小编点评

**DQL介绍** DQL全称数据查询语言，用于查询数据库中表的记录。 **DQL语法** ```sql select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表 ``` **基本查询** 1. **原始表数据**： ```sql select 字段1，字段2，... from 表名 ``` 2. **设置别名**： ```sql select 字段1  [as 别名1], 字段2 [as 别名2] ... from 表名 ``` 3. **去重查询**： ```sql select distinct 字段列表 from 表名 ``` 4. **条件查询**： ```sql select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ``` **聚合函数** 1. **介绍**：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 2. **常见聚合函数**： ```sql count：统计数量 max: 最大值 min:最小值 avg:平均值 sum:求和 ``` **分组查询** 1. **语法**： ```sql select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件] ``` **排序查询** 1. **语法**： ```sql select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2; ``` **分页查询** 1. **语法**： ```sql select 字段列表 from 表名 limit 起始索引，查询记录数; ``` **示例** ```sql -- 统计table_test表中一共有多少数据 select count(*) from table_test; -- 统计table_test表中年龄最大的数据 select max(年龄) from table_test; -- 统计table_test表中年龄最小的数据 select min(年龄) from table_test; -- 统计table_test表中年龄的平均值 select avg(年龄) from table_test; -- 统计table_test表中所有人的年龄之和 select sum(年龄) from table_test where性别 = '男'; -- 统计北京地区所有员工的年龄之和 select sum(年龄) from table_test where地区 = '北京' and 职位 = '员工'; -- 统计不同地区的平均年龄，先使用where做条件筛选，然后再分组 select avg(年龄) from table_test where地区 = '北京' and 职位 = '员工' group by 地区; -- 统计各个地区的平均年龄(不统计空地区),并且显示平均年龄要大于19岁的 select avg(年龄) from table_test where地区 = '北京' and 职位 = '员工' and年龄 > 19; -- 查询第一页数据，每页展示5条数据 select * from table_test limit 1, 5; -- 查询第二页数据，每页展示5条数据,因为每页的数据是5条，所以第二页的索引其实位置是（2-1)*5 = 5 ```

正文

一、DQL介绍

　　DQL全称：Data Query Language(数据查询语言),用来查询数据库中表的记录。

　　关键字：select

 

二、DQL语法

　　select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表 group by 分组字段列表 having 分组后条件列表 order by 排序字段列表 limit 分页参数

　　注意：本章节只涉及到单表查询，多表查询会在后面的文章中介绍

 

三、基本查询

　　1、原始表数据

　　　　

　　2、查询多个字段

　　　　语法：select 字段1，字段2，... from 表名 或者 select * from 表名（查询所有数据）

　　　　查询指定字段

　　　　

　　3、设置别名

　　　　语法：select 字段1  [as 别名1], 字段2 [as 别名2] ... from 表名；

　　　　对查询结果设置别名

　　　　

 

　　4、去重查询

　　　　语法：select distinct 字段列表 from 表名；　　　　　　

　　　　

 

四、条件查询

　　语法：select 字段列表 from 表名 where 条件列表　　

运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
<> 或 !=	不等于
between ... and ...	在某个范围之间（包含最大值和最小值）
in(...)	在in之后的列表中的值，多选一
like 占位符	模糊匹配( "_" 匹配单个字符，"%"匹配任何字符)
is null	是null
and 或者 &&	并且
or 或者 ||	或者
not 或者 ！	非

　　1、查询年龄等于18的所有人的姓名

　　　　

 

 　　2、查询年龄小于21的人的姓名　

　　　　

 　　3、查询年龄大于18,小于20的

　　　　

 　　4、查询地址不为空的人的姓名和地址信息　　

　　　　

 　　5、查询年龄小于20并且地址在西安的人的姓名和地址

　　　　

 　　6、查询地址在列表["北京","上海","广州","深圳"]中的人的姓名和地址

　　　　

 

五、聚合函数

　　1、介绍

　　　　将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

　　2、常见聚合函数

　　　　count：统计数量

　　　　max: 最大值

　　　　min:最小值

　　　　avg:平均值

　　　　sum:求和

　　3、语法

　　　　select 聚合函数(字段列表) from 表名；

　　4、示例

　　　　4.1 统计table_test表中一共有多少数据

　　　　

 　　　　4.2 统计table_test表中年龄最大的数据

　　　　

 　　　　4.3 统计table_test表中年龄最小的数据

　　　　

 　　　　4.4 统计table_test表中年龄的平均值

　　　　

 　　　　4.5 统计table_test表中所有人的年龄之和

　　　　

　　　　4.6 统计北京地区所有员工的年龄之和　

　　　　

 　　　　注意：在使用聚合函数的时候，所有的null值是不参与运算的,虽然table_test表中有6个数据，但是address列有一个是null，所以统计address字段时是5

　　　　

 

六、分组查询

　　1、语法：

　　　　select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件]

　　2、where与having区别

　　　　执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤

　　　　判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以

　　3、示例

　　　　3.1 统计不同地区的平均年龄，需要根据address做分组

　　　　

 　　　　3.2 统计各个地区的平均年龄(不统计空地区的),先使用where做条件筛选，然后再分组

　　　　

 　　　　3.3 统计各个地区的平均年龄(不统计空地区),并且显示平均年龄要大于19岁的  

　　　　 

 　　　　注意：

　　　　　　1、执行顺序：where > 聚合函数 > having

　　　　　　2、分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段没有意义

 

七、排序查询

　　1、语法：

　　　　select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2；

　　2、排序方式

　　　　ASC:升序（默认）

　　　　DESC：降序

　　3、示例

　　　　3.1 table_test表中数据按照年龄升序排列

　　　　　　

 　　　　3.2 table_test 表中数据按照年龄降序排列

　　　　　　

 　　　　3.3 table_test 表中数据按照年龄降序排列，年龄一样的，在继续按照id降序排列

　　　　　　

 

八、分页查询

　　1、语法

　　　　select 字段列表 from 表名 limit 起始索引，查询记录数;

　　2、注意

　　　　* 其实索引从0开始，其实索引等于（查询页码-1）* 每页显示的记录数

　　　　* 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是limit

　　　　* 如果查询的是第一页，起始索引可以省略，直接写为limit 数量

　　3、示例

　　　　3.1 查询第一页数据，每页展示5条数据

　　　　　　

　　　　3.2 查询第二页数据，每页展示5条数据,因为每页的数据是5条，所以第二页的索引其实位置是（2-1)*5 = 5,第三页的起始位置是(3-1)*5=10

　　　　　　又因为一共只有6条数据，所以第二页只有一条数据可以展示

　　　　　　

 

 

九、DQL执行顺序