小编点评

**题目2** 解题思路中使用队列实现层次遍历，并将结果存储在result队列中。由于队列中所有结点的值都是集中出现的，所以可以利用循环将这些结点从队列中提取出来并添加到result队列中。 **数据类型功能函数总结** ```java class Solution { public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) { ... result.add(temp); //temp.clear(); return result; } } ``` **java代码** ```java public class Solution { public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) { List<List<Integer>> result = new ArrayList<> LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>(); if (root == null) { return result; } else { queue.add(root); while (queue.size() != 0) { int size = queue.size(); ArrayList<Integer> temp = new ArrayList<Integer>(); while (size > 0) { TreeNode node = queue.removeFirst(); temp.add(node.val); if (node.left != null) { queue.add(node.left); } if (node.right != null) { queue.add(node.right); } size--; } result.add(temp); temp.clear(); // 清空temp，以便下次记录之前将列表清空 } return result; } } } ``` **踩坑记录** * 在循环中添加左右子树的节点，要注意进行浅拷贝，避免相互影响结果。 * 在每次清空temp列表之前，应该确保其存储的节点已从result队列中删除。 * 在最后返回result队列中，要注意对result队列进行排版。

正文

1. 题目

从上到下按层打印二叉树，同一层的节点按从左到右的顺序打印，每一层打印到一行。

例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

返回其层次遍历结果：

[
  [3],
  [9,20],
  [15,7]
]

提示：

节点总数 <= 1000

作者：Krahets
链接：https://leetcode.cn/leetbook/read/illustration-of-algorithm/5vawr3/
来源：力扣（LeetCode）
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2. 解题思路

这一题和之前的剑指 Offer 32 - I一样，，还是用队列实现层次遍历。需要注意的是返回结果的数据结构变化。
问题的难点在于如何在队列进出的时候分清每一层的结点。
在实际的遍历过程中，每一层的结点是集中出现的，并且存在一个时间点，队列中所有的结点都是属于一个队列的，例如题中的树：

因此，可以在如图所示的特殊时间点获取队列长度，这也是当前层h的结点数，将这些结点集中在一个循环中处理，数值送入一个空列表中，子树结点进栈。当这个循环结束之后，第h层结点已经全部出队，将该层结点的值列表存入结果队列中，同时开启下一轮循环，队列中记录第h+1层的所有结点。

3. 数据类型功能函数总结

//LinkedList
LinkedList<E> listname=new LinkedList<E>();//初始化
LinkedList.add(elment);//在链表尾部添加元素
LinkedList.removeFirst();//取出链表头部元素
LinkedList.size();//获取元素个数
//ArrayList
ArrayList<E> listname=new ArrayList<E>();//初始化
ArrayList.add(elment);//在数组最后插入元素
ArrayList.stream().mapToInt(Integer::valueOf).toArray();//ArrayList<Integer>转为int[]
ArrayList.toArray();//Arraylist转为数组，适用于String--char[]
//List<List<Integer>>
List<List<Integer>> name=new ArrayList<>();//或者是 = new LinkedList<>()
//错误写法： List<List<Integer>> name=new List<List<Integer>>();

4. java代码

class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> result=new ArrayList<>();//最后返回的结果
        LinkedList<TreeNode> queue=new LinkedList<TreeNode>();//队列
        if(root==null){
            return result;
        }
        else{
            queue.add(root);
            while(queue.size()!=0){
                int size = queue.size();
                ArrayList<Integer> temp=new ArrayList<Integer>();
                while(size>0){
                    TreeNode node=queue.removeFirst();
                    temp.add(node.val);
                    //添加左右子树
                    if(node.left!=null){
                        queue.add(node.left);
                    }
                    if(node.right!=null){
                        queue.add(node.right);
                    }
                    size--;
                }
                result.add(temp);
                //temp.clear();
            }
            return result;
        }
    }
}

5. 踩坑记录

一开始，关于每一层节点值的统计写法如下：

class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> result=new ArrayList<>();
        ArrayList<Integer> temp=new ArrayList<Integer>();//***列表定义写在此处而不是while循环中
        LinkedList<TreeNode> queue=new LinkedList<TreeNode>();
        if(root==null){
            return result;
        }
        else{
            queue.add(root);
            while(queue.size()!=0){
                int size = queue.size();
                //ArrayList<Integer> temp=new ArrayList<Integer>();//*** 
                while(size>0){
                    TreeNode node=queue.removeFirst();
                    temp.add(node.val);
                    //添加左右子树
                    if(node.left!=null){
                        queue.add(node.left);
                    }
                    if(node.right!=null){
                        queue.add(node.right);
                    }
                    size--;
                }
                result.add(temp);
                temp.clear();//***添加clear(),希望下次记录之前将列表清空
            }
            return result;
        }
    }
}

这样写忽略了list.add()是进行浅拷贝的，也就是说，如果使用一个列表元素每次清空的话，实际上每层的结果都指向同一个内存地址，后续在此内存地址上的操作将会改变前期的结果。最终出现[[x,y,z][x,y,z][x,y,z]]三个子列表相同的情况。
因此，应该对每一层都创建一个列表元素，从而保证每一层的列表修改不会相互影响。