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今天，我们很高兴宣布 Seal 0.4 已正式发布！在上一个版本中，Seal 完成了从单一产品到全链路平台的转变，通过全局视图帮助用户掌握软件开发生命周期各个环节的安全状况。 在 Seal 0.4 中，全局视图将再一步升级，软件供应链全链路的安全洞察得到进一步增强，新版本为用户提供了软件供应链知识图
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-169622-1-1.html 作者：伍家华 > 编者按：笔者通过在 Hive 的场景发现 AppCDS 技术存在的价值，然后分析了 AppCDS 的工作原理，并将 JDK 11 中的特性移植到毕昇 JDK 8，在移植
联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下，安全合规地联合训练业务模型，目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现，因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度，在诸如：异常个体识别、链接预测、分子性质预测、地理拓扑图预测交通拥堵等领域均有不俗表现。
详谈pytest中的xfail 原文链接： https://docs.pytest.org/en/7.2.x/how-to/skipping.html 链接中详细阐述了skip和xfail两种情况 xfail 应该译作expected fail，预期失败(我知道这个用例是因为某些原因会失败的) 有哪
本文介绍基于Python下OneHotEncoder与pd.get_dummies两种方法，实现机器学习中最优的编码方法——独热编码的方法~
1.实现动画的方式 javaScript：setTimeout、setInterval css3: transition、animation html: canvas requestAnimationFrame Api 前三种我们都很熟悉，重点说说requestAnimationFrame 2.re
摘要：本篇文档为使用GDS导入示例的具体简单步骤和示例。 本文分享自华为云社区《带你快速入门GDS导入导出，玩转PB级数仓GaussDB(DWS)》，作者： yd_220527686。 1、创建导入目标表 CREATE TABLE tpcds_reasons ( r_reason_sk intege
查询结果导出到文件 终端命令下直接导出 除了在mysql命令行下导出查询结果，还可以在终端直接导出查询结果到文件中： mysql -uroot -p -e "select * from test" > xxx.csv 如果导出结果中涉及到中文，可以使用--default-character-set=
书接上文：HTTPS 基础原理和配置 - 2，接下来介绍： 配置 NGINX 后端 HTTPS 检查配置 配置 HSTS OCSP Stapling 重要部分来了。如何使用这些选项并配置NGINX? 一、NGINX 的 HTTPS 配置 这里有一些基本的原语（或叫做指令），你可以使用:ssl_cer
本文介绍团队营造氛围的方法与实践、在业绩方面的探索与输出，在两方面分别总结了一些经验分享给大家。
为什么需要消息队列 削峰 业务系统在超高并发场景中，由于后端服务来不及同步处理过多、过快的请求，可能导致请求堵塞，严重时可能由于高负荷拖垮Web服务器。 为了能支持最高峰流量，我们通常采取短平快的方式——直接扩容服务器，增加服务端的吞吐量。 优点是显而易见的，短时间内吞吐量增加了好几倍，甚至数十倍。
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-169439-1-1.html 神Bug... 发表于 2021-11-15 10:36:113973查看 作者：程经纬、谢照昆 > 编者按：两位笔者分享了不同的案例，一个是因为 JDK 小版本升级后导致运行出错，最终
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0211985213969460007-1-1.html 应用性能调优 发表于 2022-09-14 15:03:17298查看 1.简介 别名分析是编译器理论中的一种技术，用于确定存储位置是否可以以多种方式访问。如果
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02101103793043210063-1-1.html 引言 软件开发人员往往期望计算机硬件拥有无限容量、零访问延迟、无限带宽以及便宜的内存，但是现实却是内存容量越大，相应的访问时间越长；内存访问速度越快，价格也更
https://zhuanlan.zhihu.com/p/569553681 最近在看一些系统设计相关的知识, 按我自己的理解做些翻译和整理, 和原文不一样, 有问题欢迎指出, 细节以原文为主: https://www.educative.io/courses/grokking-the-system
https://zhuanlan.zhihu.com/p/568107004 背景 设计一个可扩展系统(scalable system)的时候, 最重要的一点是要考虑到在多个服务器之间如何拆分(partition)数据, 还有如何复制(replicate)数据. 我们来看看这两点的具体定义: 数据拆
https://zhuanlan.zhihu.com/p/487044559 在前面多篇文章中多次提到方法内联，作为编译器最重要的优化技术，该技术不仅可以消除调用本身带来的性能开销，还能够触发更多的优化。本文将带领大家对该技术一探究竟。 方法内联 方法内联指的是：在编译过程中遇到方法调用时，将目标方
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通过笨神的分享整理笔记： 这个参数主要设置codecache的大小，比如我们jit编译的代码都是放在codecache里的，所以codecache如果满了的话，那带来的问题就是无法再jit编译了，而且还会去优化。因此大家可能碰到这样的问题：cpu一直高，然后发现是编译线程一直高（系统运行到一定时期）
