小编点评

## 大数据课程后增长能力的总结 **技术能力提升:** * **C++:** 提升面向对象的编程能力，掌握面向对象的编程模式。 * **Python:** 提升数据分析、科学计算、机器学习等方面的技能。 * **Java:** 提升面向对象的编程能力，掌握面向对象的编程模式。 **编程能力提升:** * 掌握高级编程技能，例如算法设计、数据结构设计、面向对象编程、数据库编程等。 * 能够编写出复杂的功能性程序。 **数据分析能力提升:** * 掌握数据分析工具和方法，例如数据清洗、数据分析、数据可视化等。 * 能够从数据中提取有意义的信息。 **其他能力提升:** * 掌握 Linux 操作系统的基本知识，例如命令行操作、文件操作、进程管理等。 * 掌握基本的爬虫技术，例如 Beautiful Soup、Selenium 等。 * 了解数据库的基本知识，例如关系型数据库、 NoSQL 等。 **实习机会:** * 准备参加数据分析实习，积累实际编程经验。 * 寻找与大数据相关的实习机会，提升在实际项目的参与能力。 **总结:** 大数据课程为您提供了一套极具价值的技术基础，能够帮助您快速提升编程、数据分析、办公、数据库等多个方面的能力。通过不断学习和实践，您将能够编写出更复杂的功能性程序，并在未来成就大数据领域的梦想！

正文

　　我是一位刚进大二的大学生，在大数据这个专业已经学习了一年多了。

　　目前，对c++、python、java等编程语言有所了解，能够编写出一些基本的程序，当前接触了Linux操作系统、爬虫操作、Web前端、数据库，有一定的编写程序能力；在校期间获得了“python程序设计一等奖”。

　　在这门课程结束后，你将增长我编写高级程序的能力、数据分析能力、Office办公能力、数据库创建和应用，并在网上查找资料，学习大佬的编程思路、编程能力，尝试着编写大程序。在暑假期间，准备找实习工作，积累学习经历和经验。