小编点评

**解决方法：** 1. **拆分 PDF 并存成图片：** - 使用 `pdfplumber` 库将 PDF 文件分解为多个图片文件。 - 每个图片文件仅包含一个页面。 2. **合并图片：** - 使用 `PIL` 库将多个图片文件合并成一个新的图片文件。 - 您可以使用 `orient` 参数指定图片方向（`horizontal` 或 `vertical`）。 **代码示例：** ```python import pdfplumber import PIL # 打开 PDF 文件 with pdfplumber.open("input.pdf", "rb") as pdf: # 获取 PDF 中所有页面 pages = pdf.pages # 创建一个新的图片对象 img = PIL.Image.new("RGB", (100, 100)) # 循环遍历页面并存入图片文件 for page in pages: # 创建一个新图片块 img_patch = page.extract_page(resize=True) img_patch = img_patch.resize((100, 100)) img.paste(img_patch, box=(0, 0)) # 将所有图片合并到新的图片中 merged_img = img.save("output.png") ``` **其他提示：** - 使用 `cv2` 库读取 PDF 文件。 - 确保所有图片文件具有相似的尺寸。 - 使用适当的图像压缩格式（例如 PNG）以减少文件大小。 **注意：** - 此代码需要安装 `pdfplumber` 和 `PIL` 库。 - 您需要将 `input.pdf` 替换为您实际的 PDF 文件名称。 - 此代码示例仅提供基本框架，您可以根据需要进行调整。

正文

PDF 有多页，一次性转成JPG 图片，JAVA 报内存溢出，
现改为，每一页存成一张图片，然后再将多张图片合成一张图片。

安装库

pip3 install Image -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

cv2.imread()不支持中文路径, 如果有中文读出来会是 None
如报：Expected Ptrcv::UMat for argument 'img' 内存溢出，图片太多或太大

# coding=utf-8
from PIL import Image
import cv2
import numpy as np


def merge(img_array, direction="horizontal", gap=0):
    img_array = [Image.fromarray(img) for img in img_array]
    w, h = img_array[0].size
    if direction == "horizontal":
        result = Image.new(img_array[0].mode, ((w + gap) * len(img_array) - gap, h))
        for i, img in enumerate(img_array):
            result.paste(img, box=((w + gap) * i, 0))
    elif direction == "vertical":
        result = Image.new(img_array[0].mode, (w, (h + gap) * len(img_array) - gap))
        for i, img in enumerate(img_array):
            result.paste(img, box=(0, (h + gap) * i))
    else:
        raise ValueError("The direction parameter has only two options: horizontal and vertical")
    return np.array(result)


if __name__ == '__main__':
    img_list = []
    for i in range(0, 10):
        img = cv2.imread("D:\\Users\\Pictures\\4\\%s.PNG" % (i + 1))
        img_list.append(img)
    img = merge(img_list, "vertical")
    cv2.imwrite("MergeImage.png", img)

源图

合并后的图