def fun(a, b, c, d):
nums = []
for num in range(a, b):
nums.append(lambda: num ** c)
return nums[d]()
print(fun(1, 5, 2, 0))
print(fun(1, 5, 2, 1))
print(fun(1, 5, 3, 1))
print(fun(1, 10, 2, 1))
16
16
64
81
调用函数fun(1, 5, 2, 0)
意味着
nums = []
for num in range(1, 5):
nums.append(lambda: num ** 2)
return nums[0]()
所在列表nums中是多个匿名函数
应该依次是
lambda :1**2
lambda :2**2
lambda :3**2 #依次类推
...
那按照我们的想法,nums[0]应该是lambda :1**2,调用应该得到1才是
>>> demo1 = lambda :1**2
>>> demo1()
1
>>> demo2 = lambda :2**2
>>> demo2()
4
但结果并不是这样的,nums[0]()
得到的结果是range()结束值=5-1时的4**2
甚至从答案可以看出来nums[1]()
也是
依次类推,fun(1, 5, 3, 1)=>nums[1]()
=>结束值5-1=4的三次方=>64
所以规律是有了,道理何在?
看下代码
def fun(a, b, c, d):
nums = []
for num in range(a, b):
nums.append(lambda: num ** c)
return nums[d]()
这是因为 num
不是 lambda 函数的内部变量,而是定义于外部作用域中的,并且 num
是在调用 lambda 时访问的——而不是在定义时访问。循环结束时 num
的值是 4
,所以此时所有的函数都将返回 4**2
,即 16
那要如何才能符合我们的预期呢?nums[0]()
和nums[1]()
是不一样的
你可以将值保存在 lambda 局部变量,以使其不依赖于全局 num
的值
def fun(a, b, c, d):
nums = []
for num in range(a, b):
nums.append(lambda n=num: n ** c) # n = num
return nums[d]()
print(fun(1, 5, 2, 0))
print(fun(1, 5, 2, 1))
print(fun(1, 5, 3, 1))
print(fun(1, 10, 2, 1))
# 依次输出
1
4
8
4
以上 n=num
创建了一个新的 lambda 本地变量 n
,并在定义 lambda 时计算其值,使其与循环当前时点的 num
值相同。这意味着 n
的值在第 1 个 lambda 中为 0
,在第 2 个 lambda 中为 1
,在第 3 个中为 2
,依此类推
以上参考