ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。我们内部很多的报表、数据看板都基于它进行开发。今天为大家带来remote方式的ClickHouse数据表迁移的完整过程介绍，如有错误，还请各位大佬指正。
以下sql语句为测试使用，如需使用请根据实际情况修改。
我们使用的是京东云提供的分布式数据库 JCHDB，原ClickHouse是两个部门共用的，因涉及相关业务、管理及费用划分等问题，需进行ClickHouse集群的分离。原ClickHouse面包含表有：业务A订单表与业务B大屏数据表；拆分后需要将业务B的大屏数据表迁移到新ClickHouse集群中去。
经查阅，迁移方式有如下几种：
1.通过remote函数进行数据迁移
2.通过文件导出导入方式进行数据迁移
3.通过CSV文件导出导入
4.通过Linux pipe管道进行流式导出导入
经过与云JCHDB负责运维同事沟通及调研，因数据量目前不大，比较适合采用remote方式进行迁移，注意remote使用的前提要求即可。如果数量过大请参考其他迁移方式。
remote方式使用前，请增加max_partitions_per_insert_block参数值，避免语句执行失败，示例报如下错误：
报错：
Too many partitions for single INSERT block (more than 100). The limit is controlled by 'max_partitions_per_insert_block' setting
原因：
clickhouse 要求每次写入的数据不能跨越特别多的 partitions，具体受参数 max_partitions_per_insert_block 控制，调整该参数即可。
创建新clickhouse集群：请到云管平台申请，请先预估好业务未来数据量，再去填写申请的容量配置；
创建数据库：
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS new_database on cluster default;
注意后面的on cluster default;必须带上。
根据实际表字段、表引擎编写sql。参考：https://clickhouse.com/docs/zh/sql-reference/statements/create/table
CREATE TABLE
IF NOT EXISTS new_database.test_ck_01_local ON CLUSTER default
(
id String COMMENT '随机主键',
dt Date COMMENT '分区字段'
)
ENGINE = ReplicatedReplacingMergeTree
('/clickhouse/new_database/tables/{shard}/test_ck_01_local', '{replica}')
PARTITION BY toYYYYMMDD
(dt)
ORDER BY id;
CREATE TABLE
IF NOT EXISTS new_database.test_ck_01 ON CLUSTER default AS new_database.test_ck_01_local
ENGINE=Distributed(default, new_database, test_ck_01_local, rand());
在原clickhouse里执行写入数据语句：
INSERT INTO old_database.test_ck_01 values('1',NOW());
INSERT INTO old_database.test_ck_01 values('2',NOW());
根据实际情况多些一些数据即可。
从新ClickHouse集群客户端里执行查询语句：（如不成功说明网络不通）
SELECT * from
remote('老集群地址',old_database.test_ck_01,'user','password')
INSERT INTO new_database.test_ck_01
SELECT * from
remote('老集群地址',old_database.test_ck_01,'user','password')
•提前修改代码里的clickhouse地址，替换新地址；
•通知大数据实时负责人停止flink等写入任务；
•进行数据迁移到新ClickHouse集群（参考以上迁移语句）；
•通知大数据实时负责人开启flink等写入任务；
•验证数据是否同步到新ClickHouse集群；
•在灰度或预发环境部署或重启，通过代码调用查询新ClickHouse集群看是否正常。
INSERT INTO new_database.待迁移的数据表
SELECT * from
remote('老集群地址',old_database.老数据表,'user','password')
SELECT COUNT(1) from 待迁移的数据表 final
注意： 迁移完成后数据量可能不一致，请使用 final合并查询，会把重复的数据条目进行合并。
官方文档：https://clickhouse.com/docs/zh
京东云clickhouse学习：https://docs.jdcloud.com/cn/jchdb/product-overview
remote使用：https://blog.csdn.net/u010180815/article/details/115070235
以上就是使用remote方式进行ClickHouse数据表迁移的实战操作。通过这种方式，我们可以将数据表从一个ClickHouse集群迁移到另一个ClickHouse集群，从而实现数据的无缝迁移。
作者：京东物流 刘邓忠
内容来源：京东云开发者社区