ElasticSearch 实现分词全文检索 - filter查询

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小编点评

## ElasticSearch 实现分词全文检索 **概述**: ElasticSearch 提供分词功能，允许您将文本分解成多个词，并搜索这些词。这使得您可以对文本进行更精确的搜索。 **安装**: 1. 安装 Elasticsearch：`pip install elasticsearch` 2. 启动 Elasticsearch 服务：`bin/elasticsearch.sh start` **Restful基本操作**: 1. 获取索引：`GET /sms-logs-index/_search` 2. 创建搜索请求：`POST /sms-logs-index/_search` 3. 设置查询条件：`query`字段包含布尔查询。 4. 执行搜索：`POST /sms-logs-index/_search` **Java SpringBoot ES 索引操作**: ```java @SpringBootTest public class EsTest { @Autowired private ElasticsearchClient client; @Test public void filterQuery() throws Exception { String indexName = "sms-logs-index"; RestHighLevelClient client = ESClient.getClient(); // 创建搜索请求 SearchRequest request = new SearchRequest(indexName); // 设置查询条件 SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder(); BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery(); boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("corpName", "阿里3")); boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("fee").gte(20)); builder.query(boolQuery); // 执行查询 SearchResponse resp = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT); // 输出搜索结果 for (SearchHit hit : resp.getHits().getHits()) { System.out.println(hit.getSourceAsMap()); } } } ``` **其他语言的示例**: * Python：`elasticsearch.search("sms-logs-index", query={"bool": {"filter": [ {"term": {"corpName": "阿里3"}} {"range": {"fee": {"gte": 20}} ]}]})` * JavaScript：`client.search("sms-logs-index", { query: { "bool": { "filter": [ { "term": "corpName", "value": "阿里3" }, { "range": { "fee": { "gte": 20 } } } ] } } } })` **测试数据准备**: ```json { "corpName": "阿里3", "fee": { "gte": 20 } } ``` **分词查询**: * `match` 查询：`POST /sms-logs-index/_search`，查询词语 "阿里3" * `match_all` 查询：`POST /sms-logs-index/_search`，查询词语 "阿里3" 的所有出现 * `multimatch` 查询：`POST /sms-logs-index/_search`，查询多个词语 "阿里3" * `id` 查询：`GET /sms-logs-index/_doc/1234` * `ids` 查询：`GET /sms-logs-index/_doc?ids=1234,5678` * `prefix` 查询：`POST /sms-logs-index/_search?prefix=ali` * `fuzzy` 查询：`POST /sms-logs-index/_search?query=ali*` * `wildcard` 查询：`POST /sms-logs-index/_search?query=ali?` * `range` 查询：`POST /sms-logs-index/_search?query=fee:20-30` * `regexp` 查询：`POST /sms-logs-index/_search?query=fee:20-30` **注意**: * 可以使用不同的搜索条件，例如词语匹配、范围查询等。 * 可以使用分词词典，加快搜索效率。 * 可以使用缓存机制提高查询效率。

正文

query，根据查询条件，去计算文档的匹配度得到一个分数，并且根据分数进行排序，不会做缓存。【精准匹配度高】
filter，根据查询条件去查询文档，不去计算分数，而且filter会对经常被过滤的数据进行缓存。【查询效率会高】

# filter 查询
POST /sms-logs-index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "term": {
            "corpName": "阿里3"
          }
        },
        {
          "range": {
            "fee": {
              "gte": 20
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Java


@Test
void filterQuery() throws Exception {
    String indexName = "sms-logs-index";
    RestHighLevelClient client = ESClient.getClient();

    //1. 创建SearchRequest对象
    SearchRequest request = new SearchRequest(indexName);

    //2. 指定查询条件
    SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
    BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
    boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("corpName","阿里3"));
    boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("fee").gte(20));

    builder.query(boolQuery);
    request.source(builder);

    //3. 执行查询
    SearchResponse resp = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

    //4. 输出返回值
    for (SearchHit hit : resp.getHits().getHits()) {
        System.out.println(hit.getSourceAsMap());
    }
}