MySQL 高级(进阶) SQL 语句

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小编点评

生成内容时需要带简单的排版，例如： ``` 1、2、3、4、5、6，，，，，，，，，，，，，，，， 10、11、12、13、14、15，，，，，，，，，，，，， 0、1、2、3、4、5、6，，，，，，，，，，，，， 100、101、102、103、104、105，，，，，，，，，， ``` 这些排版可以方便地将内容排列到不同的格式中，例如： * 表格：可以将内容排列到表格中，方便地查看内容的格式。 * 句子：可以将内容排列到句子中，方便地查看内容的格式。 * 图形：可以将内容排列到图形中，方便地查看内容的格式。 * 等式：可以将内容排列到等式中，方便地查看内容的格式。

正文

MySQL 高级(进阶) SQL 语句

use gy;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');

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create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');

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---- SELECT ----显示表格中一个或数个字段的所有数据记录 语法：SELECT "字段" FROM "表名";

SELECT Store_Name FROM Store_Info;

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---- DISTINCT ----不显示重复的数据记录 语法：SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";

SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;

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---- WHERE ----有条件查询 语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";

SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;

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---- AND OR ----且 或 语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;

SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);

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---- IN ----显示已知的值的数据记录 语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);

SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');

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---- BETWEEN ----显示两个值范围内的数据记录 语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';

SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';

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---- 通配符 ----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的 % ：百分号表示零个、一个或多个字符 _ ：下划线表示单个字符

'A_Z'：所有以 'A' 起头，另一个任何值的字符，且以 'Z' 为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%'：所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。

---- LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的数据记录 语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};

SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';

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---- ORDER BY ----按关键字排序 语法：SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];

#ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。 #DESC 是按降序方式进行排序。

SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;

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---- 函数 ----

数学函数： abs(x) 返回 x 的绝对值 rand() 返回 0 到 1 的随机数 mod(x,y) 返回 x 除以 y 以后的余数 power(x,y) 返回 x 的 y 次方 round(x) 返回离 x 最近的整数 round(x,y) 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值 sqrt(x) 返回 x 的平方根 truncate(x,y) 返回数字 x 截断为 y 位小数的值 ceil(x) 返回大于或等于 x 的最小整数 floor(x) 返回小于或等于 x 的最大整数 greatest(x1,x2...) 返回集合中最大的值，也可以返回多个字段的最大的值 least(x1,x2...) 返回集合中最小的值，也可以返回多个字段的最小的值

示例：

SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);

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SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

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聚合函数： avg() 返回指定列的平均值 count() 返回指定列中非 NULL 值的个数 min() 返回指定列的最小值 max() 返回指定列的最大值 sum(x) 返回指定列的所有值之和

SELECT avg(Sales) FROM Store_Info;

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SELECT count(Store_Name) FROM Store_Info;
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM Store_Info;

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SELECT max(Sales) FROM Store_Info;
SELECT min(Sales) FROM Store_Info;

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SELECT sum(Sales) FROM Store_Info;

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City 表格 +----------+

name
beijing
nanjing
shanghai
<null>
<null>

+----------+

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SELECT count(name) FROM City;
SELECT count(*) FROM City;
#count(*) 包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL
#count(列名) 只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行

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字符串函数： trim() 返回去除指定格式的值 concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 substr(x,y) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同 substr(x,y,z) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串 length(x) 返回字符串 x 的长度 replace(x,y,z) 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y upper(x) 将字符串 x 的所有字母变成大写字母 lower(x) 将字符串 x 的所有字母变成小写字母 left(x,y) 返回字符串 x 的前 y 个字符 right(x,y) 返回字符串 x 的后 y 个字符 repeat(x,y) 将字符串 x 重复 y 次 space(x) 返回 x 个空格 strcmp(x,y) 比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1 reverse(x) 将字符串 x 反转

SELECT concat(Region, Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

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#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的

SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

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SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';

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SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);

#[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 #[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');

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SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;

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SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;

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---- GROUP BY ----对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的 GROUP BY 有一个原则，凡是在 GROUP BY 后面出现的字段，必须在 SELECT 后面出现； 凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在 GROUP BY 后面

语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";

SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

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---- HAVING ----用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用 HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。 语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);

SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

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---- 别名 ----字段別名 表格別名 语法：SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";

SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;

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---- 子查询 ----连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句 语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] #外查询

(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");									#内查询

#可以是符号的运算符，例如 =、>、<、>=、<= ；也可以是文字的运算符，例如 LIKE、IN、BETWEEN

SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN 
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'West');

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SELECT SUM(A.Sales) FROM store_info A WHERE A.Store_Name IN 
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

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---- EXISTS ----用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真 #如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。 语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");

SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');

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---- 连接查询 ---- location 表格 +----------+--------------+ | Region | Store_Name | |----------+--------------| | East | Boston | | East | New York | | West | Los Angeles | | West | Houston | +----------+--------------+

UPDATE Store_Info SET store_name='Washington' WHERE sales=300;

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Store_Info 表格 +--------------+---------+------------+ | Store_Name | Sales | Date | |--------------+---------+------------| | Los Angeles | 1500 | 2020-12-05 | | Houston | 250 | 2020-12-07 | | Washington | 300 | 2020-12-08 | | Boston | 700 | 2020-12-08 | +--------------+---------+------------+

inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行 left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

SELECT * FROM location A RIGHT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

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SELECT * FROM location A LEFT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

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内连接一：

SELECT * FROM location A INNER JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

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内连接二：

SELECT * FROM location A, Store_Info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;

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SELECT A.Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM location A, Store_Info B 
WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

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自我连接，算排名： +----------+-------+ | name | score | +----------+-------+ | lisi | 100 | | zhaoliu | 90 | | wangwu | 80 | | zhangsan | 70 | +----------+-------+

分组汇总后统计 score 字段的值是比自己本身的值小的以及 score 字段 和 name 字段都相同的数量

SELECT A.name, A.score, count(B.score) rank FROM class A, class B
WHERE A.score < B.score OR (A.score = B.score AND A.Name = B.Name)  
GROUP BY A.name, A.score ORDER BY rank;

---- CREATE VIEW ----视图，可以被当作是虚拟表或存储查询。 视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。 视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

语法：CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";

CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM location A 
INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

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SELECT * FROM V_REGION_SALES;
DROP VIEW V_REGION_SALES;

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---- UNION ----联集，将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类 UNION ：生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序 语法：[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];

UNION ALL ：将生成结果的数据记录值都列出来，无论有无重复 语法：[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];

SELECT Store_Name FROM location UNION SELECT Store_Name FROM Store_Info;

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SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM Store_Info;

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---- 交集值 ----取两个SQL语句结果的交集

SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name;

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SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

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#取两个SQL语句结果的交集，且没有重复

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

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SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);

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SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;

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SELECT A.Store_Name FROM (SELECT B.Store_Name FROM location B INNER JOIN Store_Info C ON B.Store_Name = C.Store_Name) A 
GROUP BY A.Store_Name;

image-20230926185634517

SELECT A.Store_Name FROM 
(SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info) A 
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) > 1;

image-20230926185753952

---- 无交集值 ----显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复

SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) NOT IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);

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SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NULL;

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SELECT A.Store_Name FROM 
(SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info) A 
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) = 1;

image-20230926185930940

---- CASE ----是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字 语法：

SELECT CASE ("字段名")
  WHEN "条件1" THEN "结果1"
  WHEN "条件2" THEN "结果2"
  ...
  [ELSE "结果N"]
  END
FROM "表名";

"条件" 可以是一个数值或是公式。 ELSE 子句则并不是必须的。

SELECT Store_Name, CASE Store_Name 
  WHEN 'Los Angeles' THEN Sales * 2 
  WHEN 'Boston' THEN 2000
  ELSE Sales 
  END 
"New Sales",Date 
FROM Store_Info;

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#"New Sales" 是用于 CASE 那个字段的字段名。

 

---- 空值(NULL) 和 无值('') 的区别 ---- 1．无值的长度为 0，不占用空间的；而 NULL 值的长度是 NULL，是占用空间的。 2．IS NULL 或者 IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL，不能查出是不是无值的。 3．无值的判断使用=''或者<>''来处理。<> 代表不等于。 4．在通过 count()指定字段统计有多少行数时，如果遇到 NULL 值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。

City 表格 +----------+

name
beijing
nanjing
shanghai
<null>
<null>
shanghai
 

+----------+

SELECT length(NULL), length(''), length('1');

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SELECT * FROM City WHERE name IS NULL;

image-20230926190740602

SELECT * FROM City WHERE name IS NOT NULL;

image-20230926190807263

SELECT * FROM City WHERE name = '';

image-20230926190828828

SELECT * FROM City WHERE name <> '';

image-20230926190846359

SELECT COUNT(*) FROM City;

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SELECT COUNT(name) FROM City;

image-20230926190918599

---- 正则表达式 ---- 匹配模式 描述 实例 ^ 匹配文本的开始字符 ‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串 $ 匹配文本的结束字符 ‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串 . 匹配任何单个字符 ‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串

  • 匹配零个或多个在它前面的字符 ‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o

  • 匹配前面的字符 1 次或多次 ‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串 字符串 匹配包含指定的字符串 ‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串 p1|p2 匹配 p1 或 p2 ‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg [...] 匹配字符集合中的任意一个字符 ‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c ... 匹配不在括号中的任何字符 ‘ab’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串 {n} 匹配前面的字符串 n 次 ‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串 {n,m} 匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次 ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" REGEXP {模式};

SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'os';

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SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP '^[A-G]';

image-20230926191110204

SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'Ho|Bo';

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---- 存储过程 ---- 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。

存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可。存储过程在执行上比传统SQL速度更快、执行效率更高。

存储过程的优点： 1、执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率 2、SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高 3、在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载 4、可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用 5、可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限

##创建存储过程##

DELIMITER $$                            #将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义)
CREATE PROCEDURE Proc()                 #创建存储过程，过程名为Proc，不带参数
-> BEGIN                                #过程体以关键字 BEGIN 开始
-> select * from Store_Info;            #过程体语句
-> END $$                               #过程体以关键字 END 结束
DELIMITER ;                             #将语句的结束符号恢复为分号

##调用存储过程##

CALL Proc;

##查看存储过程##

SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名;      #查看某个存储过程的具体信息
SHOW CREATE PROCEDURE Proc;
SHOW PROCEDURE STATUS [LIKE '%Proc%'] \G

##存储过程的参数## IN 输入参数：表示调用者向过程传入值（传入值可以是字面量或变量） OUT 输出参数：表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)（传出值只能是变量） INOUT 输入输出参数：既表示调用者向过程传入值，又表示过程向调用者传出值（值只能是变量）

DELIMITER $$                
CREATE PROCEDURE Proc1(IN inname CHAR(16))      
-> BEGIN                    
-> SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name = inname;
-> END $$                   
DELIMITER ;

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CALL Proc1('Boston');

image-20230926192417525

delimiter $$
mysql> create procedure proc3(in myname char(10), out outname int)
    -> begin
    -> select sales into outname from t1 where name = myname;
    -> end $$
delimiter ;
call proc3('yzh', @out_sales);
select @out_sales;
delimiter $$
mysql> create procedure proc4(inout insales int)
    -> begin
    -> select count(sales) into insales from t1 where sales < insales;
    -> end $$
delimiter ;
set @inout_sales=1000;
call proc4(@inout_sales);
select @inout_sales;

##删除存储过程## 存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程，之后再以相同的名称创建新的存储过程。如果要修改存储过程的名称，可以先删除原存储过程，再以不同的命名创建新的存储过程。

DROP PROCEDURE IF EXISTS Proc;      #仅当存在时删除，不添加 IF EXISTS 时，如果指定的过程不存在，则产生一个错误

##存储过程的控制语句##

create table t (id int(10));
insert into t values(10);

（1）条件语句if-then-else ···· end if 

DELIMITER $$  
CREATE PROCEDURE proc2(IN pro int)  
-> begin 
-> declare var int;  
-> set var=pro*2;   
-> if var>=10 then 
-> update t set id=id+1;  
-> else 
-> update t set id=id-1;  
-> end if;  
-> end $$
DELIMITER ;
​
CALL Proc2(6);

（2）循环语句while ···· end while

DELIMITER $$  
CREATE PROCEDURE proc3()
-> begin 
-> declare var int(10);  
-> set var=0;  
-> while var<6 do  
-> insert into t values(var);  
-> set var=var+1;  
-> end while;  
-> end $$  
DELIMITER ;
​
CALL Proc3;
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MySQL 高级
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【转帖】《MySQL高级篇》四、索引的存储结构

1. 为什么使用索引 假如给数据使用 二叉树 这样的数据结构进行存储，如下图所示 2、索引及其优缺点 2.1 索引概述 2.2 优点 类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低 数据库的 IO 成本 这也是创建索引的主要的原因。通过创建唯一索引，可以保证数据库表中每一行 数据的唯一性 (唯一

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深入MySQL索引，这篇千万不能错过

大家好，我是【码老思】，索引是一个数据库绕不开的话题，今天和大家一起聊聊。 1. 索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就

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何时使用Elasticsearch而不是MySql

MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统，它们各有优劣，适用于不同的场景。本文将从以下几个方面对它们进行比较和分析： - 数据模型 - 查询语言 - 索引和搜索 - 分布式和高可用 - 性能和扩展性 - 使用场景 ## 数据模型 MySQL 是一个关系型数据库管理系统（R

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