前言 还是上一篇面试官：来说说vue3是怎么处理内置的v-for、v-model等指令？ 文章的那个粉丝，面试官接着问了他另外一个v-model的问题。 面试官：vue3的v-model都用过吧，来讲讲。 粉丝：v-model其实就是一个语法糖，在编译时v-model会被编译成:modelValue
本文介绍了彩色图与灰度图，为什么要转化为灰度图，及其转化为灰度图的原理，包含加权平均法与简单平均法，在明白了原理之后，直接使用OpenCV中提供的函数进行图像灰度处理，希望对你有所帮助。
[toc] 比如说，在WEB扫描器场景中。一个扫描器在扫描过程中，它可以自动识别接口类型并采用相应分类规则进行漏洞检测的算法，这种通常属于一种称为"智能扫描"（Intelligent Scanning）或"漏洞扫描引擎"的技术。 这些算法利用机器学习、深度学习和模式识别等技术，通过分析网络流量、响应
前言 本文介绍了如何使用S7.NET库实现对西门子PLC DB块数据的读写，记录了使用计算机仿真，模拟PLC，自至完成测试的详细流程，并重点介绍了在这个过程中的易错点，供参考。 用到的软件： 1.Windows环境下链路层网络访问的行业标准工具（WinPcap_4_1_3.exe）下载链接：http
Based on Deep Learning (2017, MIT) book. 本文基于Deep Learning (2017, MIT)，推导过程补全了所涉及的知识及书中推导过程中跳跃和省略的部分。 blog 1 概述 现代数据集，如网络索引、高分辨率图像、气象学、实验测量等，通常包含高维特征，
title: 深入理解MD5：Message Digest Algorithm 5 date: 2024/4/21 18:10:18 updated: 2024/4/21 18:10:18 tags: MD5 哈希函数 密码学 数据完整性 碰撞攻击 安全性 替代算法 导论 MD5的背景和历史 MD5
为什么选择charles，charles 抓包http乱码与SSL证书处理 需要注意事项，电脑上与手机上需要做的事情一步步讲解。
大家好，本文在我开发的多个项目的基础上，提出了应用于数字孪生的云渲染整体架构设计，分析了其中的关键点，感谢大家~
PS：要转载请注明出处，本人版权所有。 PS: 这个只是基于《我自己》的理解， 如果和你的原则及想法相冲突，请谅解，勿喷。 环境说明 无 前言 最开始，我仅仅是对linux比较感兴趣，觉得其很神奇的，能够做到很多事情。后面了解到其源码也是开源的，于是抱着学习的态度，简要的看了看相关的代码，在那个时候
最近在用next写一个多语言的项目，找了好久没找到简单实现的教程，实践起来感觉都比较复杂，最后终于是在官方文档找到了，结合网上找到的代码demo，终于实现了，在这里简单总结一下。 此教程适用于比较简单的项目实现，如果你是刚入门next，并且不想用太复杂的方式去实现一个多语言项目，那么这个教程就挺适合
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的例程主要测试本地的音视频文件，当然为了安全起见，很多网络视频都采用了https地址。FFmpeg若要访问https视频，就必须集成第三方的openssl库，但编译FFmpeg时却默认关闭了openssl。为了让App能够播放采用https的在线视
C++对象在经过类的封装后，存取对象中的数据成员的效率是否相比C语言的结构体访问效率要低下？本篇将从C++类的不同定义形式来一一分析C++对象的数据成员的访问在编译器中是如何实现的，以及它们的存取效率如何？
写在开头 随手一翻，发现对于Java中并发多线程的学习已经发布了十几篇博客了，多线程 是Java基础中的重中之重！因此，可能还需要十几篇博客才能大致的讲完这部分的知识点，初学者对于这部分内容一定要多花心思，不可马虎！今天我们继续来学习一个重要知识点：ReentrantLock ReentrantLo
随着人工智能技术的飞速发展，.Net技术与AI的结合已经成为了一个新的技术热点。今天，我要和大家分享一个令人兴奋的开源项目——AntSK，这是一个基于.net平台构建的开源离线AI知识库项目。在这个项目中，我们最近加入了一项强大的Rerank（重排）模型，进一步增强了我们的AI知识库的查询能力。如果
1.问题 微信开放社区链接 尝试过新版canvas,在企业微信中签名依然是依然断触,有问题的手机是iphoe15,系统版本以及企微版本微信版本均与签名正常的手机一致,但是那个手机就是无法正常签字,在微信中无论新旧canvas均能正常签字 2.解决方案 既然canvas的touchmove触发有问题,
最近还是很喜欢用golang来刷算法题，更接近通用算法，也没有像动态脚本语言那些语法糖，真正靠实力去解决问题。 下面这道题很有趣，也是一道链表题目，具体如下： 24. Swap Nodes in Pairs Solved Medium Topics Companies Given a linked
Kafka 线上性能调优是一项综合工程，不仅仅是 Kafka 本身，还应该从硬件（存储、网络、CPU）以及操作系统方面来整体考量，首先我们要有一套生产部署方案，基于这套方案再进行调优，这样就有了可靠的底层保证，才能保证 Kafka 集群整体的稳定性。 1. 线上部署方案 1.1 操作系统 我们知道
最近在搞分布式训练大模型，踩了两个晚上的坑今天终于爬出来了 我们使用 2台 8*H100 遇到过 错误1 10.255.19.85: ncclSystemError: System call (e.g. socket, malloc) or external library call failed
前言 文档分割是一项具有挑战性的任务，它是任何知识库问答系统的基础。高质量的文档分割结果对于显著提升问答效果至关重要，但是目前大多数开源库的处理能力有限。 这些开源的库或者方法缺点大致可以罗列如下： 只能处理文本，无法提取表格中的内容 缺乏有效的分割策略，要么是一整个文档全部提取，要么是词粒度的获取
title: RC4Drop加密技术：原理、实践与安全性探究 date: 2024/4/18 20:47:30 updated: 2024/4/18 20:47:30 tags: - RC4算法 - 流加密 - 安全性 - RC4Drop技术 - 密钥流 - 加密解密 - 网络通信 第一章：介绍 1
