AI室内设计:提升效率、消除沟通障碍,满足客户需求

AI绘画工具(例:https://www.topgpt.one)的应用大大提高了室内设计师的工作效率。传统的手绘效果图需要耗费大量的时间和精力,而AI绘画工具能够快速生成高质量的效果图。设计师只需输入相关参数和设计要求,AI工具就能够根据这些信息自动生成具有逼真效果的室内设计图。这不仅节省了设计师的时间,还能使他们更专注于其他重要的设计细节,提高设计效果。

Zabbix Timeout 设置不当导致的问题

哈喽大家好,我是咸鱼 今天跟大家分享一个关于 zabbix Timeout 值设置不当导致的问题,这个问题不知道大家有没有碰到过 ## 问题 事情经过是这样的: 把某一台 zabbix agent 的模板由原来的 `Template OS Windows by Zabbix agent` 换成了 `

构建高可用性的 SQL Server:Docker 容器下的主从同步实现

摘要:本文将介绍如何在 Docker 环境下搭建 MS SQL Server 的主从同步,帮助读者了解主从同步的原理和实现方式,进而提高数据的可靠性和稳定性。 一、前言 在当今信息化的时代,数据的安全性和稳定性显得尤为重要。数据库是许多企业和组织存储和管理数据的核心,因此如何保证数据库的高可用性和数

搞了个Blazor工具站,域名一次性买了10年!

大家好,我是沙漠尽头的狼。 在 [Dotnet9](https://dotnet9.com) 上线在线小工具和小游戏后,服务器的压力感觉挺大的,打开25个页面,内存占用170MB左右,CPU保持在60~70%,看来Server真不适合搞这类交互较多的程序(服务器配置:2核4G内存),所以站长加急上线

使用编码工具

本文主要介绍了对句子编码的过程,以及如何使用PyTorch中自带的编码工具,包括基本编码encode()、增强编码encode_plus()和批量编码batch_encode_plus()。 一.对一个句子编码例子 假设想在要对句子'the quick brown fox jumps over a

什么是HuggingFace

一.HuggingFace简介 1.HuggingFace是什么 可以理解为对于AI开发者的GitHub,提供了模型、数据集(文本|图像|音频|视频)、类库(比如transformers|peft|accelerate)、教程等。 2.为什么需要HuggingFace 主要是HuggingFace把

自我管理型团队:企业组织力提升利器

越来越多的研发团队和企业已经开始重视并使用敏捷开发模式,而自我管理型团队是组织实现业务敏捷道上的重要组成部分。

【算法】罗马数字与整型数字转换,数值范围1-4000

编写两个函数,将罗马数字与整数值进行转换。每个函数将测试多个罗马数字值。 现代罗马数字是通过从最左边的数字开始分别表示每个数字,并跳过任何值为零的数字来书写的。在罗马数字1990中,表示为:1000=M,900=CM,90=XC;从而产生MCMXC。2008被写成2000=MM,8=VIII;或MM

PGO前瞻

原文在[这里](https://go.dev/blog/pgo-preview)。 > 原文发布于2023年2月8日 在构建Go二进制文件时,Go编译器会进行优化,以尽可能生成性能最佳的二进制文件。例如,常量传播可以在编译时对常量表达式进行求值,避免了运行时的计算开销;逃逸分析可以避免对局部作用域对

迟来的秋招面经,17家公司,Java岗位

一位朋友秋招面试了17家公司(都是中小公司或者银行),Java 后端岗。下面是他的个人情况、求职经验已经这17家公司的面经。 # 个人情况和求职经验 其实现在是挺后悔大学没有好好的学习的,因为基本上都会提到一些成绩相关的事情,每次填成绩都只能填个50%(实际上更低),并且还有挂科,没有奖学金,没有学

《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-4-playwright等待浅析

1.简介 在介绍selenium的时候,宏哥也介绍过等待,是因为在某些元素出现后,才可以进行操作。有时候我们自己忘记添加等待时间后,查了半天代码确定就是没有问题,奇怪的就是获取不到元素。然后搞了好久,或者经过别人的提示才恍然大悟没有添加等待时间。而playwright为了避免我们犯这么low的错误,

基于k6和python进行自动化性能测试

摘要:在性能测试中,达到相应的性能指标对于一个软件来说十分重要,在本文中,将介绍一种现代化性能测试工具k6。 本文分享自华为云社区《基于k6和python进行自动化性能测试》,作者: 风做了云的梦。 当我们开发完成一个应用程序时,往往需要对其进行性能测试,以帮助我们更好的优化程序以及发现程序中的一些

深度Q网络:DQN项目实战CartPole-v0

摘要:相比于Q learning,DQN本质上是为了适应更为复杂的环境,并且经过不断的改良迭代,到了Nature DQN(即Volodymyr Mnih发表的Nature论文)这里才算是基本完善。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]:深度Q网络-DQN项目实战CartP

适配国产数据库存在的一些风险点

# 适配国产数据库存在的一些风险点 ## 背景 ``` 这段时间新产品研发费时费力. 自己这边也挺累和辛苦的. 想着总结一下最近一些数据库适配时的问题. 作为一个对自己耗费时间和精力的一个交代 ``` ## 适配国产数据库时的风险-OLTP ``` 1. 达梦数据库 达梦是国内最大的国产数据库厂商,

深入Python网络编程:从基础到实践

**Python,作为一种被广泛使用的高级编程语言,拥有许多优势,其中之一就是它的网络编程能力。Python的强大网络库如socket, requests, urllib, asyncio,等等,让它在网络编程中表现优秀。本文将深入探讨Python在网络编程中的应用,包括了基础的socket编程,到

Midjouney限时免费体验

免费体验Midjourney:https://www.topgpt.one;常见的绘画风格:室内设计、儿童插画、表情包制作相关风格都有介绍如何制作,midjourney的强大,只有在使用的时候才能充分体验。若您想要获得Midjourney中英对照辞典,请在公众号回复“mj辞典”。AI已经渗透到各行各业,无论您从事什么工作,都需要AI的支持。那些拒绝使用AI的人终将被淘汰!

“事后达尔文”—— 游戏业务效果评估方法实践

本文介绍了互联网业务数据效果评估的几种常见问题及方法,并基于分层抽样的逻辑优化出一套可应用于解决用户不均匀的“事后达尔文"分析法,可适用于无法ab测试或人群不均匀的ab测试等场景下的效果评估中,本文会基于实际应用案例,来给大家仔细阐述相关方法模型的思考过程,实现原理,应用结果,希望能够帮助大家,如果能对大家在各自领域中的业务效果评估有所助益的话,那就更棒了!

Terraform 系列-使用 for-each 对本地 json 进行迭代

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ArcPy批量对大量遥感影像相减做差

本文介绍基于Python中ArcPy模块,对大量栅格遥感影像文件批量进行相减做差的方法~

驱动开发:内核远程线程实现DLL注入

在笔者上一篇文章`《驱动开发:内核RIP劫持实现DLL注入》`介绍了通过劫持RIP指针控制程序执行流实现插入DLL的目的,本章将继续探索全新的注入方式,通过`NtCreateThreadEx`这个内核函数实现注入DLL的目的,需要注意的是该函数在微软系统中未被导出使用时需要首先得到该函数的入口地址,`NtCreateThreadEx`函数最终会调用`ZwCreateThread`,本章在寻找函数的