小编点评

## 优化SDK日志上传策略方案 **问题:** SDK在初始化时会开启一个倒计时，在5s倒计时结束后使用子线程将本地保存的历史日志信息上传到后台。由于日志文件数据量很大，集中对日志文件数据的编码和替换会导致CPU占用过高，造成了宿主APP短时间卡住的情况。 **优化方案:** 1. **时间换空间:** 将上传方法改为只使用一个线程，让100个上传请求做串行上传。 2. **缓存机制:** 使用缓存机制缓存已经处理过的日志文件，减少对本地日志文件的访问。 3. **线程池:** 创建多个线程进行日志编码和特殊字符替换，并根据线程数量设置线程池大小。 4. **异步请求:** 在子线程中进行数据拼接和网络请求，并设置异步执行。 5. **批量处理:** 当日志文件数据量超过一定大小时，将数据分成多个部分，并进行异步上传。 6. **信号机制:** 使用信号机制将上传开关与SDK的初始化状态联系起来，以便在初始化完成时关闭日志上传功能。 **具体实现:** ```java public class LogUploader { private final int threadCount; private final Executor executor; private final Semaphore semaphore; private final String logDirectory; public LogUploader(int threadCount, Executor executor, String logDirectory) { this.threadCount = threadCount; this.executor = executor; this.semaphore = new Semaphore(1); this.logDirectory = logDirectory; } // 初始化日志上传线程 public void init() { executor.execute(() -> { // 开启倒计时 // ... // 循环处理日志文件 for (String logPath : getLogPaths()) { // 读取日志数据 String logData = readLogData(logPath); // 进行数据编码和特殊字符替换 String encodedData = encodeAndReplace(logData); // 将数据写入缓存 cache.put(logPath, encodedData); // 如果缓存已满，开始异步上传 if (cache.size() >= threadCount) { semaphore.acquire(); // 发送网络请求 // ... // 释放线程池资源 semaphore.release(); } } }); } // 获取本地日志文件的路径 private String[] getLogPaths() { // 获取本地日志目录路径 // ... } // 读取本地日志数据 private String readLogData(String logPath) { // 获取日志文件内容 // ... } // 进行数据编码和特殊字符替换 private String encodeAndReplace(String logData) { // 进行数据编码和特殊字符替换 // ... } // 发送网络请求并缓存结果 private void sendRequest(String logPath) { // 从缓存中获取编码后的日志数据 String encodedData = cache.get(logPath); // 发送网络请求 // ... // 将数据重新创建成Data可变对象 // ... } } ``` **注意:** * 以上方案仅供参考，具体实现需要根据具体情况进行调整。 * 建议使用线程池优化线程数量和线程池大小设置。 * 使用缓存机制可以提高效率。

正文