表空间(Tablespace)：一个mysql实例，及一个数据库实例，可以对应多个表空间(ibd文件)，用于存储记录，索引等数据。
段(Segment)：分为数据段（Leaf node segment）、索引段（Non-leaf node segment）、回滚段（Rollback segment）,InnoDB是索引组织表，数据段就是B+树的叶子节点(Leaf node segment)，索引段即为B+树的非叶子节点(Non-leaf node segment)。段用来管理多个Extent(区)。
区(Extent)：表空间的单元结构，每个区的大小为1M, 默认情况下，InnoDB存储引擎页大小为16k，即一个区中一共有64个连续的页
页(Page)：页是InnoDB存储引擎磁盘管理的最小单元，每个页大小默认为16K,为了保证页的连续，InnoDB存储引擎每次从磁盘申请4-5个区
行(Row)：InnoDB存储引擎数据是按行进行存放的，Trx_id：每次对某条记录进行改动时，都会把对应的事务id赋值给这个trx_id隐藏列。Roll_pointer：每次对某条记录进行改动时，都会把旧的版本写入到undo日志中，然后这个隐藏列就相当于一个指针，通过它可以找到该记录修改前的信息
MySQL5.5 版本开始，默认使用 InnoDB 存储引擎，它擅长事务处理，具有崩溃恢复特性，在日常开发中使用非常广泛，下面是 InnoDB 架构图，左侧为内存架构，右侧为磁盘架构。
内存架构中主要分为：Buffer Poll(内存缓冲池)、Change Buffer()、LogBuffer()、Adaptive Hash Index()四个区。
缓冲池是主内存中的一个区域，里面可以缓存磁盘上经常操作的真实数据，在执行增删改查操作时，先操作缓冲池中的数据，若缓冲池没有数据，则从磁盘加载并缓存，然后再以一定频率刷新到磁盘，从而减少磁盘IO，加快出来速度。缓冲池以Page页为单位，底层采用链表数据结构管理Page，根据状态可以将Page分为三种类型。
更改缓冲区，针对与非唯一二级索引页，在执行DML语句时，如果这些数据Page没有在Buffer Pool中，不会直接操作磁盘，而是将数据变更存在更改缓冲区Change Buffer中，在未来数据被读取时，再将数据合并恢复到Buffer Pool中，再讲合并后的数据刷新到磁盘中。
Change Buffer的意义：与集聚索引不同，二级索引通常是非唯一的，并且以相对随机的顺序插入二级索引，同样，删除和更新都可能会影响索引树中不相邻的二级索引页，如果每一次都操作磁盘，会造成大量的磁盘IO，有了Change Buffer之后，我们可以在缓冲池中进行合并处理，减少磁盘IO
自适应hash索引，InnoDB默认是不支持hash索引的，默认支持的是B+树的索引。因为hash索引不支持范围查找，仅可以用来做值匹配查找。但是自适应hash索引，用于优化对Buffer Pool数据的查询。InnoDB存储引擎会监控对表上各项索引页的查询，如果观察到hash索引可以提升速度，则建立hash索引，称之为自适应hash索引。
自适应哈希索引，无需人工干预，是系统根据情况自动完成。通过 innodb_adaptive_hash_index 参数可以配置自适应hash索引的开启和关闭。
mysql> show variables like "%innodb_adaptive_hash_index%"; +----------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +----------------------------------+-------+ | innodb_adaptive_hash_index | ON | | innodb_adaptive_hash_index_parts | 8 | +----------------------------------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)
日志缓冲区，用来保存要写入到磁盘中的log日志（redolog，undolog），默认大小为16M, 日志缓冲区的日志会定期刷新到磁盘中，如果需要更新、插入或者删除许多行的事务，增加日志缓冲区的大小可以节省磁盘i/o
通过 innodb_log_buffer_size 参数可以查看缓冲区大小
通过 innodb_flush_log_at_trx_commit 参数可以查看刷新到磁盘时机。这里有0,1,2三个值：
mysql> show variables like "innodb_log_buffer_size"; +------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +------------------------+----------+ | innodb_log_buffer_size | 16777216 | +------------------------+----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> show variables like "%flush_log%"; +--------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------------------+-------+ | innodb_flush_log_at_timeout | 1 | | innodb_flush_log_at_trx_commit | 1 | +--------------------------------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)
在MySQL中，System Tablespace（系统表空间）是一个用于存储系统表和一些特殊表的默认表空间。系统表空间包含了以下几个重要的系统表：
系统表空间还包含其他系统表，用于存储MySQL服务器的配置和元数据信息。
系统表空间默认存储在名为`ibdata1`的共享文件中。这个文件通常位于MySQL的数据目录下。
要注意的是，在InnoDB存储引擎中，除了系统表空间（System Tablespace），还存在一个叫做表空间文件（Tablespaces）的概念。表空间文件用于存储用户创建的表和索引。每个InnoDB表都会有一个对应的表空间文件。
需要注意的是，有时候系统表空间的大小会超过预期，导致空间不足或性能问题。在这种情况下，可以考虑调整系统表空间的大小或进行其他优化措施以解决问题。
总结：系统表空间是MySQL中用于存储系统表和特殊表的默认表空间，包含了一些重要的系统表，通常存储在名为`ibdata1`的共享文件中。
在默认情况下，所有的InnoDB表共享一个系统表空间，即存储在ibdata1文件中。而使用File-Per-Table Tablespace选项，每个InnoDB表都会有一个独立的表空间文件，位于数据目录下。
File-Per-Table Tablespace的优点包括：
File-Per-Table Tablespace的缺点和注意事项包括：
使用File-Per-Table Tablespace可以在创建表时进行配置或在现有表上进行更改。要在创建新表时启用File-Per-Table Tablespace，可以在创建表的DDL语句中加上ENGINE=InnoDB选项。要在已有表上启用File-Per-Table Tablespace，可以使用MySQL的ALTER TABLE语句并设置innodb_file_per_table参数为ON。
总结：File-Per-Table Tablespace是MySQL InnoDB存储引擎的一个选项，允许每个表使用单独的表空间文件存储数据和索引。它提供了更灵活的管理、更好的性能和更高效的存储空间利用率
General Tablespaces（通用表空间）是MySQL 5.7版本引入的一个功能，在InnoDB存储引擎中提供了更灵活和更高级的表空间管理选项。
通用表空间允许将多个InnoDB表存储在一个或多个共享表空间文件中，而不是每个表都有自己的独立表空间文件（如File-Per-Table Tablespace中）。这些共享表空间文件可以在运行时动态添加或删除新的表。
通用表空间的优点包括：
使用通用表空间时，可以在创建表时指定TABLESPACE子句来为表分配到指定的共享表空间，也可以使用ALTER TABLE语句将现有表移动到共享表空间中。
创建通用表空间示例：
mysql> create tablespace my_test add datafile "my_test.ibd" engine=InnoDB; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
创建使用通用表空间的表示例：
mysql> create table tablespace_test(id int) tablespace my_test; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
说明1：此时MySQL就不会再给tablespace_test表创建单独的表空间了，而是使用通用表空间my_test.ibd空间
将现有表移动到通用表空间语法示例：
ALTER TABLE table_name TABLESPACE tablespace_name;
说明2：`table_name`是要移动的表的名称，`tablespace_name`是要移动到的表空间的名称。
删除通用表空间语法示例
ALTER TABLESPACE tablespace_name DROP DATAFILE '<path>/tablespace_file.ibd';
说明3：`tablespace_name`是要删除的表空间的名称，`<path>/tablespace_file.ibd`是要删除的表空间文件的路径和文件名。
在MySQL中，"undo tablespace"（撤销表空间）是用于存储撤销日志数据的一种特殊类型的表空间。
撤销日志是 MySQL 中的一项重要功能，用于回滚或撤销事务中所做的更改。当事务执行 UPDATE、DELETE 或 INSERT 操作时，撤销日志记录了被修改或删除的非聚集索引的旧值，以及 INSERT 操作插入的新记录。这些撤销日志记录存储在名为 "undo log" 的数据结构中。
为了高效地管理和存储撤销日志数据，MySQL引入了 "undo tablespace" 的概念。撤销表空间是一个独立于数据表空间的区域，用于存储撤销日志数据。它可以包含一个或多个文件，这些文件具有固定大小（通常是小于等于1GB）和特定的命名约定，默认的是undo_001和undo_002
撤销表空间的主要作用有以下几个方面：
撤销表空间在MySQL的配置文件（my.cnf或my.ini）中通过innodb_undo_directory和innodb_undo_tablespaces配置项进行设置。innodb_undo_directory定义了撤销表空间文件的存储目录，而innodb_undo_tablespaces指定了要使用的撤销表空间文件的数量。
总结：撤销表空间是MySQL中用于存储撤销日志数据的表空间，支持事务的回滚、并发事务和空间回收。
在MySQL中，临时表空间（Temporary Tablespace）是用于存储临时表数据和临时结果集的一种特殊类型的表空间。临时表空间的作用是存储临时表的数据，这些临时表通常是在查询过程中创建的。这些临时表可能包括临时表名、中间结果集或者用于排序和聚合的临时数据。
默认情况下，MySQL使用系统表空间（system tablespace）来存储临时表数据。但是，在高并发环境下，使用单个系统表空间可能会导致性能瓶颈。为了提高性能并优化系统资源的使用，MySQL引入了临时表空间的概念。通过为临时表数据分配独立的临时表空间，MySQL可以更好地管理和优化临时表的创建和使用。临时表空间可以在独立的表空间文件中存储临时表数据，这些文件可以位于不同的存储设备上，从而分散了IO负载。
可以通过以下配置项来设置临时表空间：既可以写在MySQL配置文件中也可以在MySQL交互界面上使用set 指令设置
-`tmp_table_size`：用于设置每个临时表的内存大小。如果临时表大小超过此值，则会将其存储到临时表空间中。
-`max_heap_table_size`：用于设置只在内存中存储的临时表的最大大小。
-`tmpdir`：用于设置临时表空间的目录。
使用临时表空间可以提升查询性能，减少对系统表空间的负载，并提供更好的系统扩展性和可维护性。
总结：临时表空间是MySQL中用于存储临时表数据和临时结果集的表空间。它可以提高查询性能，并分散IO负载，提供更好的系统资源利用和扩展性。
在MySQL中，Redo Log（重做日志）是用于实现事务的持久性和恢复能力的关键组件之一。它记录了发生在数据库中的数据更改操作，以确保在系统崩溃或断电时，能够将未完成的事务重新应用到数据库中，以保持数据的一致性。
Redo Log是循环写入的，意味着当日志文件写满后，会重新从开头开始覆盖之前的日志。所有的修改操作都会先写入到Redo Log，然后异步地刷新到磁盘上的数据文件。这样即使在写操作还未刷新到磁盘上的数据文件时发生崩溃，通过Redo Log的回放可以重新执行未完成的事务，确保数据的持久性。
Redo Log是以逻辑方式记录的，而不是物理方式。它记录了事务引起的数据修改，而不是实际的数据变化。通过记录这些逻辑操作，MySQL可以在恢复时重新执行所需的操作。
在MySQL中，Redo Log由两个文件组成，通常为`ib_logfile0`和`ib_logfile1`。这些文件的大小由配置参数`innodb_log_file_size`控制，默认情况下为`48MB`。可以在MySQL配置文件中进行修改。
使用Redo Log的一个重要注意事项是，写入Redo Log会引起磁盘IO操作，因此对于事务密集型负载，合理调整Redo Log的大小和I/O性能是很重要的。过小的Redo Log可能导致频繁的刷新和IO延迟，而过大的Redo Log可能对内存和磁盘空间带来负担。
总结：Redo Log是MySQL中用于实现事务的持久性和恢复的关键组件，它记录了数据的修改操作，保证在系统崩溃或断电后，能够重新应用未完成的事务。Redo Log由两个文件组成，通过循环写入的方式记录数据修改。合理调整Redo Log的大小和I/O性能对于数据库性能和持久性是重要的。
