哈喽大家好，我是咸鱼
当我们说 Python 时，通常指的是官方实现的 CPython
但还有很多比如 Pypy、Jython、MicroPython、Brython、RustPython 等 “python”
许多小伙伴看到这些带 “python” 的概念可能一头雾水，心想这跟我平时接触到的 python 有什么区别吗？这些到底是什么
那么今天这篇文章将跟大家介绍相关的概念
参考链接：
What's the deal with CPython, Pypy, MicroPython, Jython...? (bitecode.dev)
在开始这篇文章之前，我们首先需要了解一个东西——python 是什么？
python 实际上是一个语言规范，这个规范定义了 Python 这门语言应该具备哪些语言要素，应当能完成什么样的任务
Python 语言规范可以用不同的方式实现，可以用 C 实现，也可以用 C++、Java、C#、JavaScript，甚至使用 Python 自己实现
python 最初是由龟哥（Guido van Rossum）用 C 编写的（CPython）
在 python 大获成功之后，许多其他的项目开始用其他的编程语言或者不同的目标去重新编写 python
那么这些项目中的每一个 python 实现都需要一个名字去区别于最初的那个 python（龟哥写的那个）
所以这就是 Pypy、MicroPython、Iron Python、Jython 和 Pyston 等丰富多彩的名字出现的原因
CPython
当我们在讨论 python 的时候，99% 的情况下指的是 CPython，CPython 指的是用 C 编写的 pyhton 实现
CPython 是标准 python，可以将 Python 源码编译成 CPython 字节码，由虚拟机解释执行这些字节码
一般情况下，CPython 是最常用的 python 实现，大多数开发人员基本不会使用到 CPython 之外的 python 实现，甚至都不会去讨论
Pypy
Pypy 是最著名的 CPython 替代品，它是用 python 编写的（你没听错，用 python 编写的 python 实现）
实际上 Pypy 是由 RPython 实现的，RPython 是 Python 的一个子集
Pypy 使用即时编译（JIT）技术，可以在运行时将 Python 代码动态地编译成机器码，从而提供更高的执行速度
虽然 Pypy 执行速度要比 CPython 快，但是它的启动速度要比 CPython 慢，如果运行的时间足够长的话，就会变得越来越快
这使得它对于长时间运行的进程特别有用，例如守护进程、任务队列和web服务器
还有一个缺点就是 Pypy 与许多使用 C 编写的 Python 拓展库不兼容
虽然 Pypy 提供了一些与 CPython C API 兼容的接口，但并不能保证所有的 C 拓展都能无缝运行
Stackless Python
Stackless Python 是一种 Python 的变体，它是在 CPython 的基础上进行扩展和改进的版本
与传统的 CPython 相比，Stackless Python 提供了一些额外的特性，其中最重要的是支持协程（coroutine）和微线程（microthreads）
协程是一种轻量级的线程，它允许在同一个线程内的多个协程之间进行切换，从而实现并发执行
Stackless Python 的协程实现基于任务切换的概念，可以方便地编写异步、非阻塞的代码，提高程序的并发性和响应性
微线程是 Stackless Python 中的另一个概念，它是一种更轻量级的线程单位，可以在一个进程内并发地执行多个微线程
微线程与操作系统线程的切换开销较小，可以更高效地处理大量的并发任务
Stackless Python 并不是 Python 的官方版本，它是由 Christian Tismer 和其他贡献者开发和维护的一个项目
Stackless Python 的一个简单应用：
import stackless
# 定义一个协程函数
def task(name):
print("Running task:", name)
# 模拟任务执行
stackless.sleep(1)
print("Task", name, "completed")
# 创建协程
task1 = stackless.tasklet(task)("Task 1")
task2 = stackless.tasklet(task)("Task 2")
# 运行协程调度器
stackless.run()
Jython
Jython（Java Python 的缩写）由 Java 编写，运行在 Java 虚拟机上（ Java Virtual Machine，JVM）
它允许开发人员使用 Python 语言编写和执行 Java 应用程序，可以在Jython中直接访问Java类和方法
它提供了对 Java 类和库的无缝集成，使得开发人员可以利用 Java 平台的功能和生态系统
Jython 广泛应用于 Java 开发中，尤其是需要结合 Python 脚本和 Java 代码的场景
jython 的一个简单应用：
# 导入Java类
from java.util import ArrayList
# 创建一个Java ArrayList对象
list = ArrayList()
# 向列表中添加元素
list.add("Hello")
list.add("World")
# 使用Python的for循环遍历列表
for item in list:
print(item)
IronPython
IronPython 与 Jython 类似，它是 .NET 框架的 python 实现
它使用了微软开发的动态语言运行时（DLR）和公共语言运行时（CLR），能够与.NET框架无缝集成
开发人员可以在 .NET 平台上编写和执行 Python 代码，利用 .NET 框架的功能和资源
IronPython 的一个简单应用：
import clr
clr.AddReference("System.Windows.Forms")
clr.AddReference("System.Drawing")
from System.Windows.Forms import Application, Form, Button
from System.Drawing import Point
# 创建窗体类
class MyForm(Form):
def __init__(self):
self.Text = "IronPython Form Example"
self.button = Button()
self.button.Text = "Click Me"
self.button.Location = Point(50, 50)
self.button.Click += self.button_Click
self.Controls.Add(self.button)
def button_Click(self, sender, event):
self.button.Text = "Clicked!"
# 创建应用程序并运行窗体
Application.Run(MyForm())
MicroPython
根据字面意思可以得知—— MicroPython 是一种精简版的 python 实现
它只包含了 python 标准库中的一小部分并经过优化，以适应资源受限的环境，专为嵌入式系统和物联网设备而设计
MicroPython具有以下特点：
总结一下
Python 实际上是一个语言规范，可以用不同的方式实现
为了能够实现在特定的应用场景中具有不同的优势和用途，开发人员用其他语言设计了不同的 python 实现
CPython 是最常用的 Python 实现，它是官方用 C 编写的 python 实现
除此之外还有像 jython、Pypy、Iron Python、Stackless Python 等