最上层是一个客户端和链接服务,主要完成一些类似于链接处理,授权认证,及相关的安全方案,服务器也会为安全接入的而每个客户端验证它所具有的操作权限
第二层架构主要完成大多数的核心服务功能,如SQL接口,并完成缓存的查询,SQL的分析和优化,部分内置函数的执行,所有跨存储引擎的功能叶子啊这一层实现如函数等。
存储引擎真正的负责了Mysql中数据的存储和提起,服务器通过api和存储引擎进行通信,不同的存储引擎具有不同的功能,这样我们可以根据自己的需要,来选取合适的存储引擎
主要是将数据存储在文件系统之上,并完成与存储引擎的交互
存储引擎就是存储数据,建立索引,更新/查询数据等技术的实现方式,存储引擎是基于表的,而不是基于库的,所以存储引擎也可以被称为表类型
create table 表名( 字段1 字段1类型 [comment 字段1注释], ...... 字段2 字段n类型 [comment 字段n注释] )engine=InnoDB [comment 表注释];
说明:mysql5.5之后默认的储存引擎就是InnoDB类型
mysql> show engines; +--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+ | Engine | Support | Comment | Transactions | XA | Savepoints | +--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+ | ARCHIVE | YES | Archive storage engine | NO | NO | NO | | BLACKHOLE | YES | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO | NO | NO | | MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables | NO | NO | NO | | FEDERATED | NO | Federated MySQL storage engine | NULL | NULL | NULL | | MyISAM | YES | MyISAM storage engine | NO | NO | NO | | PERFORMANCE_SCHEMA | YES | Performance Schema | NO | NO | NO | | InnoDB | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys | YES | YES | YES | | MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables | NO | NO | NO | | CSV | YES | CSV storage engine | NO | NO | NO | +--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+ 9 rows in set (0.01 sec)
InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎,在Mysql5.5之后,InnoDB是默认的Mysql存储引擎
xxx.ibd: xxx代表表名,InnoDB引擎的每张表都会对应这样一个表空间文件,存储该表的表结构(frm,sdi)、数据和索引
参数:innodb_file_per_table 默认打开的,每一张表都有一个独立的表结构
MyISAM是Mysql5.5以前的默认储存
Memory引擎的表数据是存储在内存中的,由于收到硬件问题,或断电问题的影响,只能将这些表作为临时表或者缓存表使用
xxx.sdi:存储表结构信息
InnoDB是Mysql的默认储存引擎,支持事务,外键,如果应用对事务的完整性有比较高的要求,并发条件下要求数据的一致性,数据操作除了插入和查询之外,还包括很多的更新,删除操作,那么InnoDB储存引擎是比较合适的选择。
如果是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性,并发性要求不是很高,那么选择这个储存引擎是非常合适的,
将所有的数据保存在内存中,访问速度块,通常用于临时表及缓存,Memory的缺陷就是对表的大小限制,太大的表无法缓存在内存中,而且无法保障数据的安全性。