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目录 作者：@dwtfukgv本文为作者原创，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/dwtfukgv/articles/10102138.html 在Windows 中有两个命令行工具“tasklist、taskkill”。通过“Ctrl+Alt+Del”组合键，打开“任务
目录作者：@dwtfukgv本文为作者原创，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/dwtfukgv/p/14848407.htmlspring 多数据源的使用在同一个项目中需要使用多个数据源，这就需要根据不同的场景进行切换数据源，spring给我们提供一种很方便的方式，那就
目录 一、线程中的顺序性原则 二、volatile变量原则 三、传递性 四、管程中锁的原则 五、线程start原则 六、线程join原则 作者：@dwtfukgv本文为作者原创，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/dwtfukgv/p/15631282.html Java
目录 主流CPU架构 CPU多核对redis性能的影响 NUMA架构对redis性能的影响 绑核的风险和解决方案 绑核的风险 解决方案 作者：@dwtfukgv本文为作者原创，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/dwtfukgv/p/15203960.html CPU架构
目录 jps jstat jmap jinfo jstack 总结 作者：@dwtfukgv本文为作者原创，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/dwtfukgv/p/15126148.html JVM监控和诊断工具 jps 它将打印所有正在运行的Java进程的相关信息。
https://www.cnblogs.com/dwtfukgv/p/14719904.html 目录 命令功能 命令格式 选项参数 命令显示字段含义 常用命令 作者：@dwtfukgv本文为作者原创，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/dwtfukgv/p/147199
https://www.cnblogs.com/dwtfukgv/p/15203960.html 目录 主流CPU架构 CPU多核对redis性能的影响 NUMA架构对redis性能的影响 绑核的风险和解决方案 绑核的风险 解决方案 作者：@dwtfukgv本文为作者原创，转载请注明出处：https
https://www.cnblogs.com/dwtfukgv/p/15125933.html 目录 Linux fork Linux exec Linux 进程虚拟地址空间 栈 内存映射段 堆 BSS段 数据段 代码段 分段的优点 页表 写时复制原理 非写时复制fork一个子进程 写时复制for
https://www.zeekling.cn/articles/2022/04/10/1649579684900.html Redis存在慢查询导致请求延时 由于Redis主线程是单线程的，所以会存在慢查询会导致redis请求延时，可以参考： https://www.zeekling.cn/art
https://www.zeekling.cn/articles/2020/07/23/1595493094855.html 简介 慢查询，顾名思义就是比较慢的查询，但是究竟是哪里慢呢？首先，我们了解一下Redis命令执行的整个过程： 20200322150028330.jpg 发送命令 命令排队
https://www.zeekling.cn/articles/2020/11/09/1604937462651.html 问题简介 当Redis cluster集群数据所在磁盘的RAID卡坏掉了之后会发生什么？集群会不会进行故障迁移，以及怎么快速恢复。 问题1：cluster集群会进行故障迁移嘛
https://www.lixueduan.com/posts/redis/redis-scan/ 主要分析了 Redis Scan 命令基本使用和具体实现，包括 Count 参数与 Scan 总耗时的关系，以及核心的逆二进制迭代算法分析。 1. 概述 由于 Redis 是单线程在处理用户的命令，而
https://juejin.cn/post/6844903943688945677 前言 常用的SQL数据库的数据都是存在磁盘中的，虽然在数据库底层也做了对应的缓存来减少数据库的IO压力，但由于数据库的缓存一般是针对查询的内容，而且粒度也比较小，一般只有表中的数据没有发生变动的时候，数据库的缓存才
阅读目录 一、上线规划 二、常见运维操作 三、测试方法 回到顶部 一、上线规划 一般 redis 的参数配置都在 redis.conf 中，在上线前根据实际环境配置好合适参数，能有效提高 redis 的可用性。 redis 的运行机器 CPU 不求核数多，但求主频高，Cache大，因为 redis
https://www.cnblogs.com/jmcui/p/11707970.html 阅读目录 一、排序 二、事务 三、流水线（pipeline） 四、发布订阅 回到顶部 一、排序 redis 支持对 list，set 和 zset 元素的排序，排序的时间复杂度是 O(N+M*log(M))。
阅读目录 key 操作 string 操作 list 操作 set 操作 zset 操作 hash 操作 HyperLogLog 操作 回到顶部 key 操作 删除 key：del key 批量删除key：redis-cli -a（密码）keys “QXJ_*”| xargs redis-cli -
https://www.cnblogs.com/jmcui/p/8410560.html 一、概述 缓存（Caching）可以存储经常会用到的信息，这样每次需要的时候，这些信息都是立即可用的。 常用的缓存数据库： Redis 使用内存存储（in-memory）的非关系数据库，字符串、列表、集合、散列
https://www.cnblogs.com/jmcui/p/13926397.html 一、慢查询 因为 Redis 是单线程的，大量的慢查询可能会导致 redis-server 阻塞，可以通过 slowlog get n 获取慢日志，查看详情情况。 回到顶部 二、bigkey 大对象 bigk
https://cdn.modb.pro/db/459810 什么是bigkey bigkey就是redis key/value体系中的大value问题。我们知道redis的底层数据存储结构中，有多种数据结构的实现。 String: 简单动态字符串 List: 双向链表、压缩列表 Hash: 哈希表
