小编点评

**题目2.** 给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 **解题思路** 利用二叉搜索树的大小顺序判断待搜索的节点在root节点的左右： * 如果待搜索的节点在root节点的两边，则root是公共祖先节点。 * 如果待搜索的节点在root节点的左边，则公共祖先节点在root左子树。 * 如果待搜索的节点在root节点的右边，则公共祖先节点在root右子树。 * 如果公共祖先节点在左右子树中，可以使用递归来查找。 **数据类型功能函数总结** //无 **java代码1** ```java class Solution { public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { if (root == null) { return null; } //如果待搜索的节点在root节点的两边，则root是公共祖先节点 if (root.val > p.val && root.val > q.val) { return lowestCommonAncestor(root.left, p, q); } else if (root.val < p.val && root.val < q.val) { return lowestCommonAncestor(root.right, p, q); } else { return root; } } } ```

正文

1. 题目

定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”

例如，给定如下二叉搜索树:  root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]

示例 1:

输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6 
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。
示例 2:

输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

说明:

所有节点的值都是唯一的。
p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。

作者：Krahets
链接：https://leetcode.cn/leetbook/read/illustration-of-algorithm/575kd2/
来源：力扣（LeetCode）
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2. 解题思路

利用二叉搜索树的大小顺序判断待搜索的节点在root节点的左右：

• 如果待搜索的节点在root节点的两边，则root是公共祖先节点；
• 如果待搜索的节点在root节点的左边，则公共祖先节点在root左子树；
• 如果待搜索的节点在root节点的右边，则公共祖先节点在root右子树；

如果公共祖先节点在左右子树中，可以使用递归来查找。

3. 数据类型功能函数总结

//无

4. java代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        if(root==null){
            return null; 
        }
        else{
            if(root.val>p.val && root.val>q.val){
                return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
            }
            else if(root.val<p.val && root.val <q.val){
                return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
            }
            else{
                return root;
            }
        }
    }
}