知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 Desktop & GraphXR

知识,图谱,knowledge,graph,neo4j,desktop,graphxr · 浏览次数 : 78

小编点评

**下载和安装 Neo4j:** 1. 获取 Neo4j 的下载地址:`https://neo4j.com/download/` 2. 下载并运行安装程序。 3. 安装完成后,输入激活码 `https://graphxr.kineviz.com` 到主页面中。 4. 点击“安装示例项目选择自带的电脑示例进行查看。 **安装 GraphXR:** 1. 打开 GraphXR 网站:`https://neo4j.com/blog/graphxr-graph-app-neo4j-desktop/` 2. 点击“安装 GraphXR”。 3. 选择“自带的电脑示例”。 4. 点击“安装”。 **查看 GraphXR:** 1. 打开 GraphXR 网站:`https://app.graphxr.cn/` 2. 在搜索栏中输入 `graphxr.cn`。 3. 点击搜索。 4. 点击“网站”。

正文

下载地址:https://neo4j.com/download/

安装

image
下载时会产生激活码(保存下来)
image
下载完成后安装
image
运行后,输入激活码
image
image
进入主页面
image
运行自带的电影知识谱图测试是否安装成功
image
image
image

安装 GraphXR

https://neo4j.com/blog/graphxr-graph-app-neo4j-desktop/

输入:https://graphxr.kineviz.com => install
image
image
image
image
image
image

示例项目

选择自带的电脑示例进行查看
image

MATCH (n:Movie) RETURN n

image

网页版:
https://app.graphxr.cn/
https://graphxr.kineviz.com

与知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 Desktop & GraphXR相似的内容:

知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 Desktop & GraphXR

下载地址:https://neo4j.com/download/ ## 安装 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202308/80824-20230816104928898-1342667053.png) 下载时会产生激活码(保存下来)

知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 Desktop & GraphXR 连接自建数据库

``` #输入查看数据库连接 neo4j$ :server status ``` ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202308/80824-20230816130548712-41133454.png) 添加 远程连接,输入连接地址 !

知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 CentOS 安装

[知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 Docker 安装](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17623086.html) [知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 CentOS 安装](https

知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 Docker 安装

[知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 Docker 安装](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17623086.html) [知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 CentOS 安装](https

知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 使用 - CQL - 太极拳传承谱系表

目录创建节点删除节点查询节点创建关系新节点无属性关系删除关系案例 -- 太极拳传承谱系表创建传承人创建师徒关系创建第N代传承人案例 -- 批量执行 看到后面的案例再实操作 删除数据库中以往的图 MATCH (n) DETACH DELETE n 创建节点 CREATE命令语法 Neo4j CQL“C

知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 使用 - Java SpringBoot 操作 Neo4j

上一篇使用了 CQL 实现了太极拳传承谱,这次使用JAVA SpringBoot 实现,只演示获取信息,源码连接在文章最后 三要素 在知识图谱中,通过三元组 集合的形式来描述事物之间的关系: - 实体:又叫作本体,指客观存在并可相互区别的事物,可以是具体的人、事、物,也可以是抽象的概念或联系,实体是

知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 使用 - Python 操作

数据基于: [知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 使用 - CQL - 太极拳传承谱系表](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17631347.html) 这是一个非常简单的web应用程序,它使用我们的Movie图形数据集来提供列

知识图谱(Knowledge Graph)根本概念

[TOC] 2012年5月17日,Google 正式提出了知识图谱(Knowledge Graph)的概念,其初衷是为了优化搜索引擎返回的结果,增强用户搜索质量及体验。 假设我们想知道 “王健林的儿子” 是谁,百度或谷歌一下,搜索引擎会准确返回王思聪的信息,说明搜索引擎理解了用户的意图,知道我们要找

知识图谱实体对齐:无监督和自监督的方法

我们在前面介绍的都是有监督的知识图谱对齐方法,它们都需要需要已经对齐好的实体做为种子(锚点),但是在实际场景下可能并没有那么多种子给我们使用。为了解决这个问题,有许多无监督/自监督的知识图谱对齐方法被提出。其中包括基于GAN的方法,基于对比学习的方法等。他们在不需要事先给定锚点的情况下将来自不同知识图谱实体embeddings映射到一个统一的空间。

Vector | Graph:蚂蚁首个开源Graph RAG框架设计解读

引入知识图谱技术后,传统RAG链路到Graph RAG链路会有什么样的变化,如何兼容RAG中的向量数据库(Vector Database)和图数据库(Graph Database)基座,以及蚂蚁的Graph RAG开源技术方案和未来优化方向。