JAVA实现数组模拟环形队列的思路及代码 前言 在对Java实现数组模拟队列零了解的情况下，建议先去阅读《JAVA实现数组模拟单向队列的思路及代码》一文，可以辅助理解本文核心思想。 一、环形数组队列 实现：让数组达到复用的效果，即：当我们从数组队列中取出了数据，那取出数据后后这个空间可以再次使用。
JAVA实现数组模拟单向队列的思路及代码 一、什么是队列？ 队列是一种特殊的线性表 ，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。 进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。 队列中没有元素时，称为
JAVA实现二维数组与稀疏数组之间的转换 一、什么是稀疏数组？ 稀疏数组(Sparse array) ，所谓稀疏数组就是数组中大部分的内容值都未被使用（或都为零），在数组中仅有少部分的空间使用。因此造成内存空间的浪费，为了节省内存空间，并且不影响数组中原有的内容值，我们可以采用一种压缩的方式来表示稀
阅读之前要注意的东西：本文就是主打流水账式的源码阅读，主导的是一个参考，主要内容需要看官自己去源码中验证。全系列文章基于 spring 源码 5.x 版本。 Spring源码阅读系列--全局目录.md 引子 1、容器最基本使用.md 系列1 - bean 标签解析： 2、XmlBeanFactory
Chrome浏览器不同版本兼容性的验证方法 背景 上周客户现场有出现使用国产信创设备上面的奇安信浏览器出现兼容性的问题. 开发认为是测试不全面导致. 认为测试应该必须测试过特定浏览器才可以进行说明. 最开始国产设备上面仅能够支持firefox52.3ESR的版本 当时在进行银河麒麟和UOS的兼容适配
如果想让原生平台（例如 Java/Android、Objective C/iOS 或 Windows Win32/UWP）包含 Unity 功能，可以通过Unity 生成UnityFramework静态库包含到项目中进行实现。 Unity 从2019.3 开始支持将 Unity 运行时组件集成到原生
说明 在try-catch语句块中，创建XmlDocument对象，并使用LoadXml方法加载xml字符串。如果没有异常，则说明xml字符串是有效的，返回true，反之为false。 代码实现 /// /// Xml字符串格式验证 /// ///
好家伙,这东西太帅了,我要学会 先放张帅图(都是用three.js做出来的,这我学习动力直接拉满) 还有另外一个 Junni is... 帧数太高,录不了 开始学习 官方文档 1.Three.js是什么? Three.js是一款运行在浏览器中的 3D 引擎（基于WebGL的API的封装），你可以用它
问题描述 使用Azure Redis服务，客户端使用Redisson 3.X , 在近期Microsoft Azure对Redis服务进行大规模变动升级( Redis 版本由 4 升级到 6），对于这次升级的影响有以下的问题？ 问题解释 问题一：Redis 6.0 和 Redisson 3.X 之间
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 成果图 STEP1 创建工作空间 mkdir -p car_ws/src cd car_ws catkin_make STEP2 在vscode中准备需要的文件夹 右键src，点击Create Catkin Package
基于ASP.NET Core SignalR 可以实现客户端和服务器之间进行即时通信。本篇随笔介绍一些SignalR的基础知识，以及结合对SqlSugar的开发框架的支持，实现SignalR的多端处理整合，从而实现Winform客户端，基于Vue3+ElementPlus的BS端整合，后面也可以实现对移动端的SignalR的整合通讯。
在 Java 中，JVM 可以理解的代码就叫做字节码（即扩展名为 .class 的文件），它不面向任何特定的处理器，只面向虚拟机。Java 语言通过字节码的方式，在一定程度上解决了传统解释型语言执行效率低的问题，同时又保留了解释型语言可移植的特点。所以， Java 程序运行时相对来说还是高效的（不过
内部开发者平台（IDP）是近年来在希望加快软件交付和改善开发者体验的企业中得到普及的一个概念。然而，大众对于什么是 IDP 以及它能为开发者和企业带来什么也有很多困惑和误解。在这篇文章中，我们将尝试解开一些关于平台工程以及 IDP 的常见误解，以及关于企业该如何避免进入这些误区给出一些建议。 关于
相信很多前端开发者在做项目时同时也都做过页面性能优化，这不单是前端的必备职业技能，也是考验一个前端基础是否扎实的考点，而性能指标也通常是每一个开发者的绩效之一。尤其马上接近年关，页面白屏时间是否过长、首屏加载速度是否达标、动画是否能流畅运行，诸如此类关于性能更具体的指标和感受，很可能也是决定着年底你能拿多少年终奖回家过年的晴雨表。
还在为npm i安装大量依赖等待时间较长，npm扁平化node_modules依赖版本冲突在苦恼吗，不用苦恼pnpm为你保驾护航
常用快捷键1 1、切换文本视图与图表视图 空格键 2、返回上一个操作地址 ESC 3、搜索地址和符号 G 4、对符号进行重命名 N 5、常规注释 冒号键 6、可重复注释 分号键 7、添加标签 Alt+M 8、查看标签 Ctrl+M 9、查看段的信息 Ctrl+S 10、查看交叉应用 X 11、查看伪
frida注入的主要思路: 1.找到目标进程,使用ptrace跟踪目标进程 2.获取mmap，dlpoen，dlsym等函数库的偏移 3.获取mmap，在目标进程申请一段内存空间，将在目标进程中找到存放（frida-agent-32/64.so），在此内存空间启动执行各种操作由agent去实现。 补
摘要：本案例我们利用视频字幕识别中的文字检测与识别模型，增加预训练Bert进行纠错 本文分享自华为云社区《Bert特调OCR》，作者：杜甫盖房子。 做这个项目的初衷是发现图比较糊/检测框比较长的时候，OCR会有一些错误识别，所以想对识别结果进行纠错。一个很自然的想法是利用语义信息进行纠错，其实在OC
摘要：StampedLock是一种在读取共享变量的过程中，允许后面的一个线程获取写锁对共享变量进行写操作，使用乐观读避免数据不一致的问题，并且在读多写少的高并发环境下，比ReadWriteLock更快的一种锁。 本文分享自华为云社区《一文彻底理解并发编程中非常重要的票据锁——StampedLock》
