https://my.oschina.net/u/3113381/blog/5463932 01 du 与 df 作用与区别？ Linux 最有用最常用的统计文件大小命令是什么？无疑就是 du 和 df 了。 du(disk usage) du 能看到的文件只是一些当前存在的，没有被删除的。 df(
https://www.modb.pro/db/487946 hello，大家好，今天为大家更新一篇关于Linux性能测试的文章，大家都知道在Windows下测试计算机的性能，我们可以使用鲁大师等软件进行测试，直观易懂便捷有效，但是在Linux下进行计算机性能测试该用什么呢？今天就推荐一个压力测试的
https://www.modb.pro/db/487945 大家好，昨天为大家带来了一篇关于在Linux下性能测试的文章《性能测试之LTP》，今天继续为大家推荐系列工具之unixbench，本工具用于Linux中cpu系统的测试，详情请查看百度，这里不多赘述，本文主要用于演示如何使用此工具。本文使
https://zhuanlan.zhihu.com/p/100926033 1、1977年恢复高考后入学 2、第一学历（包括中专、肄业） 3、含外籍 4、不含合并 高校 人数 中国科学院院士 中国工程院院士 北京大学 31 张维岩、高松、严纯华、黄维、韩家淮、丁林、龚旗煌、邵峰、郭正堂、汤涛、王会
https://zhuanlan.zhihu.com/p/346425467?utm_id=0 起源与发展 1949年，设立重工业部 ，军民工业统管 1952年8月，军民分家。重工业部分解为三，除了保留重工业部之外，成立一机部管民用工业、二机部管国防工业。 1956年10月8日，成立国防部第五研究院
https://www.163.com/dy/article/H4TQ7F6O0542ONZJ.html 作者：中国探长国防部研究院成立的背景1956年3月，在***、陈毅、李富春、聂荣臻等领导下，600多位科学家、近百名苏联专家，历时数月反复论证，终于在当年8月形成了“十二年科学技术发展远景规划纲
渲染是前端可视化的核心，本文描述Cesium渲染模块的Command
consul 是一个用来做服务发现的框架，具有分布式、高可用以及可横向扩展的特性 什么是服务发现？为什么要实现服务发现？ 举个常见的例子： 假设有一台 client 想要实现不同的业务，就需要调用接口去访问后端的server 那这样 client 就需要知道后端 server 的网络配置，通常是将
效果 一 、page.json "transparentTitle": "always" 二、page.axml
问题描述 当在Azure中成功创建一个Service Fabric Cluster 服务后，我们能够在它的Overview页面中发现 Service Fabric Explorer的终结点，但是打开后，因为不知道如何获取证书，所以直接报错403。 那么，如何才能正确的访问 Service Fabri
随着互联网的不断发展，各类技术工程对cpu算力的需求持续飙高，这不仅带来了技术上的压力，对电力能耗的需求也越来越大。为在有限的电力内达到最佳的效果，京东云自研服务器围绕三大主轴，提升性能效率、降低整体成本，让地球环境可以永续经营。
摘要：本文主要为大家带来Mysql中的3种数据类型和3种运算符。 本文分享自华为云社区《Mysql中的数据类型和运算符》，作者： 1+1=王。 Mysql的数据类型 Mysql支持数值型、文本型和日期时间型三大数据类型。 数值型数据 数值型是描述定量数据的数据类型，包括整数型数据类型和浮点型数据类型
初识 chrony chrony 是网络时间协议（Network Time Protocol ）的通用实现 它不但可以提供保持系统时间与 NTP 时钟服务器同步的服务，还能作为 NTP 服务器对其他服务器提供时间同步服务 chrony 特点： 任何情况下都能稳定良好运行（例如不稳定的网络中、不稳定的
摘要：本文介绍的DSC工具是针对数据库切换时面临的迁移任务而开发的免安装命令行工具。目的是提供简单、快速、可靠的SQL脚本迁移服务。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)DSC工具系列：DSC工具初识【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】》，作者：积少成多 。 DSC背景介绍与DSC介
写在前面 模块化开发是我们日常工作潜移默化中用到的基本技能，发展至今非常地简洁方便，但开发者们（指我自己）却很少能清晰透彻地说出它的发展背景， 发展过程以及各个规范之间的区别。故笔者决定一探乾坤，深入浅出学习一下什么是前端模块化。 通过本文，笔者希望各位能够收获到： 前端模块化发展的大致历史背景 �
摘要：所谓模型剪枝，其实是一种从神经网络中移除"不必要"权重或偏差的模型压缩技术。 本文分享自华为云社区《模型压缩-pytorch 中的模型剪枝方法实践》，作者：嵌入式视觉。 一，剪枝分类 所谓模型剪枝，其实是一种从神经网络中移除"不必要"权重或偏差（weigths/bias）的模型压缩技术。关于什
ES 对 from + size 有限制，两者之和不能超过1W Scroll查询方式，不适合做实时的查询,每次都是从数据文档中的ID去获取，效果高了，但文档中的ID（第二步）不是实时更新的，一般后台管理的方式用 Scroll 比较方便
https://my.oschina.net/u/3113381/blog/5477908 1 tcpdump 是什么？ tcpdump 可以将网络中传送的数据包完全截获下来提供分析。它支持针对网络层、协议、主机、端口的过滤，并提供 and、or、not 等逻辑语句来帮助你过滤掉不关注的信息。 通常
https://my.oschina.net/u/3113381/blog/5478108 1 JDK 相关的查找命令 （1）确认是否安装 JDK //命令 java -version //输出示例 openjdk version "1.8.0_212" OpenJDK Runtime Enviro
# 前言 首先以SpringBoot应用为例介绍一下k8s的发布步骤。 1.从代码仓库下载代码，比如GitLab； 2.接着是进行打包，比如使用Maven； 3.编写Dockerfile文件，把步骤2产生的包制作成镜像； 4.上传步骤3的镜像到远程仓库，比如Harhor； 5.编写Deploymen
