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Android Media Framework(三)OpenMAX API阅读与分析

这篇文章我们将聚焦Control API的功能与用法,为实现OMX Core、Component打下坚实的基础。 1、OMX_Core.h OMX Core在OpenMAX IL架构中的位置位于IL Client与实际的OMX组件之间,OMX Core提供了两组API给IL Client使用,一组A

FRDM-MCXN947开发板之i2c应用

介绍 MCXN947 NXP FRDM-MCXN947开发板是一款基于MCXN947 MCU的低成本评估板,MCU集成了双核Arm Cortex-M33微控制器和一个神经处理单元(NPU)。开发板由一个MCXN947控制器和一个64 Mbit外部串行闪存组成。该板还具有P3T1755DP I3C温度

算法金 | 不愧是腾讯,问基础巨细节 。。。

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 最近,有读者参加了腾讯算法岗位的面试,面试着重考察了基础知识,并且提问非常详细。 特别是关于AdaBoost算法的问题,面试官问了很多。 今天,我们就来和大家探讨一下 AdaBoost

使用itextPDF实现PDF电子公章工具类

使用itextPDF实现PDF电子公章工具类 一、制作公章 在线网站:印章生成器 - Kalvin在线工具 (kalvinbg.cn) 然后对公章进行下载保存 盖章图片: 二、生成数字签名 2.1: java工具keytool生成p12数字证书文件 Keytool是用于管理和证书的工具,位于%JAV

国产大模型参加高考,同写2024年高考作文,及格分(通义千问、Kimi、智谱清言、Gemini Advanced、Claude-3-Sonnet、GPT-4o)

大家好,我是章北海 今天高考,上午的语文结束,市面上又要来一场大模型参考的文章了。 我也凑凑热闹,让通义千问、Kimi、智谱清言一起来写一下高考作文。 公平起见,不加任何其他prompt,直接把题目甩过去。 感觉写的都很一般,通篇口水文,都能拿个及格分吧。 有点好奇,就加了几个国外选手参赛:Gemi

【精选】矩阵加速

大家好,我是Weekoder! 今天要讲的内容是矩阵加速! 这时候就有人说了: \(\tiny{\texttt{Weekoder 这么蒻,怎么会矩阵啊。还给我们讲,真是十恶不赦!}}\) 不不不,容我解释。在经过我的研究后,我发现基本的矩阵运算和矩阵加速都并没有那么难。只要继续往下看,相信你也能学会

Vue Router 4与路由管理实战

这篇文章介绍了如何在Vue.js应用中利用Vue Router实现单页面应用的路由管理,包括配置路由、导航守卫的使用、路由懒加载以优化性能以及动态路由的实现方法,旨在提升用户体验和应用加载效率

Asp .Net Core 系列:详解鉴权(身份验证)以及实现 Cookie、JWT、自定义三种鉴权 (含源码解析)

什么是鉴权(身份验证)? https://learn.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/security/authentication/?view=aspnetcore-8.0 定义 鉴权,又称身份验证,是确定用户身份的过程。它验证用户提供的凭据(如用户名和密码)是否有

限流器设计思路(浅入门)

目录令牌桶算法(Token Bucket)漏桶算法(Leaky Bucket)滑动窗口(Sliding Window)总结 限流器(Rate Limiter)是一种用于控制系统资源利用率和质量的重要机制。它通过限制单位时间内可以执行的操作数量,从而防止系统过载和保护服务的可靠性。在Java中,可以使

机器学习策略篇:详解进行误差分析(Carrying out error analysis)

从一个例子开始讲吧。 假设正在调试猫分类器,然后取得了90%准确率,相当于10%错误,,开发集上做到这样,这离希望的目标还有很远。也许的队员看了一下算法分类出错的例子,注意到算法将一些狗分类为猫,看看这两只狗,它们看起来是有点像猫,至少乍一看是。所以也许的队友给一个建议,如何针对狗的图片优化算法。试

用 Sentence Transformers v3 训练和微调嵌入模型

Sentence Transformers 是一个 Python 库,用于使用和训练各种应用的嵌入模型,例如检索增强生成 (RAG)、语义搜索、语义文本相似度、释义挖掘 (paraphrase mining) 等等。其 3.0 版本的更新是该工程自创建以来最大的一次,引入了一种新的训练方法。在这篇博

关于正在开发中的DjangoStarter v3版本

前言 最近做的这个项目大量使用了 python 及其相关的生态,因此自然而然选择了我的 DjangoStarter 作为后端框架 之前 v2 版本是用 RestFramework 做接口的,后面我试用了一次 django-ninja 之后就喜欢这种类似 FastApi 的写接口方式 正所谓天下苦 d

Yolov8和Yolov10的差异以及后处理实现

Yolo模型可分为4个维度的概念 模型版本、数据集、模型变体(Variants)、动态/静态模型。 Yolo各模型版本进展历史 Yolov(2015年华盛顿大学的 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 发布)Yolov2(2016年Joseph Redmon发布)Yolov3(20

迭代与递归--你被递归搞晕过吗?

前言 算法中会经常遇见重复执行某个任务,那么如何实现呢,本文将详细介绍两种实现方式,迭代与递归。 本文基于 Java 语言。 一、迭代 迭代(iteration),就是说程序会在一定条件下重复执行某段代码,直到条件不再满足。 在 Java 语言中,可以理解为就是循环遍历,Java 中有多种遍历方式,

[Qt开发]当我们在开发兼容高分辨率和高缩放比、高DPI屏幕的软件时,我们在谈论什么。

前言 最近在开发有关高分辨率屏幕的软件,还是做了不少尝试的,当然我们也去网上查了不少资料,但是网上的资料也很零碎,说不明白,这样的话我就做个简单的总结,希望看到这的你可以一次解决你有关不同分辨率下的所有问题。 分辨率?DPI? 首先我们搞清楚我们现在到底面对的是什么场景。在开发高分屏的时候,实际上不

Vue3等比例缩放图片组件

本文由 ChatMoney团队出品 有些情况我们需要在各种刁钻的情况下都要保持图片比例不变,比如用户缩放窗口等改变布局的情况。实现原理就是通过容器的宽度和内边距在保持你想要的比例。 以下是基础功能的组件示例:

monaco-editor 实现SQL编辑器

原文链接:https://www.yuque.com/sxd_panda/antv/editor 安装 yarn add monaco-editor 或 npm install monaco-editor 配置 看网上的教程需要添加vite配置,但是我的项目没有对vite进行配置,打包出来的也是可以

史上最强 AI 翻译诞生了!拳打谷歌,脚踢 DeepL

CoT 推理范式 默认情况下,大语言模型通常是直接给出问题的最终答案,中间推理过程是隐含的、不透明的,无法发挥出大模型最极致的理解能力。如果你用它来充当翻译,可能效果和传统的机器翻译也差不了太多。 如果我们给大模型设计一个合理的提示词,控制大模型的思考方式,就能发挥出大模型的最大功效,甚至可以让它的

Java中可以用的大数据推荐算法

在Java中实现大数据推荐算法时,通常会使用一些开源的机器学习库,如Apache Mahout、Weka、DL4J(DeepLearning4j,用于深度学习)或者Spark MLlib(用于在Spark集群上运行)。由于完整实现一个大数据推荐算法的代码量可能非常大,并且需要配合具体的数据集和环境进