基础
自然语言处理(NLP)
自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示
自然语言处理(NLP)-前预训练时代的自监督学习
自然语言处理PaddleNLP-预训练语言模型及应用
自然语言处理PaddleNLP-文本语义相似度计算(ERNIE-Gram)
自然语言处理PaddleNLP-词法分析技术及其应用
自然语言处理PaddleNLP-快递单信息抽取
理解
自然语言处理PaddleNLP-信息抽取技术及应用
自然语言处理PaddleNLP-基于预训练模型完成实体关系抽取--实践
自然语言处理PaddleNLP-情感分析技术及应用-理论
自然语言处理PaddleNLP-情感分析技术及应用SKEP-实践
问答
自然语言处理PaddleNLP-检索式文本问答-理论
自然语言处理PaddleNLP-结构化数据问答-理论
翻译
自然语言处理PaddleNLP-文本翻译技术及应用-理论
自然语言处理PaddleNLP-机器同传技术及应用-理论
对话
自然语言处理PaddleNLP-任务式对话系统-理论
自然语言处理PaddleNLP-开放域对话系统-理论
产业实践
自然语言处理 Paddle NLP - 预训练模型产业实践课-理论
常见的对话系统
放域对话系统
Sequence-to-sequence
Generative Pre-training Models
Greedy Decoding
Sampling-based Decoding
每一步,选取最可能的单词(i.e. argmax)
把选取的单词补充到input中,继续下一步解码
停止条件: 继续解码直到产生[EOS] 或者达到了事先定义的最大生成长度
解码策略–总结
BLEU
Distinct
人工评估
开放域对话模型演进历史
PLATO-2
总结及展望
视频:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1493709&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687157269113
课件:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1567921&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687157254946
对带有感情色彩的主观性文本进行 分析、处理、归纳和推理的过程,输入文本 => (描述实体/entity,属性/aspect,情感/opinion ,观点持有者/holder,时间/time)