自然语言处理 Paddle NLP - 文本翻译技术及应用-理论 - PmDaddy

自然语言处理 Paddle NLP - 文本翻译技术及应用-理论

自然语言,处理,paddle,nlp,文本,翻译,技术,应用,理论 · 浏览次数 : 125

小编点评

**自然语言处理PaddleNLP-词向量应用** **简介** PaddleNLP词向量是自然语言处理（NLP）中一种预训练语言模型，它利用大型语言数据进行训练，学习自然语言的语义和语法信息。 **PaddleNLP-预训练语言模型** PaddleNLP 提供预训练语言模型，包括词向量、句向量和句子向量。这些模型已在多个 NLP 任务中取得了优异的性能。 **自然语言处理PaddleNLP-文本语义相似度计算（ERNIE-Gram）** ERNIE-Gram 是一种用于计算文本语义相似度的模型。它利用词向量计算两个词之间的相似度，并根据相似度进行文本语义相似度计算。 **自然语言处理PaddleNLP-词法分析技术** 词法分析技术用于将词语分类到不同的语法类中。PaddleNLP 提供一个词法分析器，可用于词法分析。 **自然语言处理PaddleNLP-快递单信息抽取理解** 快递单信息抽取是指从文本中提取相关信息的过程。PaddleNLP 提供一个快递单信息抽取器，可用于提取文本中的关键信息。 **自然语言处理PaddleNLP-信息抽取技术** 信息抽取是指从文本中提取关键信息的过程。PaddleNLP 提供一个信息抽取器，可用于提取文本中的关键信息。 **自然语言处理PaddleNLP-基于预训练模型完成实体关系抽取--实践自然语言处理PaddleNLP-情感分析技术及应用** 实体关系抽取是指从文本中识别实体和关系。PaddleNLP 提供一个基于预训练模型的实体关系抽取器，可用于识别文本中的实体和关系。 **自然语言处理PaddleNLP-情感分析技术及应用** 情感分析是指从文本中提取情感倾向的过程。PaddleNLP 提供一个情感分析器，可用于识别文本中的情感倾向。 **其他技术** 除了词向量、文本语义相似度计算、词法分析、信息抽取、实体关系抽取和情感分析之外，还有一些其他自然语言处理技术，包括自然语言翻译、机器同传和对话。

正文

基础
自然语言处理（NLP）
自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示
 自然语言处理（NLP）-前预训练时代的自监督学习
 自然语言处理PaddleNLP-预训练语言模型及应用
 自然语言处理PaddleNLP-文本语义相似度计算（ERNIE-Gram）
自然语言处理PaddleNLP-词法分析技术及其应用
 自然语言处理PaddleNLP-快递单信息抽取
理解
自然语言处理PaddleNLP-信息抽取技术及应用
 自然语言处理PaddleNLP-基于预训练模型完成实体关系抽取--实践
 自然语言处理PaddleNLP-情感分析技术及应用-理论
 自然语言处理PaddleNLP-情感分析技术及应用SKEP-实践
问答
自然语言处理PaddleNLP-检索式文本问答-理论
 自然语言处理PaddleNLP-结构化数据问答-理论
翻译
自然语言处理PaddleNLP-文本翻译技术及应用-理论
 自然语言处理PaddleNLP-机器同传技术及应用-理论
对话
自然语言处理PaddleNLP-任务式对话系统-理论
 自然语言处理PaddleNLP-开放域对话系统-理论
产业实践
自然语言处理 Paddle NLP - 预训练模型产业实践课-理论

什么是机器翻译
机器翻译质量的自动评价
从统计机器翻译到神经网络机器翻译
多语言/多领域/多模态的翻译应用
神经网络机器翻译面临的挑战

视频：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1480611&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687143971537
课件：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1718790&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687143985192

什么是机器翻译

译事三难
信：忠实于原文，忠实度/充分性/准确性
达：译文流利通畅，流利度/流畅性
雅：文学性

机器翻译发展历程

三架马车: 数据、算力、算法

机器翻译的自动评价

机器翻译基本原理--从统计机器翻译到神经网络翻译

神经网络机器翻译：基本原理

SelfAttention计算示例

注意力=向量相似度

多语言&多领域&多模态翻译

文本翻译：自动写诗

文本翻译：智能春联

神经网络机器翻译面临的挑战

面临挑战：融合知识

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对带有感情色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程，输入文本 => (描述实体/entity，属性/aspect，情感/opinion ,观点持有者/holder，时间/time)

自然语言处理 Paddle NLP - 词向量应用展示

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