自然语言处理 Paddle NLP - 机器同传技术及应用-理论

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小编点评

**自然语言处理PaddleNLP词向量应用** **简介** PaddleNLP词向量是预训练语言模型的另一种称为词嵌入的方法，它将词语转换为数字表示，可以用于自然语言处理任务。PaddleNLP提供基于预训练模型的词向量应用，包括： * **ERNIE-Gram自然语言处理** * **PaddleNLP文本语义相似度计算（ERNIE-Gram）** * **PaddleNLP词法分析技术** * **PaddleNLP快递单信息抽取理解** * **PaddleNLP信息抽取技术** * **PaddleNLP基于预训练模型完成实体关系抽取** * **PaddleNLP情感分析技术** * **SKEP实践问答自然语言处理** * **PaddleNLP检索式文本问答** * **PaddleNLP结构化数据问答** * **PaddleNLP基于预训练模型完成翻译** * **PaddleNLP机器同传技术** * **PaddleNLP对话自然语言处理** **主要技术** * **词嵌入：**将词语转换为数字表示。 * **任务相似性：**计算词语之间的任务相似性。 * **关系抽取：**从文本中提取词语之间的关系。 * **情感分析：**判断文本的情感倾向。 **应用** * **自然语言处理：**文本语义相似度计算、词法分析、情感分析、机器翻译等。 * **信息检索：**检索式文本问答。 * **对话系统：**对话系统，可以进行自然语言对话。 **资源** * **GitHub项目：**PaddleNLP词向量 * **视频教程：**Introduction to PaddleNLP词向量 **结论** PaddleNLP词向量是一种强大的自然语言处理工具，可以用于各种任务。通过预训练模型，它提供了高效的词嵌入和任务相似性计算能力。

正文

视频：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1490529&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687144071539
课件：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1567917&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687144083956

机器同传技术及应用

从机器翻译到机器同传
同传关键问题与解决方案
中英语音翻译数据集——BSTC
同传研究和落地问题探讨

从机器翻译到机器同传

信息传递效率高：3-4秒延迟
任务难度大：15-20分钟需要休息

源语言：监听、记忆、理解
目标语言：组织、修正、表达

同传关键问题与解决方案

难点一、语音识别错误带来噪声
难点二、平衡翻译效果和时延的Policy

同传模型举例——以信息单元为粒度的同传模型

同传关键问题与解决方案
语音识别错误带来噪声 => 更鲁棒的ASR
高翻译准确和低延时之间矛盾 => Policy

平衡翻译质量与延时——Policy
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/blob/develop/examples/simultaneous_translation/stacl/