemplate.ReturnsCallback
{
    @Autowired
    private AmqpTemplate amqpTemplate;
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    @PostConstruct
    public void init(){
        rabbitTemplate.setReturnsCallback(this);
    }
    @Override
    public void returnedMessage(ReturnedMessage returnedMessage) {
        System.out.println("消息从交换机分发到队列失败");
        String exchange = returnedMessage.getExchange();
        String routingKey = returnedMessage.getRoutingKey();
        String msg = returnedMessage.getMessage().toString();
        amqpTemplate.convertAndSend(exchange,routingKey,msg);
    }
}

3、RabbitMQ消费者⼿动应答

@Component
@RabbitListener(queues="queue01")
public class Consumer1 {
    @RabbitHandler
    public void process(String msg,Channel channel, Message message) throws IOException {
        try {
            System.out.println("get msg1 success msg = "+msg);
            /**
 　　　　　　　　* 确认⼀条消息：<br>
　　　　　　　　 * channel.basicAck(deliveryTag, false); <br>
　　　　　　　　 * deliveryTag:该消息的index <br>
 　　　　　　　　* multiple：是否批量.true:将⼀次性ack所有⼩于deliveryTag的消息 <br>
 　　　　　　*/
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
        } catch (Exception e) {
            //消费者处理出了问题，需要告诉队列信息消费失败
            /**
 　　　　　　　　* 拒绝确认消息:<br>
 　　　　　　　　* channel.basicNack(long deliveryTag, boolean multiple, boolean requeue) ; <br>
 　　　　　　　　* deliveryTag:该消息的index<br>
 　　　　　　　　* multiple：是否批量.true:将⼀次性拒绝所有⼩于deliveryTag的消息。<br>
 　　　　　　　　* requeue：被拒绝的是否重新⼊队列 <br>
 　　　　　　*/
            channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);
            System.err.println("get msg1 failed msg = "+msg);
        }
    }
}

4、消息消费的幂等性问题

消息消费的幂等性——多次消费的执⾏结果时相同的（避免重复消费）

解决⽅案：处理成功的消息setnx到redis

⼗⼀、延迟机制

1、延迟队列

1、延迟队列——消息进⼊到队列之后，延迟指定的时间才能被消费者消费

2、AMQP协议和RabbitMQ队列本身是不⽀持延迟队列功能的，但是可以通过TTL（Time To Live）特性模拟延迟队列的功能

3、TTL就是消息的存活时间。RabbitMQ可以分别对队列和消息设置存活时间

1、在创建队列的时候可以设置队列的存活时间，当消息进⼊到队列并且在存活时间内没有消费者消费，则此消息就会从当前队列被移除；

2、创建消息队列没有设置TTL，但是消息设置了TTL，那么当消息的存活时间结束，也会被移除；

3、当TTL结束之后，我们可以指定将当前队列的消息转存到其他指定的队列

2、使⽤延迟队列实现订单⽀付监控

1、实现流程图

2、创建交换机和队列

⼗⼆、消息队列作⽤/使⽤场景总结

1、解耦

场景说明：⽤户下单之后，订单系统要通知库存系统

2、异步

场景说明：⽤户注册成功之后，需要发送注册邮件及注册短信提醒

3、消息通信

场景说明：应⽤系统之间的通信，例如聊天室

4、流量削峰

场景说明：秒杀业务

5、⽇志处理

场景说明：系统中⼤量的⽇志处理

RabbitMQ保姆级教程最佳实践

小编点评

正文

一、消息队列介绍

1、消息队列概念

2、常⽤的消息队列产品

⼆、RabbitMQ

1、RabbitMQ介绍

2、RabbitMQ安装和配置

3、RabbitMQ逻辑结构

三、RabbitMQ⽤户管理

1、逻辑结构

2、⽤户管理

2.1、命令⾏⽤户管理

2.2、管理系统进⾏⽤户管理

四、RabbitMQ⼯作⽅式

1、简单模式

2、⼯作模式

3、订阅模式

4、路由模式

五、RabbitMQ交换机和队列管理

1、创建队列

2、创建交换机

3、交换机绑定队列

六、在普通的Maven应⽤中使⽤MQ

1、简单模式

1.1、消息⽣产者

1.2、消息消费者

2、⼯作模式

2.1、发送者

2.2、消费者1

2.3、消费者2

3、订阅模式

1、发送者 发送消息到交换机

2、消费者1

3、消费者2

4、路由模式

1、发送者 发送消息到交换机

2、消费者1

3、消费者2

七、在SpringBoot应⽤中使⽤MQ

1、消息⽣产者

2、消息消费者

⼋、使⽤RabbitMQ传递对象

1、使⽤序列化对象

2、使⽤序列化字节数组

3、使⽤JSON字符串传递

九、基于Java的交换机与队列创建

1、普通Maven项⽬交换机及队列创建

2、SpringBoot应⽤中通过配置完成队列的创建

⼗、消息的可靠性

1、RabbitMQ事务

2、RabbitMQ消息确认和return机制

2.1、普通Maven项⽬的消息确认

2.2、普通Maven项⽬的return机制

2.3、在SpringBoot应⽤实现消息确认与return监听

3、RabbitMQ消费者⼿动应答

4、消息消费的幂等性问题

⼗⼀、延迟机制

1、延迟队列

2、使⽤延迟队列实现订单⽀付监控

⼗⼆、消息队列作⽤/使⽤场景总结

与RabbitMQ保姆级教程最佳实践相似的内容：

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