自然语言处理（NLP）

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小编点评

**基础自然语言处理（NLP）自然语言处理PaddleNLP-词向量应用** **自然语言处理（NLP）**是计算机科学领域与人工智能领域的重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。 **PaddleNLP-词向量应用**是自然语言处理 (NLP) 的一个重要分支。它利用预训练的语言模型来生成词向量，这些词向量可以用于各种 NLP 任务中。 **PaddleNLP-词向量应用的优势：** * **加速训练：**预训练的语言模型已经学习了大量的语言数据，因此可以更有效地提取词向量。 * **提高性能：**词向量可以帮助模型更好地理解文本内容，从而提高模型的性能。 * **可扩展性：**词向量可以用于各种 NLP 任务，因此可以进行跨领域应用。 **PaddleNLP-文本语义相似度计算（ERNIE-Gram）自然语言处理PaddleNLP-词法分析技术及其应用自然语言处理PaddleNLP-基于预训练模型完成实体关系抽取--实践自然语言处理PaddleNLP-情感分析技术及应用-理论自然语言处理PaddleNLP-情感分析技术及应用SKEP-实践问答自然语言处理PaddleNLP-检索式文本问答-理论自然语言处理PaddleNLP-结构化数据问答-理论翻译自然语言处理PaddleNLP-文本翻译技术及应用-理论自然语言处理PaddleNLP-机器同传技术及应用-理论对话自然语言处理PaddleNLP-任务式对话系统-理论自然语言处理PaddleNLP-开放域对话系统-理论产业实践自然语言处理 Paddle NLP - 预训练模型产业实践课-理论** **总结：** PaddleNLP-词向量应用是 NLP 的一个重要分支，可以用于各种 NLP 任务。词向量可以加速训练、提高性能、并可扩展性。

正文

"自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。"

自然语言处理有啥用

智能问答
智能对话
在线点咖啡
机器同传
同声传译：https://tongchuan.baidu.com/

自然语言处理的挑战

多样性
怎么抓蛐蛐、蟋蟀的捕捉方法
歧义性
什么颜色加什么颜色等于灰色、什么颜色加灰色等于什么颜色
关于『理解』的标准

人类C同时和电脑A，人类B进行交流，A\B之间有分隔。C发出一个查询时，同时收到两份结果，人类C已经不能区分具体是A的还是B的结果时，说明通过了问答的图灵测试。对话、翻译测试同理

自然语言处理技术发展

统计学习方法-特征工程
需要专家对任务的理解，撰写任务的特征，计算机根据这些特征进行学习训练，得到模型。依赖专家的知识和任务的理解
如：情感分析。一段评论，判断是正向还是负向的。专家就会撰写一些特征如，包括喜欢等关键词就是正向的。包括讨厌等负向词，机器就认为是负向的。
耗费人力、专家的理解很难枚举全。

深度学习方法-表示学习
自动学习，更多的精力放在了任务本身，如何建模、优化模型。降低了人力上的成本，研发效率也得到了很大的提升

视频教程：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedType=1&sharedUserId=2631487&ts=1687164939274
项目实践：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1978303?sUid=2631487&shared=1&ts=1687165061397