引自：Solving the mystery of pods health checks failures in Kubernetes。原文中的某些描述并不清晰，本文作了调整。
很早以前，环境中的pod有时候会遇到健康检查失败的问题，但并没有什么明显表征，且几乎是立马就会恢复。由于这种情况很少发生，且不会对业务造成影响，因此起初并没有人关注该问题。
但后来发生的频率越来越高，导致开发人员频繁接收到deployment的健康告警。
通过检查相关日志，并没有发现什么异常
在抓取的流量中发现，当kubelet给pod发送TCP SYN之后，pod会回复SYN-ACK，但kubelet并没有发送TCP ACK。在一段时间的重试之后，Kubelet会建立起一条TCP会话，因此该问题是随机发生的。
为以防万一，我们检查了TCP中的seq和ack序列号，并没有发现问题。
此时怀疑worker可能存在问题：是不是Kubelet没有处理接收到的报文？
每秒调用一次"ss -natp"来查看kubelet进程连接，此时发现失败的连接卡在了SYN-SENT阶段，说明kubelet并没有接收到pod发来的SYN-ACK报文。
使用conntrack查看TCP网络连接跟踪，发现有的连接卡在SYN-SENT状态(kubelet侧)，有的连接卡在SYN-RECV(pod侧)，但连接的源端口号看起来都类似。
在我们的环境中，设定了一个较大的源端口可选范围：
net.ipv4.ip_local_port_range=12000 65001
出现问题的源端口为30XXX或31XXX，非常类似。
通过ipvsadm命令查看ipvs配置发现，所有卡住的连接都使用了Kubernetes的nodeport 保留端口
至此，问题已经明了。当Kubelet初始化一条TCP连接时，会随机选择一个源端口号，例如31055。当TCP SYN到达pod之后，pod会向31055端口号回复一个TCP SYN-ACK报文。当该报文到达IPVS之后，由于已经存在一个端口号为31055的nodeport(Kubernetes loadbalance service)，此时会将TCP SYN-ACK报文转发到对应的后端(其他pod)，这样就导致Kubelet无法接收到回复的报文，无法建立连接。
解决方式也很简单，设置如下内核参数即可，这样Kubelet在建立连接时就不会选择30000–32768的端口作为TCP源端口：
net.ipv4.ip_local_reserved_ports="30000–32768"
Kubernetes的nodeport保留端口为30000-32767，因此设置的
net.ipv4.ip_local_reserved_ports为30000–32768
net.ipv4.ip_local_port_range的默认值为32768 60999，正好和Kubernetes的nodeport保留端口错开，本文中描述的问题的源头也是因为修改了该内核参数，因此非必要不要修改内核参数！本文简单介绍了使用Python解决使用GPU的方法，并给出了TensorFlow和PyTorch示例；本文还介绍了TensorFlow GPU的安装版本介绍，以及介绍了安装CUDA的详细教程。