本次迁移涉及的是公司内部一个业务子系统，该系统是一个多样化的应用，支撑着公司的多个业务方向。目前，该系统由40多个基于.NET的微服务应用构成，使用数千个CPU核心和数TB内存，在数百个Linux容器中运行。每天，该系统需要处理数十亿次请求。 该系统其中大部分服务是在2018-2019年左右由老旧.
EE模块是搜索系统中改善生态、探索商品的重要链路，其目标是缓解数据马太效应导致模型对商品排序丰富性、探索性不足，带来的系统非最优解问题。以下分别从模型迭代、在线实验指标、离线评估体系介绍相应模块的优化。
https://news.e-works.net.cn/category8/news94190.htm 北京, 2021年9月29日 — 甲骨文宣布推出运行Oracle数据库更快、价格更低的Oracle Exadata X9M平台。新推出的Exadata X9M包括Oracle Exadata数据库
https://zhuanlan.zhihu.com/p/501536618 深入理解计算机系统（原书第3版） 京东 ¥91.80 去购买 整数主要有三种表示方法：原码、反码、补码，目前的计算机都采用补码表示方法。各种表示方法的定义如下： 原码 第一位表示符号，剩余位表示数值 反码 正数的反码是其
https://my.oschina.net/u/6150560/blog/7928455 欢迎关注【字节跳动 SYS Tech】公众号。字节跳动 SYS Tech 聚焦系统技术领域，与大家分享前沿技术动态、技术创新与实践、行业技术热点分析等内容。 导读 本文主要从代码层面介绍 OpenJDK G1
https://zhuanlan.zhihu.com/p/450985519 ■作者：陈巍 博士 资深芯片专家，人工智能算法-芯片协同设计专家，擅长芯片架构与存算一体。国内首个可重构存算处理器架构（已在互联网大厂完成原型内测），首个医疗领域专用AI处理器（已落地应用），首个RISC-V/x86/AR
项目中使用了mysql数据库，但数据量增长太快，不久到了百万级，很快又到表到了千万级，尝试了各种优化方式，最终效果仍难达到秒级响应，那么引发了我关于数据库选型到一些思考。 1、mysql的单表性能瓶颈究竟是多少？ 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万
数据库性能调优，不止是加索引，索引建多了，会导致索引数据过去庞大，也会严重影响性能。了解索引的利用率可以帮助我们更好处理垃圾索引。 1、mysql查看索引利用率： SELECT t.TABLE_SCHEMA, t.TABLE_NAME, INDEX_NAME, CARDINALITY, TABLE_
https://zhidao.baidu.com/question/336610169339992805.html 2022-06-29 · TA获得超过4965个赞 关注 前言有的时候，我们要通过对系统的cpu负载等性能数值的查看，来判排查系统产生某种故障(经常死机或者运行速度突然变慢)的原因。但
JVM是Java底层核心要素，可以说Java生态的东西都是运行在JVM里面的。From：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/ JVM参数的含义 JVM参数说明 参数名称含义默认值-Xms初始堆大小物理内存的1/64(<1GB)默认(MinHeapFreeRat
先说结论：协程切换比线程切换快主要有两点： （1）协程切换完全在用户空间进行，线程切换涉及特权模式切换，需要在内核空间完成；（2）协程切换相比线程切换做的事情更少。 协程切换只涉及基本的CPU上下文切换，所谓的 CPU 上下文，就是一堆寄存器，里面保存了 CPU运行任务所需要的信息：从哪里开始运行（
尤其是以下三个配置项：maxConnections、maxThreads、acceptCount。 1.4.1 Tomcat的高效配置 Tomcat的maxConnections、maxThreads、acceptCount三大配置，分别表示最大连接数，最大线程数、最大的等待数，可以通过applic
https://www.elecfans.com/tongxin/202212161960097.html 2016 年 10 月份的一个 youtube 链接: Making Linux TCP Fast，首次发布了 BBR 算法， TCP 拥塞控制开启了新局面。 BBR 非常简单，它背后是一个单
https://www.91tfboys.com/?p=348 BBR是个好东西。众所周知，在TCP连接中，由于需要维持连接的可靠性，引入了拥塞控制和流量管理的方法。Google BBR就是谷歌公司提出的一个开源TCP拥塞控制的算法。 这里不详细介绍BBR的原理，仅放入部分质量较高的BBR资源，供索
https://docs.openeuler.org/zh/docs/22.03_LTS_SP1/docs/A-Tune/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%B9%E6%B3%95.html 使用方法 用户可以通过命令行客户端atune-adm使用A-Tune提供的功能。本章介绍A-T
https://docs.openeuler.org/zh/docs/22.03_LTS_SP1/docs/A-Tune/%E5%AE%89%E8%A3%85%E4%B8%8E%E9%83%A8%E7%BD%B2.html 本章介绍如何安装和部署A-Tune。 安装与部署 软硬件要求 环境准备 安装
https://docs.openeuler.org/zh/docs/22.03_LTS_SP1/docs/A-Tune/%E8%AE%A4%E8%AF%86A-Tune.html 认识A-Tune 简介 架构 支持特性与业务模型 简介 操作系统作为衔接应用和硬件的基础软件，如何调整系统和应用配置，
Anolis 龙蜥社区https://openanolis.cn/轻豚主站http://keentune.io/home 注意：使用keentune 前您应当对服务器硬件、Linux核心参数、网络通讯等知识领域有所了解 警告： 错误的使用调试工具，可能会使服务中断，请谨慎使用！ 简介： 性能调优，是
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1715482603122115961&wfr=spider&for=pc 关注 KeenTune SIG 是一款 AI 算法与专家知识库双轮驱动的操作系统全栈式智能优化产品，为主流的操作系统提供轻量化、跨平台的一键式性能调优，让应用
https://openanolis.cn/sig/KeenTune/doc/423701433171625827 环境准备 准备两台虚拟机，VM A安装wrk，keentuned，keentune-brain，keentune-bench，作为测试机；VM B安装Nginx，作为Nginx服务端，
