在现在工作中，为保障服务的高可用，应对单点故障、负载量过大等单机部署带来的问题，生产环境常用多机部署。为解决多机房部署导致的数据不一致问题，我们常会选择用分布式锁。
目前其他比较常见的实现方案我列举在下面：
本文是基于redis缓存实现分布式锁，其中使用了setnx命令加锁，expire命令设置过期时间并lua脚本保证事务一致性。Java实现部分基于JIMDB提供的接口。JIMDB是京东自主研发的基于Redis的分布式缓存与高速键值存储服务。
基本语法：SETNX KEY VALUE
SETNX 是表示 SET ifNot eXists， 即命令在指定的 key 不存在时，为 key 设置指定的值。
KEY 是表示待设置的key名
VALUE是设置key的对应值
若设置成功，则返回1；若设置失败（key存在），则返回0。
由此，我们会选择用SETNX来进行分布式锁的实现，当Key存在时，会返回加锁失败的信息。
SET 与 SETNX 区别：
SET 如果key已经存在，则会覆盖原值，且无视类型
SETNX 如果key已经存在，则会返回0，表示设置key失败
Redis 2.6.12版本前后对比：
2.6.12版本前：分布式锁并不能只用SETNX实现，需要搭配EXPIRE命令设置过期时间，否则，key将永远有效。其中，为保证SETNX和EXPIRE在同一个事务里，我们需要借助LUA脚本来完成事务实现。（由于在写这篇文章时，JIMDB还未支持SET key value [EX seconds|PX milliseconds] [NX|XX] [KEEPTTL]语法，故本文依然用lua事务）
2.6.12版本后：SET key value [EX seconds|PX milliseconds] [NX|XX] [KEEPTTL] 语法糖可用于分布式锁并支持原子操作，无需EXPIRE命令设置过期时间。
Lua是一种轻量小巧的脚本语言,用标准C语言编写并以源代码形式开放,其设计目的是为了嵌入应用程序种,从而为程序提供灵活的扩展和定制功能。
本文的锁实现是基于两个Redis命令 - SETNX 和 EXPIRE。 为保证命令的原子性，我们将这两个命令写入LUA脚本，并上传至Redis服务器。Redis服务器会单线程执行LUA脚本，以确保两个命令在执行期间不被其他请求打断。
假设在同一时刻只能创建一个订单，我们可以将orderId作为key值，uuid作为value值。过期时间设置为3秒。
LUA脚本如下，通过Redis的eval/evalsha命令实现：
-- lua加锁脚本
-- KEYS[1],ARGV[1],ARGV[2]分别对应了orderId，uuid，3
-- 如果setnx成功，则继续expire命令逻辑
if redis.call('setnx',KEYS[1],ARGV[1]) == 1
then
-- 则给同一个key设置过期时间
redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2])
return 1
else
-- 如果setnx失败，则返回0
return 0
end
-- lua解锁脚本
-- KEYS[1],ARGV[1]分别对应了orderId，uuid
-- 若无法获取orderId缓存，则认为已经解锁
if redis.call('get',KEYS[1]) == false
then
return 1
-- 若获取到orderId，并value值对应了uuid，则执行删除命令
elseif redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1]
then
-- 删除缓存中的key
return redis.call('del',KEYS[1])
else
-- 若获取到orderId，且value值与存入时不一致，则返回特殊值，方便进行后续逻辑
return 2
end
【注】根据Redis的版本，在LUA脚本中，当使用redis.call('get',key)判定缓存key不存在时，需要注意对比值为布尔类型的false，还是null。
根据 官方文档 ：Lua Boolean -> RESP3 Boolean reply (note that this is a change compared to the RESP2, in which returning a Boolean Lua true returned the number 1 to the Redis client, and returning a false used to return a null .
在RESP3中，redis cli返回的是空值时，lua会用布尔类型false来代替。
RESP3是Redis6的新特性，是RESP v2的新版本。该协议用于客户端和服务器之间的请求响应通信。由于该协议可以不对称的使用，即客户端发送一个简单的请求，服务器可以将更复杂的并扩充后的相关信息返回到客户端。升级后的协议，引入了13种数据类型，使之更适用于数据库的交互场景。
SoRedisLock soJimLock = null;
try{
soJimLock = new SoRedisLock("orderId", jimClient);
if (!soJimLock.lock(3)) {
log.error("订单创建加锁失败");
throw new BPLException("订单创建加锁失败");
}
} catch(Exception e) {
throw e;
} finally {
if (null != soJimLock) {
soJimLock.unlock();
}
}
public class SoRedisLock{
/** 加锁标志 */
public static final String LOCKED = "TRUE";
/** 锁的关键词 */
private String key;
private Cluster jimClient;
/**
* lock的构造函数
*
* @param key
* key+"_lock" (key使用唯一的业务单号)
* @param
*
*/
public SoRedisLock(String key, Cluster jimClient)
{
this.key = key + "_LOCK";
this.jimClient = jimClient;
}
/**
* 加锁
*
* @param expire
* 锁的持续时间（秒），过期删除
* @return 成功或失败标志
*/
public boolean lock(int expire)
{
try
{
log.info("分布式事务加锁，key：{}", this.key);
String lua_scripts = "if redis.call('setnx',KEYS[1],ARGV[1]) == 1 then " +
"redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2]) return 1 else return 0 end";
String sha = jimClient.scriptLoad(lua_scripts);
List<String> keys = new ArrayList<>();
List<String> values = new ArrayList<>();
keys.add(this.key);
values.add(LOCKED);
values.add(String.valueOf(expire));
this.locked = jimClient.evalsha(sha, keys, values, false).equals(1L);
return this.locked;
} catch (Exception e){
throw new RuntimeException("Locking error", e);
}
}
/**
* 解锁 无论是否加锁成功，都需要调用unlock 建议放在finally 方法块中
*/
public void unlock()
{
if (this.jimClient == null || !this.locked) {
return ;
}
try {
String luaScript = "if redis.call('get',KEYS[1]) == false then return 1 " +
"elseif redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then " +
"return redis.call('del',KEYS[1]) else return 2 end";
String sha = jimClient.scriptLoad(luaScript);
if(!jimClient.evalsha(sha, Collections.singletonList(this.key), Collections.singletonList(LOCKED), false).equals(1L)){
throw new RuntimeException("解锁失败,key:"+this.key);
}
} catch (Exception e) {
log.error("unLocking error, key:{}", this.key, e);
throw new RuntimeException("unLocking error, key:"+this.key);
}
}
}
由于我们只是使用key-value做一个加锁动作，value并无意义。故，本文key对应的value给定固定值。Jimdb提供了上传脚本的API，我们通过scriptLoad()方法将lua脚本上传至redis服务器中。并利用evalsha()方法来进行脚本的执行。evalsha()返回值即为脚本中的设置的return的返回值。
我们通过list将参数传入脚本中，并对应脚本中的标记位。例如上方的代码中：
“orderId_LOCK”对应了脚本中的KEYS[1]
“TRUE”对应了脚本中的ARGV[1]
“3”对应了脚本中的ARGV[2]
【注】若在一个脚本中存在多个key，需要确保redis中的hashtag被启用，以防分片导致的key不处于同一分片，进而出现“Only support single key or use same hashTag”异常。当然，hashtag启用需要谨慎，否则分片不均导致流量的集中，造成服务器压力过大。
通过上述介绍我们了解到如何保证Redis多个命令的原子性。当然，Redis事务一致性，也可以选择Redis的事务（Transaction）操作来实现。Jimdb也有API支持事务的multi，discard，exec，watch和unwatch命令。本文之所以选择使用LUA脚本来进行实现，主要是考虑到目前Jimdb在执行事务时，流量只会打到主实例，多实例的负载均衡会失效。更多的可行方案等待大家的探索，我们下个文档见。
Redis分布式锁： https://www.cnblogs.com/niceyoo/p/13711149.html
Redis中使用Lua脚本：https://zhuanlan.zhihu.com/p/77484377
Redis Eval命令： https://www.redis.net.cn/order/3643.html
LUA API： https://redis.io/docs/interact/programmability/lua-api/
作者：京东物流 牟佳义
来源：京东云开发者社区 自猿其说Tech 转载请注明来源
本文是基于redis缓存实现分布式锁，其中使用了setnx命令加锁，expire命令设置过期时间并lua脚本保证事务一致性。Java实现部分基于JIMDB提供的接口。
这一篇文章拖了有点久，虽然在项目中使用分布式锁的频率比较高，但整理成文章发布出来还是花了一点时间。在一些移动端、用户量大的互联网项目中，经常会使用到 Redis 分布式锁作为控制访问高并发的工具。