小编点评

正文

问题描述

在Azure Databricks上获取Azure Key Vault中所存储的机密(secret)的两种方式？

问题解答

方式一： 在Databricks的Notebook 中，直接编写Python代码读取Key Vault的Secret

实例代码如下：

import os
from azure.keyvault.secrets import SecretClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential

KVUri = f"https://<your key vault name>.vault.azure.cn/"

credential = DefaultAzureCredential()
client = SecretClient(vault_url=KVUri, credential=credential)

retrieved_secret = client.get_secret("<your secret name>")

print(f"Your secret is '{retrieved_secret.value}'.")

在执行中，会先后遇见

1. azure.keyvault.secrets 和 azure.identity module没有安装
2. 当前环境使用的Application ID 没有权限访问key vault的问题。

> 没有安装Module的解决办法可以直接使用 %pip install <module name> 解决

%pip install azure.keyvault.secrets

%pip install azure.identity

dbutils.library.restartPython()

执行效果截图：

> Application ID没有权限访问的问题可以通过Key Vault的Access Policy页面，为Application ID赋予读取权限来解决

解决以上两个问题后，再次执行Python Code，可以成功获取到Key Vault中的机密信息。

方式二：为Databricks定义Key Vault backend-secret scope，然后使用Databricks的工具包获取secret

当Azure Databricks和Azure Key Vault资源都创建成功后。

首先在Databricks的页面中添加 key Vault backed-secret scope，使用如下的URL打开Create Secret Scope

URL : https://<Azure Databricks Service URL>.databricks.azure.cn/#secrets/createScope

在保存中如果遇见权限问题，可以在Key Vault的 Access Policy中为 AzureDatabricks 添加权限（GET, SET等权限）

设置完成后，回到Databricks的Notebook页面，使用如下语句进行验证：

ENCODED_AUTH_KEY = dbutils.secrets.get(scope = "scope name in databricks", key = "the secret name in key value")
print(f"this result is:'{ENCODED_AUTH_KEY}'")

执行效果截图：

参考资料：

Databricks Secrets scopes: https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/databricks/security/secrets/secret-scopes

Databricks Secrets: https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/databricks/security/secrets/secrets

Databricks Escrets redaction: https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/databricks/security/secrets/redaction

【END】