WatchDog:一款.NET开源的实时应用监控系统

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机器学习(一)——递归特征消除法实现SVM(matlab)

机器学习方法对多维特征数据进行分类:本文用到非常经典的机器学习方法,使用递归特征消除进行特征选择,使用支持向量机构建分类模型,使用留一交叉验证的方法来评判模型的性能。 构建模型:支持向量机(Support Vector Machine,SVM); 特征选择:递归特征消除(Recursive Feat

AWX+gitlab

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硬件开发笔记(二十一):外部搜索不到的元器件封装可尝试使用AD21软件的“ManufacturerPart Search”功能

前言 这是一个AD的一个强大的新功能,能招到元器件的原理图、3D模型还有价格厂家,但是不一定都有,有了也不一定有其3D模型。 ManufacturerPart Search 在设计工具中选择即用型元件 直接搜索,搜索到需要使用的元器件。在Altium Designer中,直接选中设备元件。无需使用第

Unity 编辑器中获取选中的文件夹、文件路径

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卷积神经网络-AlexNet

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Kotlin 数据类型详解:数字、字符、布尔值与类型转换指南

Kotlin中变量类型由值决定,如Int、Double、Char、Boolean、String。通常可省略类型声明,但有时需指定。数字类型分整数(Byte, Short, Int, Long)和浮点(Float, Double),默认整数为Int,浮点为Double。布尔值是true或false,C...

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重磅发布!华为开发者空间:让每位开发者拥有一台云主机

​​本文分享自华为云社区《华为开发者空间发布,让每位开发者拥有一台云主机,在华为根生态上创新》,作者:华为云社区精选。 6月21日,华为开发者大会2024(HDC 2024)在东莞篮球中心隆重揭幕。会上,华为常务董事、华为云CEO张平安宣布,华为云为每个新生态的开发者免费提供一台云主机、一套开发工具

K-means聚类是一种非常流行的聚类算法

K-means聚类是一种非常流行的聚类算法,它的目标是将n个样本划分到k个簇中,使得每个样本属于与其最近的均值(即簇中心)对应的簇,从而使得簇内的方差最小化。K-means聚类算法简单、易于实现,并且在许多应用中都非常有效。 K-means算法的基本步骤: 选择初始中心:随机选择k个样本点作为初始的

几个题

PKUWC 2024 D1T2 很牛的题,想到了在笛卡尔树上统计,没想到可以做区间 dp。 把原序列 \(f\) 建一个笛卡尔树,会发现有 \(f'=\sum_{j} f_j\times(sz_j-1)\)。具体而言,遍历这棵笛卡尔树,当前节点的子树代表的区间为 \([l,r]\),最小值位置在 \

Java基础:throw和throws的详解

总结来说,throw是用来抛出一个具体的异常实例,而throws是用来声明方法可能会抛出哪些类型的异常,是对调用者的一种通知和要求。 1. throw 作用: throw关键字用于在方法体内实际抛出一个异常实例。当程序运行到throw语句时,指定的异常会被创建并抛出,立即终止当前方法的执行,并将控制

Redis 分布式锁

Redis 分布式锁 分布式锁的演变 本地锁(单机用) 利用redis进行分布式锁 使用 set 防止死锁 加过期时间 使用 setnx 防止A请求未执行完 锁过期删除 B请求加锁后 A完成后误删该锁 使用 Hash结构, 规定每个请求只能删除自己的锁 保证并发安全,申请锁和加过期时间需要 原子性,

数据分析---matplotlib模块的使用

1.摘要 在数据可视化、统计绘图和图表生成领域,Python 被广泛使用,其中 Matplotlib 是一个极其重要的基础三方库。本博客旨在介绍 Python 及其三方库 Matplotlib 的详细信息,包括 Matplotlib 的安装步骤、示例代码及使用注意事项。 2.引言 2.1 什么是Ma

MySQL bit类型增加索引后查询结果不正确案例浅析

昨天同事遇到的一个案例,这里简单描述一下:一个表里面有一个bit类型的字段,同事在优化相关SQL的过程中,给这个表的bit类型的字段新增了一个索引,然后测试验证 时,居然发现SQL语句执行结果跟不加索引不一样。加了索引后,SQL语句没有查询出一条记录,删除索引后,SQL语句就能查询出几十条记录。下面

vue3实现模拟地图上,站点名称按需显示的功能

很久很久没有更新博客了,因为实在是太忙了,每天都有公司的事情忙不完....... 最近在做车辆模拟地图,在实现控制站点名称按需显示时,折腾了好一段时间,特此记录一下。最终界面如下图所示: 站点显示需求:首末站必须显示,从第一个站开始,如果站点名称能显示下,则显示,如果站点名称会重叠则隐藏,以此类推。

Nuxt 3 路由系统详解:配置与实践指南

摘要:本文是一份关于Nuxt 3路由系统的详尽指南。它从介绍Nuxt 3的基本概念开始,包括Nuxt 3与Nuxt 2的区别和选择Nuxt 3的理由。然后,它详细解释了安装和配置Nuxt 3的步骤,以及Nuxt 3路由系统的基础知识,如动态路由和嵌套路由。接着,它介绍了路由中间件的作用和编写自定义中...

windows离线部署VSCode在Centos7上的远程开发环境

前言 公司一直使用的是ssh+vim的远程开发方式,习惯了vim之后已经非常方便了。但是还是想尝试一下VSCode的开发方式。就我而言,原因如下 漂亮的语法高亮,并且有补全 基于语法解析的引用查找(尽管在我们项目的场景下还是一坨翔) Ctrl+Shift+F的快速搜索 可视化调试,可以直接在代码中下

fastadmin的导出到excel功能

正常的excel导出没什么问题,最近一直头疼的是怎么导出数据中包含图片,并且图片还是数组?????by user 悦悦 https://www.cnblogs.com/nuanai 1、导出的excel布局是图片分行显示 2、导出图片路径,并且已另外的文字设置超链接 3、其他行合并(这个还没有想好怎

我的人工智能与交通运输课程作业:交通流分析示例代码

本文是我上个学期选修的一门人工智能与交通运输课程的一个小作业的实验报告的示例代码部分,源文件为 Jupyter Notebook 格式。这份实验报告是关于对一组微观交通流量数据应用数据分析方法进行简单的研究的,实现了多种不同的交通预测模型并进行了对比。