小编点评

**安装步骤：** 1. 下载并安装 Kubernetes 工具，例如：`kubectl version` 2. 进入 Kubernetes 集群，使用 `kubectl login` 命令登录。 3. 使用 `kubectl apply -f` 命令将配置文件加载到 Kubernetes 集群中： ``` kubectl apply -f https://github.com/512team/dhorse/raw/main/conf/kubernetes-prometheus.yml ``` **浏览器访问：** 1. 在您的浏览器中打开 `http://master_ip:30000` 地址。 2. 浏览器会自动连接到 Kubernetes 集群，并显示 Kubernetes 的默认页面。 3. 在页面中，您可以访问 k8s自带的指标数据。 **指标数据：** 1. 在 Kubernetes 的监控页面中，您可以查看 k8s 自动生成的指标数据，例如 CPU 使用率、内存使用率等。 2. 您可以通过点击“更多”菜单下的Prometheus菜单，访问更多指标数据。 **执行命令：** 1. 使用 `kubectl exec` 命令切换到应用程序的 namespace： ``` kubectl exec -n your_namespace_name_here prometheus-server -p 30000:30000 ``` **切换到“Graph”选项卡：** 1. 在 k8s 控制台中，使用 `kubectl get pods` 命令获取应用程序的 pod 列表。 2. 选择一个应用程序的 pod，然后点击“More”选项卡。 3. 点击“Graph”选项卡，可查看指标的统计信息。 **配置Prometheus菜单：** 1. 在 Kubernetes 的控制台，使用 `kubectl get nodes` 命令获取 Kubernetes 集群中的所有节点。 2. 遍历每个节点，使用 `kubectl get services` 命令获取每个服务的配置。 3. 在每个服务的配置中，找到 `prometheus-server` 服务，并将其配置为可监控的 Service。 4. 启用 Prometheus 菜单，配置每个环境的收集状态。

正文

安装

在目标集群上，执行如下命令：

kubectl apply -f https://github.com/512team/dhorse/raw/main/conf/kubernetes-prometheus.yml

使用

1.在浏览器访问地址：http://master_ip:30000，如下图所示：

2.查看k8s自带的指标数据，如下图所示：

3.点击“Execute”按钮，并切换到“Graph”选项卡，可以看到指标的统计信息，如下图所示：

dhorse配置

在dhorse里，可以通过“发布管理”->“环境管理”->“操作栏”->“更多”菜单下的Prometheus菜单，配置每个环境的收集状态，如下图所示：

开启收集状态以后，就可以查看应用的指标了。