这周有个让人眼前一亮的图像识别模型 segment-anything，它能精细地框出所有可见物体，它标记出的物体边界线清晰可见。如此出色的模型，自然获得了不少人的赞赏，开源没几天，就拿下了 18k+ 的 star，而上周开源不到 48 小时获得 35k+ star 的推特推荐算法，本周也成功突破 50k+ 关卡。
依旧是 AI 热度不减的一周，本周的 AI 专场收录了一个离线生图工具，以及一个自托管 AI 编程助手。此外，还有 Meta 开源出来的重构版构建系统 buck2 也是大受欢迎，还有随着各类 AI 工具火起来的向量数据库，weaviate 也小小地展露了下头角。
还有比较少见的工具类应用，一款极简的输入法 rime-ice 也值得一看。
以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending 及 Hacker News 热帖（简称 HN 热帖），选项标准：新发布 | 实用 | 有趣，根据项目 release 时间分类，发布时间不超过 14 day 的项目会标注 New，无该标志则说明项目 release 超过半月。由于本文篇幅有限，还有部分项目未能在本文展示，望周知 🌝
在这波 AI 热度消退之前，热点趋势的特推部分会增加一个模块来分享新的 AI 应用。
主语言：Swift
New MochiDiffusion 内置 Apple 的 Core ML Stable Diffusion 框架，以实现在搭载 Apple 芯片上用极低的内存占用发挥出模型最优性能。部分特性：
主语言：Python、TypeScript
New 自托管的 AI 编程助手，可作为 Copilot 的替代品。特性：
GitHub 地址→https://github.com/TabbyML/tabby
主语言：Rust
Meta 开源的大规模构建系统 buck2 继承于 buck1，但是不同于 buck1 采用 Java 编写，buck2 由 Rust 编写而成。重构 buck1 的想法源自想要提供更快速、更高效的构建服务，buck2 有以下特性：
GitHub 地址→https://github.com/facebook/buck2
本周 star 增长数：1,200+，主语言：Python、TypeScript
Chroma 是一个用于 Python / JavaScript LLM 应用程序的嵌入式数据库，它具有内存快速访问的优势。它只有 4 个核心函数：
import chromadb
# setup Chroma in-memory, for easy prototyping. Can add persistence easily!
client = chromadb.Client()
# Create collection. get_collection, get_or_create_collection, delete_collection also available!
collection = client.create_collection("all-my-documents")
# Add docs to the collection. Can also update and delete. Row-based API coming soon!
collection.add(
documents=["This is document1", "This is document2"], # we handle tokenization, embedding, and indexing automatically. You can skip that and add your own embeddings as well
metadatas=[{"source": "notion"}, {"source": "google-docs"}], # filter on these!
ids=["doc1", "doc2"], # unique for each doc
)
# Query/search 2 most similar results. You can also .get by id
results = collection.query(
query_texts=["This is a query document"],
n_results=2,
# where={"metadata_field": "is_equal_to_this"}, # optional filter
# where_document={"$contains":"search_string"} # optional filter
)
GitHub 地址→https://github.com/chroma-core/chroma
本周 star 增长数：18,000+，主语言：Jupyter Notebook
New 这个代码库提供了使用 SegmentAnything 模型（SAM）进行推理的代码，SAM 是一种输入诸如点、框等 prompt 生成高质量目标 mask 的模型，它有非常出彩的标记效果。btw，项目开源不到一周已经有 18k+ star。
GitHub 地址→https://github.com/facebookresearch/segment-anything
本周 star 增长数：700+，主语言：Rust、TypeScript
New arroyo 是一个 Rust 编写的分布式流处理引擎，旨在高效地对流数据进行状态计算。与传统的批处理不同，流处理引擎可以处理有界和无界数据源，一旦结果可用就立即输出。
GitHub 地址→https://github.com/ArroyoSystems/arroyo
本周 star 增长数 1,850+，主语言：Go、Lua
雾凇拼音一个极简风的输入法，支持简体、全拼、双拼。值得一提的事，作者自己维护了一个词库：
8105 字表base 基础词库sogou 搜狗流行词ext 扩展词库，小词库tencent 扩展词库，大词库EmojiGitHub 地址→https://github.com/iDvel/rime-ice
本周 star 增长数：500+，主语言：Go
Weaviate 是一个开源的向量数据库，可以存储对象和向量，允许将向量搜索与结构化过滤相结合，并具有云原生数据库的容错性和可扩展性，可通过 GraphQL、REST 和各种语言客户端进行访问。
GitHub 地址→https://github.com/weaviate/weaviate
在这个章节，我们将会分享下本周 HelloGitHub 网站上的热评项目，HG 开源项目评价体系刚上线不久，期待你的评价 😄
主语言：C#
一款 Windows 上的免费 GIF 录屏工具，易安装、好上手，支持录制指定区域画面，且可以将视频导出为 gif 等文件格式。
HG 评价地址→https://hellogithub.com/repository/b49e4c9dd1834dc1b9f3352c89ef0239
主语言：JavaScript
它开箱即用，支持 Docker 一键部署，可以让用户通过 Web 界面在线配置、管理 Nginx 服务，支持转发、重定向、SSL 证书、高级配置等功能。
HG 评价地址→https://hellogithub.com/repository/43d04968e8ed4bdfae28023b1c450291
往期回顾：
以上为 2023 年第 14 个工作周的 GitHub Trending 🎉如果你 Pick 其他好玩、实用的 GitHub 项目，来 HelloGitHub 和大家一起分享下哟 🌝
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