深入浅出线程池

深入浅出,线程 · 浏览次数 : 131

小编点评

**2.2、JAVA线程池使用线程池基本使用验证上述流程** * **线程池创建**:`ThreadPoolExecutor`对象 * **加入任务**:`submit`方法,参数是`Runnable`对象 * **获取线程池大小**:`getPoolSize`方法 * **获取队列大小**:`getQueue`方法 * **再加任务**:如果队列满了,继续添加任务 * **任务超量的拒绝**:如果任务数量超过核心线程数量,拒绝任务 **2.3、流程总结以上通过对JAVA线程池任务提交流程的分析** * 核心线程数量:`5` * **缓存队列容量:5** * 核心线程 + 缓存队列容量:`7` * **每个核心线程任务数:5** **2.4、扩展功能简单的执行结果统计功能** * 提供统计功能,用于统计执行结果 **2.5、提供线程执行异常处理机制** * 当出现异常时,异常处理机制处理异常

正文

一、线程

1、什么是线程

线程(thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中,是进程中的实际 运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线 程并行执行不同的任务。

2、如何创建线程

2.1、JAVA中创建线程

/**
 * 继承Thread类,重写run方法
 */
class MyThread extends Thread {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("myThread..." + Thread.currentThread().getName());
} }

/**
 * 实现Runnable接口,实现run方法 
 */
class MyRunnable implements Runnable {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("MyRunnable..." + Thread.currentThread().getName());
} }

/**
 * 实现Callable接口,指定返回类型,实现call方法
 */
class MyCallable implements Callable<String> {
    @Override
    public String call() throws Exception {
        return "MyCallable..." + Thread.currentThread().getName();
} }

2.2、测试一下

public static void main(String[] args) throws Exception {
    MyThread thread = new MyThread();
    thread.run();   //myThread...main
    thread.start(); //myThread...Thread-0
    
    MyRunnable myRunnable = new MyRunnable();
    Thread thread1 = new Thread(myRunnable);
    myRunnable.run();   //MyRunnable...main
    thread1.start();    //MyRunnable...Thread-1
    
    MyCallable myCallable = new MyCallable();
    FutureTask<String> futureTask = new FutureTask<>(myCallable);
    Thread thread2 = new Thread(futureTask);
    thread2.start();
    System.out.println(myCallable.call());  //MyCallable...main
    System.out.println(futureTask.get());   //MyCallable...Thread-2

} 

2.3、问题

既然我们创建了线程,那为何我们直接调用方法和我们调用start()方法的结果不同?new Thread() 是否真实创建了线程?

2.4、问题分析

我们直接调用方法,可以看到是执行的主线程,而调用start()方法就是开启了新线程,那说明new Thread()并没有创建线程,而是在start()中创建了线程。

那我们看下Thread类start()方法:

class Thread implements Runnable { //Thread类实现了Runnalbe接口,实现了run()方法 
    
    private Runnable target;

    public synchronized void start() {
        ...

        boolean started = false;
        try {
            start0(); //可以看到,start()方法真实的调用时start0()方法 
            started = true;
        } finally {
            ...     
        } 
    }
    
    private native void start0();  //start0()是一个native方法,由JVM调用底层操作系统,开启一个线程,由操作系统过统一调度 

    @Override
    public void run() {
        if (target != null) {
             target.run(); //操作系统在执行新开启的线程时,回调Runnable接口的run()方法,执行我们预设的线程任务

        } 
     } 
} 

2.5、总结

  1. JAVA不能直接创建线程执行任务,而是通过创建Thread对象调用操作系统开启线程,在由操作系 统回调Runnable接口的run()方法执行任务;

  2. 实现Runnable的方式,将线程实际要执行的回调任务单独提出来了,实现线程的启动与回调任务 解耦;

  3. 实现Callable的方式,通过Future模式不但将线程的启动与回调任务解耦,而且可以在执行完成后 获取到执行的结果;

二、多线程

1、什么是多线程

多线程(multithreading),是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。同一个线程只 能处理完一个任务在处理下一个任务,有时我们需要多个任务同时处理,这时,我们就需要创建多 个线程来同时处理任务。

2、多线程有什么好处

2.1、串行处理

public static void main(String[] args) throws Exception {
    System.out.println("start...");
    long start = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < 5; i++) {
        Thread.sleep(2000);  //每个任务执行2秒 
        System.out.println("task done..."); //处理执行结果
    }
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("end...,time = "  + (end - start));
}
//执行结果
start...
task done...
task done...
task done...
task done...
task done... end...,time = 10043

2.2、并行处理

public static void main(String[] args) throws Exception {
    System.out.println("start...");
    long start = System.currentTimeMillis();
    List<Future> list = new ArrayList<>();

    for (int i = 0; i < 5; i++) {
        Callable<String> callable = new Callable<String>() {
            @Override
            public String call() throws Exception {
                Thread.sleep(2000); //每个任务执行2秒 
                return "task done...";
            }

        };
        FutureTask task = new FutureTask(callable);
        list.add(task);
        new Thread(task).start();

    }
    
    list.forEach(future -> {
        try { 
            System.out.println(future.get()); //处理执行结果 } catch (Exception e) {
         } 
    });
    
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("end...,time = " + (end - start));

} 
//执行结果
 start...
 task done...
 task done...
 task done...
 task done...
 task done... end...,time = 2005 

2.3、总结

  1. 多线程可以把一个任务拆分为几个子任务,多个子任务可以并发执行,每一个子任务就是一个线程。

  2. 多线程是为了同步完成多项任务,不是为了提高运行效率,而是为了提高资源使用效率来提高系统 的效率。

2.4、多线程的问题

上面示例中我们可以看到,如果每来一个任务,我们就创建一个线程,有很多任务的情况下,我们 会创建大量的线程,可能会导致系统资源的耗尽。同时,我们知道线程的执行是需要抢占CPU资源 的,那如果有太多的线程,就会导致大量时间用在线程切换的开销上。

再有,每来一个任务都需要创建一个线程,而创建一个线程需要调用操作系统底层方法,开销较 大,而线程执行完成后就被回收了。在需要大量线程的时候,创建线程的时间就花费不少了。

三、线程池

1、如何设计一个线程池

由于多线程的开发存在上述的一些问题,那我们是否可以设计一个东西来避免这些问题呢?当然可以! 线程池就是为了解决这些问题而生的。那我们该如何设计一个线程池来解决这些问题呢?或者说,一个线程池该具备什么样的功能?

1.1、线程池基本功能

  1. 多线程会创建大量的线程耗尽资源,那线程池应该对线程数量有所限制,可以保证不会耗尽系统资 源;

  2. 每次创建新的线程会增加创建时的开销,那线程池应该减少线程的创建,尽量复用已创建好的线 程;

1.2、线程池面临问题

  1. 我们知道线程在执行完自己的任务后就会被回收,那我们如何复用线程?

  2. 我们指定了线程的最大数量,当任务数超出线程数时,我们该如何处理?

1.3、创新源于生活

先假设一个场景:假设我们是一个物流公司的管理人员,要配送的货物就是我们的任务,货车就是 我们配送工具,我们当然不能有多少货物就准备多少货车。那当顾客源源不断的将货物交给我们配 送,我们该如何管理才能让公司经营的最好呢?

  1. 最开始货物来的时候,我们还没有货车,每批要运输的货物我们都要购买一辆车来运输;

  2. 当货车运输完成后,暂时还没有下一批货物到达,那货车就在仓库停着,等有货物来了立马就可以 运输;

  3. 当我们有了一定数量的车后,我们认为已经够用了,那后面就不再买车了,这时要是由新的货物来 了,我们就会让货物先放仓库,等有车回来在配送;

  4. 当618大促来袭,要配送的货物太多,车都在路上,仓库也都放满了,那怎么办呢?我们就选择临 时租一些车来帮忙配送,提高配送的效率;

  5. 但是货物还是太多,我们增加了临时的货车,依旧配送不过来,那这时我们就没办法了,只能让发 货的客户排队等候或者干脆不接受了;

  6. 大促圆满完成后,累计的货物已经配送完成了,为了降低成本,我们就将临时租的车都还了;

1.4、技术源于创新

基于上述场景,物流公司就是我们的线程池、货物就是我们的线程任务、货车就是我们的线程。我 们如何设计公司的管理货车的流程,就应该如何设计线程池管理线程的流程。

  1. 当任务进来我们还没有线程时,我们就该创建线程执行任务;

  2. 当线程任务执行完成后,线程不释放,等着下一个任务进来后接着执行;

  3. 当创建的线程数量达到一定量后,新来的任务我们存起来等待空闲线程执行,这就要求线程池有个 存任务的容器;

  4. 当容器存满后,我们需要增加一些临时的线程来提高处理效率;

  5. 当增加临时线程后依旧处理不了的任务,那就应该将此任务拒绝;

  6. 当所有任务执行完成后,就应该将临时的线程释放掉,以免增加不必要的开销;

2、线程池具体分析

上文中,我们讲了该如何设计一个线程池,下面我们看看大神是如何设计的;

2.1、 JAVA中的线程池是如何设计的

2.1.1、 线程池设计

看下线程池中的属性,了解线程池的设计。

public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {

    //线程池的打包控制状态,用高3位来表示线程池的运行状态,低29位来表示线程池中工作线程的数量 
    private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0)); 
    
    //值为29,用来表示偏移量
     private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3; 

    //线程池的最大容量
     private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1; 

    //线程池的运行状态,总共有5个状态,用高3位来表示 
    private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS;  //接受新任务并处理阻塞队列中的任务 

    private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;  //不接受新任务但会处理阻塞队列中的任务  

    private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS;  //不会接受新任务,也不会处理阻塞队列中的任务,并且中断正在运行的任务

    private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;  //所有任务都已终止, 工作线程数量为0,即将要执行terminated()钩子方法 

    private static final int TERMINATED =  3 << COUNT_BITS;  // terminated()方法已经执行结束

    //任务缓存队列,用来存放等待执行的任务
    private final BlockingQueue<Runnable> workQueue; 

    //全局锁,对线程池状态等属性修改时需要使用这个锁
    private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock(); 

    //线程池中工作线程的集合,访问和修改需要持有全局锁
    private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>(); 

    // 终止条件
    private final Condition termination = mainLock.newCondition(); 

    //线程池中曾经出现过的最大线程数 
    private int largestPoolSize; 
    
    //已完成任务的数量
    private long completedTaskCount; 
    
    //线程工厂
    private volatile ThreadFactory threadFactory; 
    
    //任务拒绝策略
    private volatile RejectedExecutionHandler handler; 

    //线程存活时间
    private volatile long keepAliveTime; 

    //是否允许核心线程超时
    private volatile boolean allowCoreThreadTimeOut; 

    //核心池大小,若allowCoreThreadTimeOut被设置,核心线程全部空闲超时被回收的情况下会为0 
    private volatile int corePoolSize; 

    //最大池大小,不得超过CAPACITY
    private volatile int maximumPoolSize; 
    
    //默认的任务拒绝策略
    private static final RejectedExecutionHandler defaultHandler = new AbortPolicy();

    //运行权限相关
    private static final RuntimePermission shutdownPerm = 
        new RuntimePermission("modifyThread");

    ... 
} 

小结一下:以上线程池的设计可以看出,线程池的功能还是很完善的。

  1. 提供了线程创建、数量及存活时间等的管理;

  2. 提供了线程池状态流转的管理;

  3. 提供了任务缓存的各种容器;

  4. 提供了多余任务的处理机制;

  5. 提供了简单的统计功能;

2.1.2、线程池构造函数

//构造函数
 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, //核心线程数 
                           int maximumPoolSize, //最大允许线程数 
                           long keepAliveTime, //线程存活时间 
                           TimeUnit unit, //存活时间单位 
                           BlockingQueue<Runnable> workQueue, //任务缓存队列
                           ThreadFactory threadFactory, //线程工厂 
                           RejectedExecutionHandler handler) { //拒绝策略 
    if (corePoolSize < 0 ||
        maximumPoolSize <= 0 ||
        maximumPoolSize < corePoolSize ||
        keepAliveTime < 0)
        throw new IllegalArgumentException();
        
    if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
        throw new NullPointerException();
        
    this.corePoolSize = corePoolSize;
    this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
    this.workQueue = workQueue;
    this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
    this.threadFactory = threadFactory;
    this.handler = handler;
} 

小结一下:

  1. 构造函数告诉了我们可以怎样去适用线程池,线程池的哪些特性是我们可以控制的;

2.1.3、线程池执行

2.1.3.1、提交任务方法

• public void execute(Runnable command);

• Future<?> submit(Runnable task);

• Future submit(Runnable task, T result);

• Future submit(Callable task);

public Future<?> submit(Runnable task) {
        if (task == null) throw new NullPointerException();
        RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);
        execute(ftask);
        return ftask;
}

可以看到submit方法的底层调用的也是execute方法,所以我们这里只分析execute方法;

    public void execute(Runnable command) {
        if (command == null)
            throw new NullPointerException();
        
        int c = ctl.get();
        //第一步:创建核心线程
        if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {  //worker数量小于corePoolSize
            if (addWorker(command, true))       //创建worker
                return;
            c = ctl.get();
        }
        //第二步:加入缓存队列
        if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { //线程池处于RUNNING状态,将任务加入workQueue任务缓存队列
            int recheck = ctl.get();    
            if (! isRunning(recheck) && remove(command))    //双重检查,若线程池状态关闭了,移除任务
                reject(command);
            else if (workerCountOf(recheck) == 0)       //线程池状态正常,但是没有线程了,创建worker
                addWorker(null, false);
        }
        //第三步:创建临时线程
        else if (!addWorker(command, false))
            reject(command);
    }

小结一下:execute()方法主要功能:

  1. 核心线程数量不足就创建核心线程;

  2. 核心线程满了就加入缓存队列;

  3. 缓存队列满了就增加非核心线程;

  4. 非核心线程也满了就拒绝任务;

2.1.3.2、创建线程

private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
        retry:
        for (;;) {
            int c = ctl.get();
            int rs = runStateOf(c);
​
            //等价于:rs>=SHUTDOWN && (rs != SHUTDOWN || firstTask != null || workQueue.isEmpty())
            //线程池已关闭,并且无需执行缓存队列中的任务,则不创建
            if (rs >= SHUTDOWN &&
                ! (rs == SHUTDOWN &&
                   firstTask == null &&
                   ! workQueue.isEmpty()))
                return false;
​
            for (;;) {
                int wc = workerCountOf(c);
                if (wc >= CAPACITY ||
                    wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
                    return false;
                if (compareAndIncrementWorkerCount(c))  //CAS增加线程数
                    break retry;
                c = ctl.get();  // Re-read ctl
                if (runStateOf(c) != rs)
                    continue retry;
                // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
            }
        }
​
        //上面的流程走完,就可以真实开始创建线程了
        boolean workerStarted = false;
        boolean workerAdded = false;
        Worker w = null;
        try {
            w = new Worker(firstTask);  //这里创建了线程
            final Thread t = w.thread;
            if (t != null) {
                final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
                mainLock.lock();
                try {
                    // Recheck while holding lock.
                    // Back out on ThreadFactory failure or if
                    // shut down before lock acquired.
                    int rs = runStateOf(ctl.get());
​
                    if (rs < SHUTDOWN ||
                        (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
                        if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
                            throw new IllegalThreadStateException();
                        workers.add(w);     //这里将线程加入到线程池中
                        int s = workers.size();
                        if (s > largestPoolSize)
                            largestPoolSize = s;
                        workerAdded = true;
                    }
                } finally {
                    mainLock.unlock();
                }
                if (workerAdded) {
                    t.start();      //添加成功,启动线程
                    workerStarted = true;
                }
            }
        } finally {
            if (! workerStarted)
                addWorkerFailed(w);     //添加线程失败操作
        }
        return workerStarted;
    }

小结:addWorker()方法主要功能;

  1. 增加线程数;

  2. 创建线程Worker实例加入线程池;

  3. 加入完成开启线程;

  4. 启动失败则回滚增加流程;

2.1.3.3、工作线程的实现

    private final class Worker  //Worker类是ThreadPoolExecutor的内部类
        extends AbstractQueuedSynchronizer  
        implements Runnable
    {
        
        final Thread thread;    //持有实际线程
        Runnable firstTask;     //worker所对应的第一个任务,可能为空
        volatile long completedTasks;   //记录执行任务数
​
        Worker(Runnable firstTask) {
            setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker
            this.firstTask = firstTask;
            this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
        }
        
        public void run() {
            runWorker(this);    //当前线程调用ThreadPoolExecutor中的runWorker方法,在这里实现的线程复用
        }
​
        ...继承AQS,实现了不可重入锁...
    }

小结:工作线程Worker类主要功能;

  1. 此类持有一个工作线程,不断处理拿到的新任务,持有的线程即为可复用的线程;

  2. 此类可看作一个适配类,在run()方法中真实调用runWorker()方法不断获取新任务,完成线程复用;

2.1.3.4、线程的复用

    final void runWorker(Worker w) {    //ThreadPoolExecutor中的runWorker方法,在这里实现的线程复用
        Thread wt = Thread.currentThread();
        Runnable task = w.firstTask;
        w.firstTask = null;
        w.unlock(); // allow interrupts
        boolean completedAbruptly = true;   //标识线程是否异常终止
        try {
            while (task != null || (task = getTask()) != null) {    //这里会不断从任务队列获取任务并执行
                w.lock();
                
                //线程是否需要中断
                if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||    
                     (Thread.interrupted() &&
                      runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
                    !wt.isInterrupted())
                    wt.interrupt();
                try {
                    beforeExecute(wt, task);    //执行任务前的Hook方法,可自定义
                    Throwable thrown = null;
                    try {
                        task.run();             //执行实际的任务
                    } catch (RuntimeException x) {
                        thrown = x; throw x;
                    } catch (Error x) {
                        thrown = x; throw x;
                    } catch (Throwable x) {
                        thrown = x; throw new Error(x);
                    } finally {
                        afterExecute(task, thrown); //执行任务后的Hook方法,可自定义
                    }
                } finally {
                    task = null;    //执行完成后,将当前线程中的任务制空,准备执行下一个任务
                    w.completedTasks++;
                    w.unlock();
                }
            }
            completedAbruptly = false;
        } finally {
            processWorkerExit(w, completedAbruptly);    //线程执行完成后的清理工作
        }
    }

小结:runWorker()方法主要功能;

  1. 循环从缓存队列中获取新的任务,直到没有任务为止;

  2. 使用worker持有的线程真实执行任务;

  3. 任务都执行完成后的清理工作;

2.1.3.5、队列中获取待执行任务

    private Runnable getTask() {
        boolean timedOut = false;   //标识当前线程是否超时未能获取到task对象
​
        for (;;) {
            int c = ctl.get();
            int rs = runStateOf(c);
​
            // Check if queue empty only if necessary.
            if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
                decrementWorkerCount();
                return null;
            }
​
            int wc = workerCountOf(c);
​
            // Are workers subject to culling?
            boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
​
            if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))
                && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {
                if (compareAndDecrementWorkerCount(c))      //若线程存活时间超时,则CAS减去线程数量
                    return null;
                continue;
            }
​
            try {
                Runnable r = timed ?
                    workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :   //允许超时回收则阻塞等待
                    workQueue.take();                                   //不允许则直接获取,没有就返回null
                if (r != null)
                    return r;
                timedOut = true;
            } catch (InterruptedException retry) {
                timedOut = false;
            }
        }
    }

小结:getTask()方法主要功能;

  1. 实际在缓存队列中获取待执行的任务;

  2. 在这里管理线程是否要阻塞等待,控制线程的数量;

2.1.3.6、清理工作

  private void processWorkerExit(Worker w, boolean completedAbruptly) {
        if (completedAbruptly) // If abrupt, then workerCount wasn't adjusted
            decrementWorkerCount();
​
        final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
        mainLock.lock();
        try {
            completedTaskCount += w.completedTasks;
            workers.remove(w);          //移除执行完成的线程
        } finally {
            mainLock.unlock();
        }
​
        tryTerminate();     //每次回收完一个线程后都尝试终止线程池
​
        int c = ctl.get();
        if (runStateLessThan(c, STOP)) {    //到这里说明线程池没有终止
            if (!completedAbruptly) {
                int min = allowCoreThreadTimeOut ? 0 : corePoolSize;
                if (min == 0 && ! workQueue.isEmpty())
                    min = 1;
                if (workerCountOf(c) >= min)
                    return; // replacement not needed
            }
            addWorker(null, false);     //异常终止线程的话,需要在常见一个线程
        }
    }

小结:processWorkerExit()方法主要功能;

  1. 真实完成线程池线程的回收;

  2. 调用尝试终止线程池;

  3. 保证线程池正常运行;

2.1.3.7、尝试终止线程池

    final void tryTerminate() {
        for (;;) {
            int c = ctl.get();
            
            //若线程池正在执行、线程池已终止、线程池还需要执行缓存队列中的任务时,返回
            if (isRunning(c) ||
                runStateAtLeast(c, TIDYING) ||
                (runStateOf(c) == SHUTDOWN && ! workQueue.isEmpty()))
                return;
                
            //执行到这里,线程池为SHUTDOWN且无待执行任务 或 STOP 状态
            if (workerCountOf(c) != 0) {
                interruptIdleWorkers(ONLY_ONE);     //只中断一个线程
                return;
            }
​
            //执行到这里,线程池已经没有可用线程了,可以终止了
            final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
            mainLock.lock();
            try {
                if (ctl.compareAndSet(c, ctlOf(TIDYING, 0))) {  //CAS设置线程池终止
                    try {
                        terminated();   //执行钩子方法
                    } finally {
                        ctl.set(ctlOf(TERMINATED, 0));  //这里将线程池设为终态
                        termination.signalAll();
                    }
                    return;
                }
            } finally {
                mainLock.unlock();
            }
            // else retry on failed CAS
        }
    }

小结:tryTerminate()方法主要功能;

  1. 实际尝试终止线程池;

  2. 终止成功则调用钩子方法,并且将线程池置为终态。

2.2、JAVA线程池总结

以上通过对JAVA线程池的具体分析我们可以看出,虽然流程看似复杂,但其实有很多内容都是状态重复校验、线程安全的保证等内容,其主要的功能与我们前面所提出的设计功能一致,只是额外增加了一些扩展,下面我们简单整理下线程池的功能;

2.2.1、主要功能

  1. 线程数量及存活时间的管理;

  2. 待处理任务的存储功能;

  3. 线程复用机制功能;

  4. 任务超量的拒绝功能;

2.2.2、扩展功能

  1. 简单的执行结果统计功能;

  2. 提供线程执行异常处理机制;

  3. 执行前后处理流程自定义;

  4. 提供线程创建方式的自定义;

2.2.3、流程总结

以上通过对JAVA线程池任务提交流程的分析我们可以看出,线程池执行的简单流程如下图所示;

2.3、JAVA线程池使用

线程池基本使用验证上述流程:

   public static void main(String[] args) throws Exception {
        
        //创建线程池
       ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
               5, 10, 100, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue(5));
        
        //加入4个任务,小于核心线程,应该只有4个核心线程,队列为0
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            threadPoolExecutor.submit(new MyRunnable());
        }
        System.out.println("worker count = " + threadPoolExecutor.getPoolSize());   //worker count = 4
        System.out.println("queue size = " + threadPoolExecutor.getQueue().size()); //queue size = 0
        
        //再加4个任务,超过核心线程,但是没有超过核心线程 + 缓存队列容量,应该5个核心线程,队列为3
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            threadPoolExecutor.submit(new MyRunnable());
        }
        System.out.println("worker count = " + threadPoolExecutor.getPoolSize());   //worker count = 5
        System.out.println("queue size = " + threadPoolExecutor.getQueue().size()); //queue size = 3
        
        //再加4个任务,队列满了,应该5个热核心线程,队列5个,非核心线程2个
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            threadPoolExecutor.submit(new MyRunnable());
        }
        System.out.println("worker count = " + threadPoolExecutor.getPoolSize());   //worker count = 7
        System.out.println("queue size = " + threadPoolExecutor.getQueue().size()); //queue size = 5
        
        //再加4个任务,核心线程满了,应该5个热核心线程,队列5个,非核心线程5个,最后一个拒绝
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            try {
                threadPoolExecutor.submit(new MyRunnable());
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();    //java.util.concurrent.RejectedExecutionException
            }
        }
        System.out.println("worker count = " + threadPoolExecutor.getPoolSize());   //worker count = 10
        System.out.println("queue size = " + threadPoolExecutor.getQueue().size()); //queue size = 5
        System.out.println(threadPoolExecutor.getTaskCount());  //共执行15个任务
        
        //执行完成,休眠15秒,非核心线程释放,应该5个核心线程,队列为0
        Thread.sleep(1500);
        System.out.println("worker count = " + threadPoolExecutor.getPoolSize());   //worker count = 5
        System.out.println("queue size = " + threadPoolExecutor.getQueue().size()); //queue size = 0
        
        //关闭线程池
        threadPoolExecutor.shutdown();
    }

作者:京东零售 秦浩然

来源:京东云开发者社区 转载请注明来源

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