小编点评

```python import os # 设置环境变量 os.setenv('TEST_VAR', 'TEST_VALUE') # 获取环境变量 test_var = os.getenv('TEST_VAR') # 打印环境变量值 print(test_var) # 使用dotenv库设置环境变量 import dotenv dotenv_values('.env') for var in osenv_variables: os.environ[var] = osenv_variables[var] # 获取NEO4J_URI环境变量 NEO4J_URI = os_variables.get("NEO4J_URI", "neo4j://172.16.3.64:7687") ``` **使用说明：** 1. 创建一个名为 `.env` 的文件，并写入您的环境变量，例如： ``` TEST_VAR=TEST_VALUE ``` 2. 运行 Python 代码。 3. 运行以下命令以查看环境变量： ``` echo $TEST_VAR ``` **注意：** 1. 确保 `.env` 文件在运行 Python 代码之前存在。 2. 您可以使用 `os.getenv()` 获取环境变量的值，也可以使用 `os.environ` 访问环境变量。

正文

Python中的os模块

Python中的os模块提供了很多与操作系统相关的功能。其中就包括设置环境变量的方法，即setenv()方法。
使用os.setenv()方法设置环境变量

import os
os.setenv('VAR_NAME', 'VAR_VALUE')

其中，VAR_NAME是环境变量的名称，VAR_VALUE是环境变量的值。这样我们就可以使用Python中的os模块设置环境变量，方便Python工程师在程序中获取环境变量推动任务运行。

测试代码

import os

# 设置环境变量
os.setenv('TEST_VAR', 'TEST_VALUE')

# 获取环境变量
test_var = os.getenv('TEST_VAR')

print(test_var)

使用Python dotenv库设置环境变量

Python中还有一个dotenv库，可以通过读取.env文件的方式来设置环境变量。这对于在不同的开发环境中使用不同的配置文件非常有用。
安装dotenv库：pip install python-dotenv。
在项目根目录下创建.env文件，并写入环境变量，例如：

TEST_VAR=TEST_VALUE

from dotenv import dotenv_values
import os

env_variables = dotenv_values('.env')

for var in env_variables:
    os.environ[var] = env_variables[var]

# 获取 NEO4J_URI，如果没有就用后面第二个参数做为默认值
NEO4J_URI = env_variables.get("NEO4J_URI", "neo4j://172.16.3.64:7687")