# 人工智能GPT相关知识的简单总结 ## 背景 ``` 工作已经很久, 工作十几年来有过好多波新的技术浪潮. 但是每次都离技术前沿比较远. 最近发现只低头拉车是一个没有前途的行为. 人生很短, 选择很重要, 不仅要低头拉车,还要抬头看路. 感谢网上的资料. ``` ## 人工智能的起源 ``` 人
Lua是一种轻量小巧的脚本语言，用标准C语言编写并以源代码形式开放，其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。 Lua具体语法参考：https://www.runoob.com/lua/lua-tutorial.html 脚本的原子性 Redis使用单个Lua解释器去运
在一些复杂的业务表中间查询数据，有时候操作会比较复杂一些，不过基于SqlSugar的相关操作，处理的代码会比较简单一些，以前我在随笔《基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍（2）-- 基于中间表的查询处理》介绍过基于主表和中间表的联合查询，而往往实际会比这个会复杂一些。本篇随笔介绍联合多个表进行查询以及树形列表的条件展示的处理实现，系统能够给大家一些参考思路。
# Oracle AWR学习之二-ChatGPT提升效率之n ## 背景 ``` 之前生成awr报告比较麻烦, 想着能够一键生成. 再辅以部分shell或者是python处理就可以进行细致的分析. 这一块其实还是比较简单的, 在ChatGPT加持下的确能够极大的提高自己的工作效率. 但是怀疑国内的学
一、第一种方法 利用time包： import time def test(): start_time = time.time() # 记录程序开始运行时间 s = 0 for i in range(1000000): s += 1 end_time = time.time() # 记录程序结束运行
Linux中的queue_depth(队列深度)，可以用lsscsi查看。不过今天在我的vm 虚拟机环境中（无外界存储），是没有lsscsi命令。不过，从网上，搜到了如下的信息：$ lsscsi -l[0:0:1:0] disk FUJITSU MAM3184MP 0105 /dev/sda sta
好家伙, 代码已开源(Gitee) PH-planewar: 个人开发的全栈小游戏 前端:vue2 + element-ui 后端: Springboot + mybatis-plus 数据库: mysql 目前实现功能: 1.注册登陆 2.游戏数据保存 3.游戏运行 (gitee.com) 后端这
# 第三章 弧，圆，椭圆（TRIG CURVES） > 原作：Keith Peters https://www.bit-101.com/blog/2022/11/coding-curves/ > 译者：池中物王二狗(sheldon) > blog: http://cnblogs.com/willia
云计算、微服务、人工智能等技术正在高速发展与进步，软件开发变得越来越复杂与多样化。传统的软件开发模式已经不能满足现代企业对于快速交付、高质量、低成本的期望与需求。企业渐渐开始通过创建可重用、自助式平台的实践，使开发人员能够以最小的摩擦构建、部署和运行其应用程序，这就是平台工程逐渐崛起的契机。 随着平
**【导读】** 在PC 互联网到移动互联网的演进过程，随着人们对交互和信息获取的智能化要求越来越高，移动终端上的应用生态发展到今天也面临着变革。传统厚重的App，功能齐全，但开发成本高、周期长，且存在搜索、安装、卸载等一系列需要用户主动关注的显性操作，这些显性操作给用户带来了实质性的使用成本。轻量
哈喽大家好，我是咸鱼 今天跟大家分享一个使用 Python 的 logging 模块写入日志文件时遇到的权限问题，不知道你们有没有遇到过 ## 1.案例现象 今天上班的时候手机短信收到了 zabbix 告警，但是发现了不对劲的地方：微信没有收到告警信息，按理说短信跟微信应该是同时收到告警信息的 咸鱼
以前在随笔《Winform开发框架之客户关系管理系统(CRM)的开发总结系列1-界面功能展示 》的几篇随笔中介绍过基于WInform开发框架开发的CRM系统，系统的功能主要也是围绕着客户相关信息来进行管理的。本篇随笔介绍在最新的《SqlSugar开发框架》中整合CRM系统模块的功能。
本章将继续探索内核中解析PE文件的相关内容，PE文件中FOA与VA,RVA之间的转换也是很重要的，所谓的FOA是文件中的地址，VA则是内存装入后的虚拟地址，RVA是内存基址与当前地址的相对偏移，本章还是需要用到`《驱动开发：内核解析PE结构导出表》`中所封装的`KernelMapFile()`映射函数，在映射后对其PE格式进行相应的解析，并实现转换函数。
# 1 背景 在大型互联网场景中，数据库的高可用性显得尤为重要，为了保证稳定性，一般需要采用强化的架构模式，以保证数据层能够提供持续有效的稳定支撑。 # 2 高可用架构的基本演进过程 ## 2.1 基本的数据库架构 每个服务对应一个存储服务实例（基本是数据库单实例模式），使用 IP+Port 进行连
摘要：又双叒叕种草了家装新风格？想要尝试却又怕踩雷？如果能够轻松Get量身定制的家装风格图，那该多好啊。现在，这一切都成为了可能！ 本文分享自华为云社区《又双叒叕种草了新家装风格？AI帮你家居换装！》，作者：Emma_Liu。 Control Stable Diffusion with M-LSD
时间序列数据是数据分析中一类常见且重要的数据。 它们按照时间顺序记录，通常是从某些现象的观察中收集的，比如经济指标、气象数据、股票价格、销售数据等等。 时间序列数据的特点是有规律地随着时间变化而变化，它们的变化趋势可以被分析和预测。时间序列分析是一种用于预测未来值或评估过去值的统计方法，常常被用于预
摘要：一起看一下GaussDB(for MySQL)是如何对执行计划进行缓存并加速Prepared Statement性能的。 本文分享自华为云社区《执行计划缓存，Prepared Statement性能跃升的秘密》，作者： GaussDB 数据库。 引言 在数据库系统中，SQL（Structure
# nginx在代理到upstream时的默认行为 最近准备用openresty替换nginx，替换的效果当然是需要保证效果和nginx一致，不然可能就会导致线上在用的服务出现问题。 替换成openresty后，在本地进行了一个请求，header如下： ```http POST /servlet/j
摘要：通过2个实例场景讲解GaussDB(DWS)运维解决方案。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)运维 -- 基表统计信息估算不准的常见场景及处理方案》，作者：譡里个檔。 场景1：基表过滤字段存在的隐式类型时，基表行数估算偏小 这种场景绝大部分场景DWS能够处理，但是如果隐式类型转后的
# [ROI 2018] Innophone > 看了半天网上仅有的一篇题解……才堪堪写出来 > > 不过在LOJ上看提交，全是 `KTT`，看得我瑟瑟发抖~~（不会~~ ## 题意翻译 在平面上有一些点，你需要在这个平面上任意确定一个点（不要求是给定的点），定义其贡献为 横坐标 $\times$
