xxl-job是一个轻量级、易扩展的分布式任务调度平台，能够快速开发和简单学习。开放源代码并被多家公司线上产品使用，开箱即用。尽管其确实非常好用，但我在工作中使用的是Oracle数据库，因为xxl-job是针对MySQL设计的，所以使用起来需要进行一些魔改。为了方便后人使用，我已经创建了许多SQL和自增序列，并将其整合到了xxl-job-2.3.0版本中，环境已经在线上正常使用了，所以可以放心使用。此外，我还将钉钉群报警机器人集成在了框架中，一旦有任何错误报警就会直接锁定日志URL，方便快速查看和处理响应！
gitee地址：xxl-job-oracle
项目介绍：SQL文件在sql-doc中，如果不使用钉钉报警机制，请删掉DDTalkUtil工具类及其引用。如果使用，则需要申请钉钉报警机器人相关token，相关教程请移步官方地址：自定义机器人接入
申请完成后，请修改相关DDTalkUtil中的***标注，我在这里还提供了一张表来标识测试环境和生产环境机器人的不同，也有一个字段表示是否需要提醒。如果您不需要此功能，可以直接删除。改掉具体如下：
public class DDTalkUtil {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DDTalkUtil.class);
private static RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
public static void toTalk(String jobtitle,String text,long jobid){
try {
CrmInterfaceUrlVO crmInterfaceUrlVO = XxlJobAdminConfig.getAdminConfig().getXxlJobInfoDao().getEnv("***");
logger.info("获取对象："+crmInterfaceUrlVO.toString());
//不提醒
if ("N".equals(crmInterfaceUrlVO.getUseYn())) {
return;
}
String finalUrl = "https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=***";
JsonObject json = new JsonObject();
json.addProperty("msgtype","link");
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
headers.add("Content-Type", "application/json;charset=UTF-8");
JsonObject link = new JsonObject();
link.addProperty("text",text);
link.addProperty("title",crmInterfaceUrlVO.getName()+jobtitle);
link.addProperty("messageUrl",crmInterfaceUrlVO.getUrl()+jobid);
json.add("link",link);
HttpEntity<String> formEntity = new HttpEntity<String>(json.toString(), headers);
logger.info(restTemplate.exchange(finalUrl, HttpMethod.POST, formEntity, String.class, (Object) null).getBody());
}catch (Exception e){
logger.error("钉钉报警错误：{}",e.getMessage());
}
}
}
实际上，xxl-job功能非常强大，您还可以根据您的业务场景自定义修改DDTalkUtil工具类来满足需求。在页面中点击页签即可跳转到xxl-job的日志记录网页，非常方便和快捷。最终效果如下：
本博主已经将相关SQL修改完毕，自行在Oracle库中复制粘贴即可。
spring.datasource.url=jdbc:oracle:thin:@ip:port:**
spring.datasource.username=**
spring.datasource.password=**
spring.datasource.driver-class-name=oracle.jdbc.driver.OracleDriver
虽然现在有其他支持Oracle数据库连接的定时任务框架，但我在使用该项目时并未发现其他好的定时任务框架，所以只能进行大量改动。毕竟，xxl-job框架一直在不断更新完善，社区也十分丰富，因此它被众多公司使用。
