睡不着闲逛，在GitHub上看到一个挺实用的开源项目：Spring Startup Analyzer。
从项目名称中就大概能猜到，这是一个分析Spring应用启动过程的工具。Spring Startup Analyzer通过采集Spring应用启动过程的数据，进而生成一个交互式的分析报告，帮助用户发现Spring应用启动慢的位置。
同时，Spring Startup Analyzer还提供了Spring Bean异步初始化的工具，来帮助开发者加快Spring应用的启动时间。
下面一起来看看其提供的强大功能。
我们可以先从该项目中给出HTML样例报告来看看它所提供的分析功能。感兴趣的可以通过下面链接访问：
把报告内容的细节部分都收起来，可以看到如下图所示的内容：
主要有六个部分：
点开之后，还能看到具体每次调用时候的时间开销和一些调用细节：
通过上面的介绍，相信你已经了解该工具的强大之处了。接下来就可以通过下面的方法尝试分析一下自己的应用吧：
第一步：从里面的链接中下载最新的安装包
https://github.com/linyimin0812/spring-startup-analyzer/tags
第二步：解压下载的安装包，记住解压后的路径，下面一步要用
第三步：编辑Spring Boot的启动参数，包括：
-javaagent:$HOME/spring-startup-analyzer/lib/spring-profiler-agent.jar，这里$HOME代表以前的解压路径，记得根据上面解压后的路径编辑这个参数-Dspring-startup-analyzer.app.health.check.timeout=30，其他可配置项如下表，你可以工具自己应用的情况去修改：
第四步：查看该工具的日志，可以通过$HOME/spring-startup-analyzer/logs路径，这里$HOME代表以前的解压路径，日志文件的类别为：
另外，该工具还支持自定义扩展，这里DD没试过，就不具体介绍了。感兴趣的童鞋可以根据文档去试试。
这里提到了一个启动加速的优化思路，就是把一些耗时的Bean初始化改成异步就能实现。该项目提供了Bean的异步初始化工具，也非常好用，只需要下面几步就能完成。
第一步：引入依赖
<dependency>
<groupId>io.github.linyimin0812</groupId>
<artifactId>spring-async-bean-starter</artifactId>
<version>2.0.2</version>
</dependency>
第二步：配置参数
# 异步化的Bean可能在Spring Bean初始化顺序的末尾，导致异步优化效果不佳，打开配置优先加载异步化的Bean
spring-startup-analyzer.boost.spring.async.bean-priority-load-enable=true
# 指定异步的Bean名称
spring-startup-analyzer.boost.spring.async.bean-names=testBean,testComponent
# 执行异步化Bean初始化方法线程池的核心线程数
spring-startup-analyzer.boost.spring.async.init-bean-thread-pool-core-size=8
# 执行异步化Bean初始化方法线程池的最大线程数
spring-startup-analyzer.boost.spring.async.init-bean-thread-pool-max-size=8
第三步：检查Bean是否异步初始化。查看日志$HOME/spring-startup-analyzer/logs/startup.log文件，对于异步执行初始化的方法，会按照以下格式写一条日志:
async-init-bean, beanName: ${beanName}, async init method: ${initMethodName}
但是，作者在文档中也提到了，异步并不是万能的，你还需要注意以下这几点：
好了，今天的学习就到这里！如果您学习过程中如遇困难？可以加入我们超高质量的Spring技术交流群，参与交流与讨论，更好的学习与进步！更多Spring Boot教程可以点击直达！，欢迎收藏与转发支持！
最后，奉上项目地址：https://github.com/linyimin0812/spring-startup-analyzer
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