实战分享 | 金融数据采集报送平台实践

实战,分享,金融,数据,采集,报送,平台,实践 · 浏览次数 : 70

小编点评

**《银行业数据采集报送实践经验与解决方案》** **葡萄城技术** 银行业数据在企业日常经营中的重要性日益提升,数据采集、分析、统计等功能成为企业数据管理的关键。然而,在传统数据填报和分析工具中,银行业面临一些挑战,包括单一组件设计、易上手难度高、流程复杂等。 为了解决这些痛点,葡萄城科技与杭州明佑电子有限公司合作,开发了基于**纯前端表格控件SpreadJS**的金融数据采集报送解决方案。 **解决方案特点:** * **易用且高效:**纯前端表格控件,无需编写代码即可轻松实现数据导入的功能,用户体验极佳。 * **灵活可定制:**可根据业务需求自由定制表格样式和界面,满足不同行业背景的具体需求。 * **性能优异:**在处理大量数据方面拥有卓越的性能,确保数据导入的效率和稳定性。 * **数据安全性:**采用最先进的加密技术确保数据的安全性和隐私。 **客户案例:** * **希施玛数据科技**:在金融大数据处理实验实训教学平台中,采用SpreadJS进行在线导入Excel自定义报表,提升数据处理效率。 * **葡萄城表格技术解决方案**:用于金融业数据采集报送,有效解决传统工具易上手难度高、流程复杂等问题,提升数据处理效率。 **结论:** 葡萄城科技的基于SpreadJS的金融数据采集报送解决方案,为银行业企业提供了高效、灵活、性能优异的解决方案。

正文

本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发
转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。

大数据时代,数据在企业的日常经营中无处不在,各类数据的汇总、整合、分析、研究对企业的决策和发展有着至关重要的作用。企业要进行数字化转型,本质是强化对数据的使用,包含数据的开采、提炼和利用。

对企业数据系统来说,数据采集填报、报表设计、校验审核、汇总上报等功能是非常常见的需求,也是业务用户使用频率最高的功能模块。在应用中要实现这些功能,传统的方法常会遇到一些难点——

首先在数据填报层面:

  • 传统的填报组件样式较为单一,填报界面和展示界面难以统一,需要分别设计实现;
  • 用户上手难度高,体验感差,用户更习惯类Excel操作;
  • 填报单设计流程较为复杂,业务人员无法自行解决,需要IT部门支持,实现周期长,风险和成本高;
  • 市面上现有的报表设计器对运行环境有依赖,界面复杂,需要一定的技术能力,对业务人员非常不友好。

(数据填报场景图)

除了填报和设计,数据统计分析也是最常见的数据处理需求之一,是挖掘数据价值的常用工具。而对于企业数据系统的研发团队来说,自研统计分析是一大难点,需要满足诸多需求——

  • 能够灵活应对统计需求的变更
  • 能实现丰富多元的分析结果呈现
  • 能够支撑大规模数据分析的性能需求
  • 功能要足够简单易用,对业务人员的使用门槛不至于太高

(数据统计和分析场景)

即使面对不同行业背景和业务场景,以上关于数据填报和分析的需求和实现,都有相通的底层原理。不管身处何种行业,只要有数字化转型/数据治理的需求,都需要关注这些问题的解决方案。

而银行业作为现代金融业的主体,国民经济运转的枢纽,数字化转型相当关键。数字化在改变银行业务模式的同时,更是构建起了数字金融新生态。

银行业本身就有大量数据,在数据开采方面是有一定优势的,同时也具备以下特点——

面对这样的行业特点,银行业虽然占据海量数据信息的优势,但数据治理及后续数据的使用,才能让数据真正产生生产力,因而对于数据填报和分析的要求会更高。

在这样的背景和需求下,我国商业银行体系的数字化建设已经初具规模,市场上已经有比较成熟的解决方案。葡萄城结合40 余年专业控件技术和在电子表格应用领域的经验推出的**纯前端表格控件SpreadJS也成为众多金融银行领域客户在数字化建设、选择开发工具时的首选。

本周我们有幸邀请到葡萄城的深度合作客户——杭州明佑电子有限公司(简称明佑电子)开发部经理 杨颖,从银行业背景和业务痛点出发,分享他们对于银行业数据采集报送领域的实践经验,分析、解决以上提到的痛点问题。

明佑电子长期致力于为金融客户提供整体解决方案和软件产品,在软件研发、数据整合、技术服务、IT外包领域有多年实践经验以及成熟的解决方案。

(明佑电子八大产品)

拓展阅读

全面提升数据治理能力,给你的金融系统来一剂“强心针”

https://mp.weixin.qq.com/s/KC31M1_fsRqyiqCIcqolvg

表格控件 SpreadJS,助力某世界500强企业构筑金融科技“护城河”

https://mp.weixin.qq.com/s/EwZmefdYVY872MzkXlaYPw

攻克金融系统开发难点,借助 SpreadJS 实现在线导入Excel自定义报表

https://mp.weixin.qq.com/s/IbN6ljTBHGxcg-lfjt_yxw

【客户故事】希施玛数据科技 – 金融大数据处理实验实训教学平台

https://mp.weixin.qq.com/s/U88GA0Ix58RpGWjmgtYdCg

葡萄城表格技术解决方案——金融业

https://mp.weixin.qq.com/s/0SOHdsTLrATDB5WZPEOu4g

与实战分享 | 金融数据采集报送平台实践相似的内容:

实战分享 | 金融数据采集报送平台实践

本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 大数据时代,数据在企业的日常经营中无处不在,各类数据的汇总、整合、分析、研究对企业的决策和发展有着至关重要的作用。企业要进行数字化转型,本质是强化对数据的使用,包含数据

分拣平台API安全治理实战 | 京东物流技术团队

导读 本文主要基于京东物流的分拣业务平台在生产环境遇到的一些安全类问题,进行定位并采取合适的解决方案进行安全治理,引出对行业内不同业务领域、不同类型系统的安全治理方案的探究,最后笔者也基于自己在金融领域的经验进行了关于API网关治理方案的分享。 写在前面 随着互联网应用的多元化、复杂化、服务化成为显

算法金 | 必会的机器学习评估指标

构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。 选择正确的验证指标就像选择一副水晶球:它使我们能够以清晰的视野看到模型的性能。 在本指南中,我们将探讨分类和回归的基本指标和有效评估模型的知识。 学习何时使用每个指标、优点和缺点以及如何在 Python 中实现它们 1 分类指标

算法金 | 最难的来了:超参数网格搜索、贝叶斯优化、遗传算法、模型特异化、Hyperopt、Optuna、多目标优化、异步并行优化

​ 大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 今日 215/10000 为模型找到最好的超参数是机器学习实践中最困难的部分之一 1. 超参数调优的基本概念 机器学习模型中的参数通常分为两类:模型参数和超参数。模型参数是模型通过训

[转帖]编译实战 | 手摸手教你在Windows环境下运行Redis6.x

原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处。 哈喽大家好啊,我是没事就愿意瞎捣鼓的Hydra。 不知道有没有小伙伴像我一样,平常开发中用的是windows操作系统,有时候想装点什么软件,一看只支持linux系统,无奈要么启动虚拟机、要么装在云服务器上。 这不前几天又是这样,刚想用一下Red

AI实战 | 手把手带你打造校园生活助手

在文章中,我展示了手把手的教程和小雨校园生活助手的功能。我强调了插件开发的重要性,以及数据库和变量的使用。工作流的使用也得到了详细解释,包括节假日信息整合和课程查询。最后,我分享了我的开场白生成方法,强调了前期调试的重要性。通过这篇文章,希望大家能够更深入地了解扣子助手的功能和实现方式。我将继续努力...

[转帖]强烈推荐| 郝大分享 GraphQL 实践的那些经历

https://www.modb.pro/db/150190 每隔一段时间就能看到一篇 GraphQL 的文章,但是打开文章一看,基本上就是简单的介绍下 GraphQL 的特性。很多文章其实就是 github 上找个 GraphQL 的项目,然后按照对应的 demo 跑起来而已。有些文章明显是没有完

一文带你实现云上部署轻量化定制表单Docker

本文分享自华为云社区 《【华为云云耀云服务器L实例评测|云原生】自定制轻量化表单Docker快速部署云耀云服务器 | 玩转华为云》,作者:计算机魔术师。 华为云的云耀云服务器L实例备受推崇,以其高效、可靠和安全的基础设施服务而闻名。本文将为展示在该服务器上部署轻量化定制表单服务,这是一款基于pywe

云小课|使用SQL加密函数实现数据列的加解密

摘要:数据加密作为有效防止未授权访问和防护数据泄露的技术,在各种信息系统中广泛使用。作为信息系统的核心,GaussDB(DWS)数仓也提供数据加密功能,包括透明加密和使用SQL函数加密。 本文分享自华为云社区《看GaussDB(DWS)如何使用SQL加密函数实现数据列加解密》,作者:Hello EI

高性能MySQL实战(三):性能优化 | 京东物流技术团队

这篇主要介绍对慢 SQL 优化的一些手段,而在讲解具体的优化措施之前,我想先对 EXPLAIN 进行介绍,它是我们在分析查询时必要的操作,理解了它输出结果的内容更有利于我们优化 SQL。为了方便大家的阅读,在下文中规定类似 key1 的表示二级索引,key_part1 表示联合索引的第一部分,uni