摘要：主机安全服务以工作负载为中心，解决了混合云、多云数据中心服务器的负载保护，集成了主机、容器和网页防篡改的安全防护。 本文分享自华为云社区《【云图说】 | 第265期 华为云主机安全服务（新版）来啦！》，作者： 阅识风云。 主机安全服务(Host Security Service, HSS)以工
序 踩内存问题，大家都知道，是一个比较难分析的问题。 踩内存问题被发现，通常是程序崩溃的时候，能够生成coredump分析，知道是哪个内存被踩了，但通常是很难分析出是哪段代码出现了踩内存的问题。 本文会介绍几种分析踩内存问题的工具，有些工具是最近发现的，我还没有大量使用过，所以只是个简单的介绍，各位
使用prometheus来避免Kubernetes CPU Limits造成的事故 译自：Using Prometheus to Avoid Disasters with Kubernetes CPU Limits 本文将介绍Kubernetes的resource limits是如何工作的、使用哪些
摘要：Tomcat作为最常用的Java Web服务器，随着并发量越来越高，Tomcat的性能会急剧下降，那有没有什么方法来优化Tomcat在高并发环境下的性能呢？ 本文分享自华为云社区《【高并发】高并发环境下优化Tomcat性能》，作者： 冰 河 。 写在前面 Tomcat作为最常用的Java We
本文主要介绍超大数据规模场景下分布式消息中间件在vivo的应用实践。
CQRS只是一种非常简单的模式（pattern），CQRS本身并不是一种架构风格，和最终一致性/消息/读写分离/事件溯源/DDD等没有必然的联系，它最大优势是给我们带来更多的架构属性选择
http://arthurchiao.art/blog/ebpf-and-k8s-zh/ Published at 2020-09-06 | Last Update 2021-02-21 译者序 本文翻译自 2020 年 Daniel Borkmann 在 KubeCon 的一篇分享: eBPF a
**环境：**Single Instance -> RAC Single Instance: db_name=demo db_unique_name=demo instance_name=demo service_names=demo RAC（2 nodes）: db_name=demo db_un
https://zhuanlan.zhihu.com/p/105814639 Linux内核5.6版本的众多令人惊喜的功能之一是：TCP拥塞控制算法（congestion control algorithm）可作为用户空间的BPF(Berkeley Packet Filter)程序进行加载和执行。
https://cloud.tencent.com/developer/inventory/600/article/1678208 本篇文章概述了 BPF 的主要应用，重点描述了 libbpf-tools 解决了哪些 BCC 痛点以及在 PingCAP 内部的相关实践。 BPF 最初代表 Berke
由于微信公众号排版问题，建议大家在PC端浏览。 国内文章 C# 很少人知道的科技 https://blog.lindexi.com/post/C-%E5%BE%88%E5%B0%91%E4%BA%BA%E7%9F%A5%E9%81%93%E7%9A%84%E7%A7%91%E6%8A%80.html
线上环境 Linux 系统调用追踪 PingCAP 提到如何动态追踪进程中的系统调用，相信大家第一时间都能想到 strace，它的基本用法非常简单，非常适合用来解决 “为什么这个软件无法在这台机器上运行？” 这类问题。但如果需要分析线上服务 （特别是延迟敏感型）的某些系统调用的延迟时，strace
春节期间，小鱼干读了一篇万字回顾数据库行业的文章，在文字缝隙里我看见了两个词：AI+ 和数据两个词（当然数据是废话，毕竟是一个数据库的回顾文）。在 GitHub 上热点趋势上，可见到 AI+ 的身影，几乎百分之九十迅速蹿红的项目都同 AI 相关。所以在兔年的开头，本期收录一些入门 AI 的项目，希望
https://cloud.tencent.com/developer/inventory/600/article/1644458 这是一个实战系列文章，它是eBPF学习计划里面的应用场景之网络部分，终极目标是源码级别学习云原生环境下使用eBPF的场景，比如Cilium、Falco等(声明：下文提到
👉️URL: https://grafana.com/docs/tempo/latest/api_docs/pushing-spans-with-http/ 📝Description: 有时，使用追踪系统是令人生畏的，因为它似乎需要复杂的应用程序仪器或 span 摄取管道，以便 ... 有时，使
https://cloud.tencent.com/developer/user/2577825 TL;DR 文章涉及的实验环境和代码可以到这个git repo获取： https://github.com/nevermosby/linux-bpf-learning 问题 当停止了上篇文章实验中的XD
https://cloud.tencent.com/developer/inventory/600/article/1626925 这是一个实战系列文章，它是eBPF学习计划里面的应用场景之网络部分，终极目标是源码级别学习云原生网络方案Cilium(声明：下文提到的BPF字样是泛指，包括cBPF和e
http://www.manongjc.com/detail/62-xzlnozethfhhibi.html 本文章向大家介绍性能之内存篇，主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。 最近笔者在看性能分析相关的是知识，就特意针对内存整
https://cdn.modb.pro/db/516085 授权模式 SQL Server 产品有两种基本的授权（License）模式。 ● “每处理器”或“每内核”模式 “每处理器”（Per Processor）授权模式只计算物理处理器的数量，与物理处理器的内核数量无关。这种授权模式一直沿用到S
摘要 最近有多个项目出现过因为序列号导致系统吞吐量上不去 性能下降的情况. 晚上想着学习总结一下, 已备忘, 避免后续继续掉坑里. 学习资料来源: https://cdn.modb.pro/db/516085 https://www.cnblogs.com/diabloxl/p/3623640.ht
