GPT-4 来了!这些开源的 GPT 应用又要变强了

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小编点评

**GPT-4 的主要提升:** - 更高级的推理能力和支持了多模态。 - 提升了理解力和表达能力。 - 参加美国高考能考 710 分。 - 通过了模拟的律师考试。 - 竟然能刷 LeetCode。

正文

近日,在 GPT-3.5 发布的半年后,OpenAI 正式推出了大版本的 GPT-4,不同于 GPT-3 到 GPT-3.5 耗时两年,这次版本升级只用了半年。如果你对 OpenAI 不熟悉,答应我读下这篇《ChatGPT 会开源吗?》 ,它详细介绍了 OpenAI 这家公司及其产品。

为了让你快速“入戏”,这里简单引用下 ChatGPT 对 GPT 的介绍:

GPT-4 vs 3.5

在读完多篇媒体和 OpenAI 官方对 GPT-4 的介绍之后,现在我对 GPT-4 有了一个清晰的认知:它绝对是个资深体坛选手,淋漓尽致地发挥了“更快、更高、更强”的体育精神。

根据官方的发布的报告,GPT-4 相较于之前的 GPT-3.5 大幅度地提升了理解力表达能力,换成专业术语就是 GPT-4 用了更多的数据量来训练,有着更高级的推理能力和支持了多模态。它的理解力和表达力体现在了,GPT-4 参加美国高考能考 710 分,以及通过了模拟的律师考试。更重要的在官方发布的 GPT-4 测试报告中显示,它竟然能刷 LeetCode,那以后出去面试带上 GPT-4 的工具,offer 岂不手到擒来!(希望那时候 AI 还没取代你😂)

其实在前段时间 ChatGPT 应用横行的时候,我一直希望能出现友好地进行图文交流方式,毕竟一图胜千言,虽然有很多 AI 生图工具能把你的文字转化成图片。但是,这次的 GPT-4 成功地让 ChatGPT(升级到 GPT-4)能看懂梗图了:

这是来自 Reddit 的一张图,

  • 用户问:这张图有啥笑点?
  • ChatGPT 回答:VGA 充 iPhone。

虽然是个烂梗,但是至少它能读图了,而且它还可以看懂产品原型草图,并给出实现功能的代码(简单)。

到现在,你应该大概了解 GPT-4 的秀点有哪些了。

GPT 与开源

我是实用至上主义,当我看到一项技术的诞生,便会思考能在生活/工作哪些地方中用上它。比如,现有哪些火爆、赞到爆的开源项目用到了 GPT 呢?毕竟,它们升级到 GPT-4 也只是时间问题(换个接口)而已

接下来,我就来介绍 6 款与 GPT 相关的开源项目。有人说,这些项目没有啥技术含量。在我看来,GPT 的应用更多的可能拼的不是技术,而是应用创意。所以,下面这些开源项目都能在你的生活、工作中派上用途。

1. 划词翻译:openai-translator

Star:8.4k,编程语言:TypeScript(87.3%)、Rust(6.1%)

曾经,掌握一门外语,尤其是英文是一个加分项。有了外语的加持,读外语的文献掌握新技术就是小菜一碟。虽然在 openai-translator 之前,也有各类翻译软件,但是它的翻译更贴近人类的语言使用习惯。有了 ChatGPT 的加成(openai-translator 基于 ChatGPT API),它不仅能翻译,还能帮你润色文字。即便是你英语水平马马虎虎,也能用它写出一篇用词精准的英文文稿。

Openai-translator 不仅有浏览器插件版,还有桌面版本,支持主流的三大系统:Linux、macOS 和 Windows。它的使用也非常简单,下载插件或应用之后,填入你的 OpenAI API Key 即可使用。

项目地址→https://github.com/yetone/openai-translator

2. 强化搜索:chatgpt-google-extension

Star:11.9k,编程语言:TypeScript(48.3%)、SCSS(47.3%)

在 ChatGPT 出现之后,许吃瓜群众都在等着看 Google 的大动作,毕竟同样是搜索引擎的 Bing 很快就推出了 New Bing 表明紧追新技术的决心,众多开发者更是主动排队试用 New Bing。顺便提一嘴,New Bing 也是 GPT-4 这次发布官方声明采用了 GPT-4 的搜索引擎,简单来说,就是在用 New Bing 的小伙伴已经提前免费体验了 GPT-4

虽然 Google 表面稳,没啥动作的样子,但是热心开源群众主动联姻了 GPT 和 Google 引擎。该项目基于 ChatGPT 强化了 Google 搜索能力,它的使用也很简单,装个 Chrome 或者 Firefox 插件就能玩了。

项目地址→https://github.com/wong2/chatgpt-google-extension

3. 带看论文:chatgpt-arxiv-extension

Star:386,编程语言:TypeScript(48.3%)、SCSS(47.3%)

当你不想看某篇文章时,不想看就不看了。但是论文不行,你不看论文,咋知道它讲了啥?核心技术有哪些?有什么细节你不小心错过了,就可能白看了呢?所以,你就需要一个帮你读论文的智能小助手,它以生成论文的“读后感”,提高读论文的效率。

ArxivGPT 就是那样的存在,它能帮你读论文,在一些地方给出注解,这个项目是基于上面的 chatgpt-google-extension 二次开发而来。至于它咋用?装个 Chrome 插件就齐活了。

项目地址→https://github.com/hunkimForks/chatgpt-arxiv-extension

4. 读文档解惑:DocsGPT

Star:3.5k,编程语言:Python(66.0%)、TypeScript(19.1%)

要学一门技术,第一步可能就是读文档。同样的,你做了一款产品,第一件事情也是写文档,让用户了解它怎么用。所以,怎么让文档变成一个更贴近用户的好文档呢?接入 GPT,让 GPT 帮你解答用户的困惑。

你可以对 DocsGPT 提出基于产品的某个版本写个 xx 示例的要求,怎么用呢?在线访问下:https://docsgpt.arc53.com/

项目地址→https://github.com/arc53/DocsGPT

5. 科技改变生活,GPT 进入百姓家

上面说的 4 款产品,主要解决的可能是工作、学习方面的问题。下面的这两个工具,大概率能提高你的生活幸福度,至此,你的生活有了个和你聊得来的“伙伴”,能陪伴你左右的那种。

5.1 微信对上 GPT:chatgpt-on-wechat

Star:5.7k,编程语言:Python(81.1%)、Shell(18.1%)

微信群聊机器人常见,接入 ChatGPT 的聊天机器人也常见。但是这个开源、开箱即用的聊天机器人,能和你聊风花雪月,也能和你废话连篇的贴心机器人。

Chatgpt-on-wechat 支持群聊和单聊,咋样都能聊。具体要怎么用呢?还是看项目的 README 吧,这里三言两语说不清。

项目地址→https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat

5.2 语音接上 ChatGPT:xiaogpt

Star:1.7k,编程语言:Python(97.9%)

现在你可以和小爱同学基于 ChatGPT 模型语音交流了,它会比原来更加智能、更人性。除了语音交互的体验之外,它还给了一种无需 root 折腾小米(小爱同学)的参考思路。

项目地址→https://github.com/yihong0618/xiaogpt

最后

写到这里,一般文章都会有个结束语。这里,我想表明下身份:GPT,不是 GPT-4 哦,是个训练有素的语言模型,我能回答你提出的任何主题问题。纵然我会胡编乱造,也只为响应你的请求。更何况,全新的 GPT-4 现在会承认我是会胡说的了。没错,上面的话,是我胡诌的。😅

最后,我其实想说的是:新技术层出不穷,该追的时候追,该用的时候用,尚未晚矣

以上就是本文的所有内容,如果您觉得这篇文章写得还不错,就请给我点一个,您的支持就是我更新的动力。

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