高并发环境下3种方式优化Tomcat性能

并发,环境,方式,优化,tomcat,性能 · 浏览次数 : 345

小编点评

## Tomcat 高并发性能优化指南 **1. 运行模式选择** * **bio模式**:性能最差,建议只用于测试环境。 * **nio模式**:推荐使用,因为性能比bio更高,但需要修改server.xml文件。 * **apr模式**:性能最佳,但需要安装APR和native库,并设置环境变量。 **2. 配置tomcat参数** * **JAVA_OPTS**:设置JVM内存分配参数,例如:`-Xms512m -Xmx1024m`。 * **connector**:设置连接超时时间、redirect请求地址、线程数等。 * **security**:关闭DNS反向查询,提高性能。 **3. 优化代码** * **线程池**:使用线程池来处理处理客户请求的并发数量。 * **缓存**:使用缓存技术来缓存静态资源和频繁访问的资源。 * **并发处理**:使用并发编程技术来处理多个请求。 **4. 其他优化** * **监控性能**:使用监控工具来实时监控服务器性能,以便进行优化。 * **测试**:在高并发场景下测试优化后的服务器性能,以确保性能符合预期。 **5. 总结** 通过设置合适的运行模式、配置参数、优化代码和优化性能技术,可以有效提升Tomcat在高并发环境下的性能。

正文

摘要:Tomcat作为最常用的Java Web服务器,随着并发量越来越高,Tomcat的性能会急剧下降,那有没有什么方法来优化Tomcat在高并发环境下的性能呢?

本文分享自华为云社区《【高并发】高并发环境下优化Tomcat性能》,作者: 冰 河 。

写在前面

Tomcat作为最常用的Java Web服务器,随着并发量越来越高,Tomcat的性能会急剧下降,那有没有什么方法来优化Tomcat在高并发环境下的性能呢?

Tomcat运行模式

Tomcat的运行模式有3种。

1.bio模式

默认的模式,性能非常低下,没有经过任何优化处理和支持。

2.nio模式

利用java的异步io护理技术,noblocking IO技术。要想运行在该模式下,则直接修改server.xml里的Connector节点,修改protocol为如下配置。

protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"

重启Tomcat后,就可以生效。

3.apr模式

安装起来最困难,但是从操作系统级别来解决异步的IO问题,大幅度的提高性能。此种模式下,必须要安装apr和native,直接启动就支持apr。如nio修改模式,修改protocol为org.apache.coyote.http11.Http11AprProtocol,如下所示。

protocol="org.apache.coyote.http11.Http11AprProtocol"

Tomcat并发优化

安装APR

[root@binghe ~]# yum -y install apr apr-devel openssl-devel
[root@binghe ~]# tar zxvf tomcat-native.tar.gz
[root@binghe ~]# cd tomcat-native-1.1.24-src/jni/native
[root@binghe native]# ./configure --with-apr=/usr/bin/apr-1-config --with-ssl=/usr/include/openssl/
[root@binghe native]# make && make install

安装完成之后 会出现如下提示信息

Libraries have been installed in:
/usr/local/apr/lib

安装成功后还需要对tomcat设置环境变量,方法是在catalina.sh文件中增加1行:

在这段代码下面添加:

============
# OS specific support.  $var _must_ be set to either true or false.
cygwin=false
darwin=false
==============
CATALINA_OPTS=”-Djava.library.path=/usr/local/apr/lib”

修改server.xml的配置,如下所示。

protocol=”org.apache.coyote.http11.Http11AprProtocol”

启动tomcat之后,查看日志,如下所示。

more TOMCAT_HOME/logs/catalina.out
2020-04-17 22:34:56 org.apache.catalina.core.AprLifecycleListener init
INFO: Loaded APR based Apache Tomcat Native library 1.1.31 using APR version 1.3.9.
2020-04-17 22:34:56 org.apache.catalina.core.AprLifecycleListener init
INFO: APR capabilities: IPv6 [true], sendfile [true], accept filters [false], random [true].
2020-04-17 22:34:56 org.apache.catalina.core.AprLifecycleListener initializeSSL
INFO: OpenSSL successfully initialized (OpenSSL 1.0.1e 11 Feb 2013)
2020-04-17 22:34:58 AM org.apache.coyote.AbstractProtocol init
INFO: Initializing ProtocolHandler [“http-apr-8080”]
2020-04-17 22:34:58 AM org.apache.coyote.AbstractProtocol init
INFO: Initializing ProtocolHandler [“ajp-apr-8009”]
2020-04-17 22:34:58 AM org.apache.catalina.startup.Catalina load
INFO: Initialization processed in 1125 ms

Tomcat优化

1.JVM 调优

在TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh 增加如下语句,具体数值视情况而定。
添加到上面CATALINA_OPTS的后面即可,如下所示。

JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx1024m -XX:PermSize=512M -XX:MaxNewSize=1024m -XX:MaxPermSize=1024m

参数详解

  • -Xms:JVM初始化堆内存大小。
  • -Xmx:JVM堆的最大内存。
  • -Xss:线程栈大小。
  • -XX:PermSize:JVM非堆区初始内存分配大小。
  • -XX:MaxPermSize:JVM非堆区最大内存。

建议和注意事项:

-Xms和-Xmx选项设置为相同堆内存分配,以避免在每次GC 后调整堆的大小,堆内存建议占内存的60%~80%;非堆内存是不可回收内存,大小视项目而定;线程栈大小推荐256k。

32G内存配置如下:

JAVA_OPTS=-Xms20480m -Xmx20480m -Xss1024K -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=2048m

2.关闭DNS反向查询

在<Connector port=”8080″ 中加入如下参数。

enableLookups=”false

3.优化tomcat参数

在server.xml文件中进行如下配置。

<Connector port=”8080″
protocol=”org.apache.coyote.http11.Http11AprProtocol”
connectionTimeout=”20000//链接超时时长
redirectPort=”8443″
maxThreads=”500//设定处理客户请求的线程的最大数目,决定了服务器可以同时响应客户请求的数,默认200
minSpareThreads=”20//初始化线程数,最小空闲线程数,默认为10
acceptCount=”1000//当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时,可以被放到处理队列中请求数,请求数超过这个数的请求将不予处理,默认100
enableLookups=”false”
URIEncoding=”UTF-8″ />

 

点击关注,第一时间了解华为云新鲜技术~

与高并发环境下3种方式优化Tomcat性能相似的内容:

高并发环境下3种方式优化Tomcat性能

摘要:Tomcat作为最常用的Java Web服务器,随着并发量越来越高,Tomcat的性能会急剧下降,那有没有什么方法来优化Tomcat在高并发环境下的性能呢? 本文分享自华为云社区《【高并发】高并发环境下优化Tomcat性能》,作者: 冰 河 。 写在前面 Tomcat作为最常用的Java We

高并发环境下构建缓存服务,你需要注意这6点

摘要:高并发环境下构建缓存服务需要注意哪些问题? 本文分享自华为云社区《【高并发】高并发环境下构建缓存服务需要注意哪些问题?》,作者:冰 河。 缓存特征 (1)命中率:命中数/(命中数+没有命中数) (2)最大元素(空间):代表缓存中可以存放的最大元素的数量,一旦缓存中元素的数量超过这个值,或者缓存

代码实例解读如何安全发布对象

摘要:在高并发环境下如何安全的发布对象实例。 本文分享自华为云社区《【高并发】如何安全的发布对象(含各种单例代码分析)》,作者:冰 河。 今天,为大家带来一篇有技术含量的文章,那就是在高并发环境下如何安全的发布对象实例。 发布对象:使一个对象能够被当前范围之外的代码所使用对象溢出:是一种错误的发布,

mybatis-plus id在高并发下出现重复

mybaits-plus ASSIGN_ID生成 id生成策略 在分布式高并发环境下出现重复id https://github.com/baomidou/mybatis-plus/issues/3077 mybatis-plus 对@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)生

[转帖]Nginx Http 模块中 Upstream 的 keepalive 参数配置注意事项

Nginx Http 模块中 Upstream 的 keepalive 参数配置注意事项 摘要 在高并发环境下 keepalive 参数配置不当容易产生大量 TIME_WAIT,导致端口耗尽,服务异常。 keepalive 值应该大于等于 upstream 中 server 的数量。(建议是 ser

StampedLock:JDK1.8中新增,比ReadWriteLock还快的锁

摘要:StampedLock是一种在读取共享变量的过程中,允许后面的一个线程获取写锁对共享变量进行写操作,使用乐观读避免数据不一致的问题,并且在读多写少的高并发环境下,比ReadWriteLock更快的一种锁。 本文分享自华为云社区《一文彻底理解并发编程中非常重要的票据锁——StampedLock》

[转帖]修改jmeter内存配置(win&mac&linux)

目录 一、背景: 二、win环境下修改jmeter内存 三、mac&linux环境下修改jmeter内存 四、验证内存是否修改成功 一、背景: 在进行大数据、高并发压测的过程性,有时会遇上JMeter卡死现象,使得测试无法进行,查看日志显示:java.lang.OutOfMemoryError: J

StampedLock:高并发场景下一种比读写锁更快的锁

摘要:在读多写少的环境中,有没有一种比ReadWriteLock更快的锁呢?有,那就是JDK1.8中新增的StampedLock! 本文分享自华为云社区《【高并发】高并发场景下一种比读写锁更快的锁》,作者: 冰 河。 什么是StampedLock? ReadWriteLock锁允许多个线程同时读取共

Redis 高阶应用

生成全局唯一 ID 全局唯一 ID 需要满足以下要求: 唯一性:在分布式环境中,要全局唯一 高可用:在高并发情况下保证可用性 高性能:在高并发情况下生成 ID 的速度必须要快,不能花费太长时间 递增性:要确保整体递增的,以便于数据库创建索引 安全性:ID 的规律性不能太明显,以免信息泄露 从上面的要

新手如何尽快入门性能测试?

忙碌了一周,又到了愉快的周五了,懒洋洋躺在沙发上,玩两局游戏好好放松一下吧!今天浅谈软件性能测试! 在当今快节奏的科技环境中,软件性能测试变得尤为重要。无论是确保应用在高并发情况下的稳定性,还是优化响应时间,性能测试都是每个软件测试工程师的必备技能。那么,对于新手来说,如何快速入门性能测试,成为一名