第一次线上 OOM 事故,竟和 where 1 = 1 有关

这篇文章,聊聊一个大家经常使用的编程模式 :Mybatis +「where 1 = 1 」。 笔者人生第一次重大的线上事故 ,就是和使用了类似的编程模式 相关,所以印象极其深刻。 这几天在调试一段业务代码时,又遇到类似的问题,所以笔者觉得非常要必要和大家絮叨絮叨。 1 OOM 事故 笔者曾服务一家电

常用设计模式总结,附完整图解

UML类图 类图定义规则 属性和方法前加上(+、-、#、留空)分别代表:公开(public)、私有(private)、保护(protected)、缺省(default) 方法括号内为参数类型,冒号后为返回值类型 下划线表示 静态(static),斜体表示 抽象(abstract) 类图关系表示法 其

QuartusII调用 PLL_IP核方法(Mega Wizard)

要求:调用PLL—IP核,50Mhz晶振输入,输出四路时钟不同信号:100Mhz,25Mhz,50Mhz(90°相位),50Mhz(20%占空比)。 芯片型号:cyclone Ⅳ EP4CE10F17C8 平台工具:Quartus II 15.0 (64-bit)、Modelsim SE-64 ...

基于WebSocket的modbus通信(三)- websocket和串口

WebSocket传递ModbusTCP数据包 错误纠正 上一篇还有个错误,就是客户端写数据时服务端不需要响应,但我的服务端响应了的。我选择改客户端,把写数据时接收到的响应丢弃。 PrintBytes(ADUMessage.Serialze(request), "请求"); if (Client !

生产事故-误删文件开发运维险被同时开除

入职多年,面对生产环境,尽管都是小心翼翼,慎之又慎,还是难免捅出篓子。轻则满头大汗,面红耳赤。重则系统停摆,损失资金。每一个生产事故的背后,都是宝贵的经验和教训,都是项目成员的血泪史。为了更好地防范和遏制今后的各类事故,特开此专题,长期更新和记录大大小小的各类事故。有些是亲身经历,有些是经人耳传口授

mysql binlog查看指定数据库

1.mysql binlog查看指定数据库的方法 MySQL 的 binlog(二进制日志)主要记录了数据库上执行的所有更改数据的 SQL 语句,包括数据的插入、更新和删除等操作。但直接查看 binlog 并不直观,因为它是以二进制格式存储的。为了查看 binlog 中的内容,我们通常使用 mysq

Aqua 专为自动化测试打造的IDE

JetBrains是一家全球知名的软件开发公司,他们公司推出的IDE几乎是编程语言的首选,IntelliJ IDEA 之于Java,PyCharm之于Python,以及GoLand之于go等。 5月24号JetBrains官方宣布Aqua正式公开发布,这是一款专门针对自动化测试打造的IDE。 对于一

Redis单线程

Redis是基于Reactor模式开发的网络事件处理器,这个处理器是单线程的,所 以redis是单线程的。 为什么它是单线程还那么快呢? 主要有以下几个原因: 一、纯内存操作 由于Redis是纯内存操作,相比于磁盘来说,内存就快得多,这个是Redis快的主要 原因。 二、多路复用I/O机制(NIO)

OOP课第二阶段总结

OOP课第二阶段总结 前言 作为第二次3+1的总结,明显感受到了此次题目集越来越复杂,结合了实际的物理知识来解决现实中的电路问题。因为电路可以一直扩展下去,情况千变万化,难以像上次题目集一样找到一个呆板的做法。这次题目集,让很多人连题目都无法理解,代码也是无从下手,因为这些人根本不知道如何去设计,如

如何在Spring Boot中配置MySQL数据库连接数

1.如何在Spring Boot中配置MySQL数据库的连接数 1.1主要配置 在Spring Boot中配置MySQL数据库连接数通常涉及到两个主要的配置: (1)数据源配置:这通常是在application.properties或application.yml文件中完成的,用于设置数据源的基本参

深度学习论文翻译解析(二十二):Uniformed Students Student-Teacher Anomaly Detection With Discriminative Latent Embbeddings

论文标题:Uniformed Students Student-Teacher Anomaly Detection With Discriminative Latent Embbeddings 论文作者: Paul Bergmann Michael Fauser David Sattlegger C

一句话木马——上传+绕过

前期准备 软件:burp,中国蚁剑 环境:酷维网站,VM虚拟机 具体操作 1.网站管理打开,进入bookpic目录(C:\Inetpub\cms\cms\bookpic),添加a.asp文件(一句话木马上传点) 2.调出属性,修改为IP,应用后确定 3.用物理机打开网站,进入admin目录,进入ht

【jetson nano】yolov5环境配置tensorrt部署加速

安装pytorch Nano上预装的Jetpack版本为4.6.1,Python为3.6.9,CUDA环境为10.2。在PyTorch for Jetson中可以下载不同版本的torch,torch<=1.10.0。 1 安装torch1.8.0 # substitute the link URL

椭圆曲线密码学(ECC)加解密,附带python代码

想起来很久没写博客了,刚好今天要写实验报告,随便把之前的也完成吧 1.椭圆曲线概念 椭圆曲线在经过化解后,可以用这条式子表达:E:y²=x³+ax+b 其背后的密码学原理,是基于椭圆曲线离散对数问题,比RSA算法更有安全且运算速度更快。 在看上面的式子,我们知道构造一个椭圆曲线,需要a,b两个参数

通过钩子函数+Traceid实现Flask链路追踪

背景 在flask web中我们通常需要一个traceid作为调用参数传递给全链路各个调用函数 需要针对一次请求创建一个唯一的traceid:这里用uuid去简化代替 我们需要保证traceid不被污染,在每个请求期间存在,在请求结束销毁且线程独立:这里通过flask中的g对象来存储线程内的数据 由

算法金 | 机器学习模型评价、模型与算法选择(综述)

大侠幸会,在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top [日更万日,让更多人享受智能乐趣] [Sebastian Raschka 2018] Model Evaluation, Model Selection, and Algorithm Selection in Machin

Bi-encoder vs Cross encoder?

本文永久地址:https://wanger-sjtu.github.io/encoder-cross-bi/ Bi-encoder和Cross-encoder是在自然语言理解任务模型的两种不同方法,在信息检索和相似性搜索二者的使用更为广泛。在LLM大火的今天,RAG的pipe line中这两个模块作

一个问题:六位八段数码管(Verilog)

【基本信息】 需求:verilog程序,显示任意六位字符或数值,包含点号,且能够按需点亮位数。(学习篇) 芯片型号:cyclone Ⅳ EP4CE10F17C8 数码管属性:六位、八段 【最终成果图】 经过多轮测试,最后代码程序满足设计要求,但结合仿真发现了一个问题,仿真和上机不匹配,当然还是要以上

阿里云开发者社区有奖征文活动,期待您出文相助

和阿里云开发者社区的合作曾经是园子的收入来源之一,但现在合作机会越来越少了,今年好不容易等到一次合作机会,就是这次的有奖征文活动 ——「寻找热爱技术创作的你:写下你在技术探中的实践和思考」,详见活动公告 这次征文合作分2期,第1期需要完成保底提交50篇符合要求的文章才能拿到收入,第2期按实际提交的文

『手撕Vue-CLI』下载指定模板

开篇 经上篇文章的介绍,实现了获取下载目录地址,接下来实现下载指定模板的功能。 背景 通过很多章节过后,已经可以拿到模板名称,模板版本号,下载目录地址,这些信息都是为了下载指定模板做准备的。 实现 如何从 GitHub 下载模板 可以借助 download-git-repo 这个库来下载 GitHu