Redis进阶实践之十 Redis哨兵集群模式 一、引言 上一篇文章我们详细的讲解了Redis的主从集群模式,其实这个集群模式配置很简单,只需要在Slave的节点上进行配置,Master主节点的配置不需要做任何更改,但是有一点,Master和Slave两个节点的持久化配置尽量保持一致,否则会有奇怪的
https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/8341951.html 一、引言 上一篇文章写了Redis的特征,使用场景,同时也介绍了Redis的基本数据类型,redis的数据类型是操作redis的基础,这个必须好好的掌握。今天我们开始介绍一些Redis的高级特性,虽然
一、引言 今天正式开始了Redis的学习,如果要想学好Redis,必须先学好Redis的数据类型。Redis为什么会比以前的Memchaed等内存缓存软件使用的更频繁,适用范围更广呢?就是因为Redis使用起来更方便,之所以方便,是因为Redis支持的数据类型比以前的Memchaed缓存支持数据类型
https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/7151532.html 云服务”现在已经快成了一个家喻户晓的词了。如果你不知道PaaS, IaaS 和SaaS的区别,那么也没啥,因为很多人确实不知道。 “云”其实是互联网的一个隐喻,“云计算”其实就是使用互联网来接入存储或
https://www.jianshu.com/p/e549b9b8d744 2020.03.05 17:19:39字数 195阅读 458 最佳推荐While 适合文件逐行处理For 固定循环While until不固定循环(需要满足条件退出) For 循环默认以空格为分隔符for循环: 将读入的
https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/8426610.html 一、引言 Redis的基本数据类型,高级特性,与Lua脚本的整合等相关知识点都学完了,说是学完了,只是完成了当前的学习计划,在以后的时间还需继续深入研究和学习。从今天开始来讲一下有关Redis的集群模
https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/8448230.html 今天是年前最后一篇文章了,不想写太多的东西,就写一些有关Redis相关问题的解决方案。当我们启动了Redis服务器之后,会看到3个警告,如果没看到,那是很好的,但是我看到了。看到了就不能不管,所以就好
https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/8473135.html 一、引言 上一篇文章我们一步一步的教大家搭建了Redis的Cluster集群环境,形成了3个主节点和3个从节点的Cluster的环境。当然,大家可以使用 Cluster info 命令查看Cluste
https://zhuanlan.zhihu.com/p/384251739 RESP 是 Redis 客户端与 Redis 服务器相互通信时使用的一个协议, 全称 REdis Serialization Protocol ,即 redis 串行协议,通俗易懂,也表明了 redis 的特点,串行化(
https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/8567453.html 一、介绍 Redis客户端使用RESP(Redis的序列化协议)协议与Redis的服务器端进行通信。 虽然该协议是专门为Redis设计的,但是该协议也可以用于其他 客户端-服务器 (Client-Se
https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/14518160.html 一、介绍 1、开始说明 在微服务器架构中,有一个组件是不能少的,那就是缓存组件。其实来说,缓存组件,这个叫法不是完全正确,因为除了缓存功能,它还能完成其他很多功能。我就不隐瞒了,今天我们要探讨的就是
https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/8580301.html 一、引言 学习redis 也有一段时间了,该接触的也差不多了。后来有一天,以前的同事问我,如何向redis中批量的增加数据,肯定是大批量的,为了这主题,我又重新找起了解决方案。目前的解决方案大都是从官
前言: 上一章节我们快速的在Docker容器中安装了MongoDB,并且通过Navicat MongoDB可视化管理工具快速的连接、创建数据库、集合以及添加了文档数据源。这一章节我们主要是了解一下在日常工作中MongoDB一些常用的操作命令。 MongoDB从入门到实战的相关教程 MongoDB从入
Redis进阶实践之十六 Redis大批量增加数据 https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/8548580.html 一、介绍 有时候,Redis实例需要在很短的时间内加载大量先前存在或用户生成的数据,以便尽可能快地创建数百万个键。这就是所谓的批量插入,本文档的目标
https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/16688731.html 一、开场白 我是一名程序员,是基于 NET 框架的跨平台开发的程序员。现在的业务系统,不论大小都开始实现了微服务,不管合不合适,最起码说起来挺牛气的。我做一位程序员,当然也不能落后了。微服务是为了满
https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/13925259.html 一、简介 这些年软件的设计规模越来越庞大,业务需求也越来越复杂,针对系统的性能、高吞吐率、高稳定性、高扩展等特性提出了更高的要求。可以说业务需求是软件架构能力的第一推动力,由于这些因素导致了软件架构
https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/8360057.html 一、引言 今天本来没有打算写这篇文章,但是,今天测试Redis的时候发现了两个问题,第一个问题是:Redis Desktop Manager无法连接虚拟机上Linux系统上的Redis服务,第二个问题
服务器端 K3S 上部署 Kafka Server Kafka 安装 📚️ Quote: charts/bitnami/kafka at master · bitnami/charts (github.com) 输入如下命令添加 Helm 仓库: > helm repo add tkemarket
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一:背景 1. 讲故事 上一篇写完了之后,马上就有朋友留言对记录行的 8060byte 限制的疑惑,因为他的表记录存储了大量的文章,存储文章的字段类型用的是 nvarchar(max),长度很显然是超过 8060byte 的,请问这个底层是怎么破掉 8060byte 的限制的? 说实话这是一个好问题